Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Nhập môn Chất lượng Dữ liệu

Cơ bản2 giờ

Khám phá những kiến thức cơ bản về quản lý chất lượng dữ liệu. Học các khái niệm, chiều kích và kỹ thuật chính để giám sát và cải thiện chất lượng dữ liệu.

R2 giờ13 video37 bài tập2,400 XP27,908Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Khám phá những điều cơ bản về Chất lượng dữ liệu

Chất lượng dữ liệu là một khái niệm cơ bản mà bạn cần hiểu nếu bạn làm việc với dữ liệu. Các khái niệm và quy trình chất lượng dữ liệu trải rộng trên nhiều ngành và có thể được áp dụng bởi bất kỳ ai tạo ra hoặc sử dụng dữ liệu. Khóa học này bao gồm những kiến thức cơ bản, bao gồm các khía cạnh chất lượng dữ liệu, vai trò và trách nhiệm, và các loại quy tắc chất lượng dữ liệu. Bạn sẽ hiểu về quy trình chất lượng dữ liệu và sẵn sàng bắt đầu giám sát chất lượng dữ liệu của riêng bạn.

Tìm hiểu về các khía cạnh Chất lượng dữ liệu

Bạn sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu định nghĩa về Chất lượng dữ liệu và lý do tại sao việc xem xét Chất lượng dữ liệu lại quan trọng trong quá trình ra quyết định kinh doanh. Khi bạn hiểu được tầm quan trọng, bạn sẽ tìm hiểu về sáu khía cạnh nền tảng của chất lượng dữ liệu. Bạn sẽ sử dụng các chiều này để xác định các quy tắc chất lượng dữ liệu phát hiện và phòng ngừa.

Bạn cũng sẽ tìm hiểu những kiến thức cơ bản về phát hiện bất thường, một cách nâng cao hơn để giám sát chất lượng dữ liệu. Bạn sẽ kết hợp những khái niệm này bằng cách áp dụng quy trình chất lượng dữ liệu. Bạn sẽ tìm hiểu vai trò nào chịu trách nhiệm cho các nhiệm vụ chất lượng dữ liệu cụ thể và thứ tự mà các nhiệm vụ này nên được hoàn thành.

Nắm vững những kiến thức cơ bản về Quản lý Chất lượng Dữ liệu

Kết thúc khóa học này, bạn sẽ hiểu cách giám sát, xác định và giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu. Bạn sẽ xem xét dữ liệu của bạn một cách kỹ lưỡng hơn và suy nghĩ về các vấn đề chất lượng dữ liệu tiềm ẩn trước khi sử dụng nó. Cuối cùng, bạn sẽ có thể đưa ra quyết định tốt hơn và có nhiều niềm tin hơn vào dữ liệu của mình bằng cách áp dụng các kỹ thuật chất lượng dữ liệu cơ bản được đề cập trong khóa học này.

Yêu cầu tiên quyết

Khóa học này không có yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

2

Quy trình và Thành phần của Chất lượng Dữ liệu

Bạn sẽ bắt đầu chương 2 bằng cách xác định các quy tắc chất lượng dữ liệu cho từng chiều chất lượng dữ liệu dựa trên hồ sơ dữ liệu. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về siêu dữ liệu (metadata) và nguồn gốc dữ liệu (data lineage) trước khi khám phá quy trình tổng thể về chất lượng dữ liệu để phân loại và khắc phục sự cố.
Bắt đầu chương
3

Quy tắc Chất lượng Dữ liệu trong Thực tiễn

R

Nhập môn Chất lượng Dữ liệu

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.