Build your ultimate AI agent
Mô tả khóa học
Khám phá những điều cơ bản về Chất lượng dữ liệu
Chất lượng dữ liệu là một khái niệm cơ bản mà bạn cần hiểu nếu bạn làm việc với dữ liệu. Các khái niệm và quy trình chất lượng dữ liệu trải rộng trên nhiều ngành và có thể được áp dụng bởi bất kỳ ai tạo ra hoặc sử dụng dữ liệu. Khóa học này bao gồm những kiến thức cơ bản, bao gồm các khía cạnh chất lượng dữ liệu, vai trò và trách nhiệm, và các loại quy tắc chất lượng dữ liệu. Bạn sẽ hiểu về quy trình chất lượng dữ liệu và sẵn sàng bắt đầu giám sát chất lượng dữ liệu của riêng bạn.Tìm hiểu về các khía cạnh Chất lượng dữ liệu
Bạn sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu định nghĩa về Chất lượng dữ liệu và lý do tại sao việc xem xét Chất lượng dữ liệu lại quan trọng trong quá trình ra quyết định kinh doanh. Khi bạn hiểu được tầm quan trọng, bạn sẽ tìm hiểu về sáu khía cạnh nền tảng của chất lượng dữ liệu. Bạn sẽ sử dụng các chiều này để xác định các quy tắc chất lượng dữ liệu phát hiện và phòng ngừa.Bạn cũng sẽ tìm hiểu những kiến thức cơ bản về phát hiện bất thường, một cách nâng cao hơn để giám sát chất lượng dữ liệu. Bạn sẽ kết hợp những khái niệm này bằng cách áp dụng quy trình chất lượng dữ liệu. Bạn sẽ tìm hiểu vai trò nào chịu trách nhiệm cho các nhiệm vụ chất lượng dữ liệu cụ thể và thứ tự mà các nhiệm vụ này nên được hoàn thành.
Nắm vững những kiến thức cơ bản về Quản lý Chất lượng Dữ liệu
Kết thúc khóa học này, bạn sẽ hiểu cách giám sát, xác định và giải quyết các vấn đề về chất lượng dữ liệu. Bạn sẽ xem xét dữ liệu của bạn một cách kỹ lưỡng hơn và suy nghĩ về các vấn đề chất lượng dữ liệu tiềm ẩn trước khi sử dụng nó. Cuối cùng, bạn sẽ có thể đưa ra quyết định tốt hơn và có nhiều niềm tin hơn vào dữ liệu của mình bằng cách áp dụng các kỹ thuật chất lượng dữ liệu cơ bản được đề cập trong khóa học này.Yêu cầu tiên quyết
Khóa học này không có yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Định nghĩa các thuật ngữ về Chất lượng Dữ liệu
Chương 1 giới thiệu các thuật ngữ cơ bản về chất lượng dữ liệu, bao gồm các chiều chất lượng dữ liệu và vai trò cùng trách nhiệm liên quan đến chất lượng dữ liệu. Bạn cũng sẽ học về tầm quan trọng và giá trị của chất lượng dữ liệu trong bối cảnh kinh doanh.
- Tầm quan trọng của chất lượng dữ liệu50 XP
- Giá trị của chất lượng dữ liệu50 XP
- Câu hỏi về chất lượng dữ liệu100 XP
- Thuật ngữ và khái niệm về chất lượng dữ liệu50 XP
- Định nghĩa chất lượng dữ liệu trong ngữ cảnh50 XP
- Các khía cạnh bổ sung của chất lượng dữ liệu50 XP
- Luyện tập chiều kích chất lượng dữ liệu100 XP
- Tầm quan trọng của tính nhất quán50 XP
- Vai trò và trách nhiệm về chất lượng dữ liệu50 XP
- Nhóm Quản trị Dữ liệu50 XP
- Vai trò phù hợp về chất lượng dữ liệu50 XP
- Vai trò nào chịu trách nhiệm100 XP
2
Quy trình và Thành phần của Chất lượng Dữ liệu
Bạn sẽ bắt đầu chương 2 bằng cách xác định các quy tắc chất lượng dữ liệu cho từng chiều chất lượng dữ liệu dựa trên hồ sơ dữ liệu. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về siêu dữ liệu (metadata) và nguồn gốc dữ liệu (data lineage) trước khi khám phá quy trình tổng thể về chất lượng dữ liệu để phân loại và khắc phục sự cố.
3
Quy tắc Chất lượng Dữ liệu trong Thực tiễn
Trong chương 3, bạn sẽ tìm hiểu về các loại quy tắc chất lượng dữ liệu khác nhau và khái niệm ngưỡng cảnh báo chất lượng dữ liệu. Bạn sẽ kết thúc chương bằng một bài tập kết nối các chiều, quy tắc chất lượng dữ liệu, quy trình chất lượng dữ liệu và cảnh báo chất lượng dữ liệu lại với nhau.
R
Nhập môn Chất lượng Dữ liệu
Hoàn
thành khóa học

