Direkt zum Inhalt
StartseiteTheory

Einführung in die Datenqualität

Erkunden Sie die Grundlagen des Datenqualitätsmanagements. Lernen Sie Konzepte, Dimensionen und Techniken.

Kurs kostenlos starten
2 Stunden13 Videos37 Übungen10.182 LernendeTrophyLeistungsnachweis

Kostenloses Konto erstellen

GoogleLinkedInFacebook

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.
Group

Trainierst du 2 oder mehr?

Versuchen DataCamp for Business

Beliebt bei Lernenden in Tausenden Unternehmen


Kursbeschreibung

Erforsche die Grundlagen der Datenqualität

Die Datenqualität ist ein grundlegendes Konzept, das du bei der Arbeit mit Daten verstehen solltest. Vorgaben und Prozesse rund um die Datenqualität gibt es in vielen Branchen und im Arbeitsalltag all jener, die Daten erzeugen oder verwenden. Dieser Kurs deckt die Grundlagen ab, einschließlich Datenqualitätsdimensionen, Rollen und Verantwortlichkeiten sowie Arten von Datenqualitätsregeln. Du erlangst ein Verständnis für den Datenqualitätsprozess und wirst darauf vorbereitet, die Qualität deiner eigenen Daten zu überwachen.

Lernen Sie die Dimensionen der Datenqualität kennen

Zu Beginn erfährst du, wie „Datenqualität“ definiert wird und warum sie bei geschäftlichen Entscheidungen so wichtig ist. Sobald du das verstanden hast, lernst du sechs grundlegende Dimensionen der Datenqualität kennen. Dann nutzt du diese Dimensionen, um überwachende und präventive Regeln für die Datenqualität zu definieren.

Du lernst auch die Grundlagen der Anomalieerkennung, einer fortgeschrittenen Methode zur Überwachung der Datenqualität. Du wirst diese Konzepte zusammenführen, indem du den Datenqualitätsprozess anwendest. Du erfährst, welche Rolle für bestimmte Datenqualitätsaufgaben zuständig ist und in welcher Reihenfolge diese Aufgaben erledigt werden sollten.

Beherrsche die Grundlagen des Datenqualitätsmanagements

Am Ende dieses Kurses weißt du, wie du Datenqualitätsprobleme erkennen, überwachen und beheben kannst. Vermutlich wirst du deine Daten künftig mit einem kritischeren Blick betrachten und dir über mögliche Qualitätsprobleme schon vor der Nutzung der Daten Gedanken machen. Letztlich wirst du in der Lage sein, bessere Entscheidungen zu treffen und das Vertrauen in deine Daten zu stärken, indem du die in diesem Kurs behandelten grundlegenden Techniken zur Steigerung der Datenqualität anwendest.
Für Unternehmen

Trainierst du 2 oder mehr?

Verschaffen Sie Ihrem Team Zugriff auf die vollständige DataCamp-Plattform, einschließlich aller Funktionen.
DataCamp für UnternehmenFür eine maßgeschneiderte Lösung buchen Sie eine Demo.

In den folgenden Tracks

Grundlagen der Data Governance

Gehe zu Track
  1. 1

    Begrifflichkeiten im Zusammenhang mit der Datenqualität

    Kostenlos

    Kapitel 1 definiert grundlegende Begriffe, die im Zusammenhang mit der Datenqualität auftauchen, darunter die Datenqualitätsdimensionen sowie Rollen und Verantwortlichkeiten. Außerdem lernst du die Bedeutung und den Wert von Datenqualität in einem geschäftlichen Kontext kennen.

    Kapitel jetzt abspielen
    Die Bedeutung der Datenqualität
    50 xp
    Geschäftlicher Nutzen von Datenqualität
    50 xp
    Fragen zur Datenqualität
    100 xp
    Datenqualität: Begriffe und Konzepte
    50 xp
    Definition von Datenqualität im Kontext
    50 xp
    Weitere Datenqualitätsdimensionen
    50 xp
    Übung zu Datenqualitätsdimensionen
    100 xp
    Wichtigkeit von Konsistenz
    50 xp
    Datenqualität: Rollen und Verantwortlichkeiten
    50 xp
    Data-Governance-Team
    50 xp
    Rollen im Zusammenhang mit der Datenqualität
    50 xp
    Verantwortlichkeit für die Datenqualität
    100 xp
  2. 2

    Prozesse und Komponenten zur Sicherung der Datenqualität

    In Kapitel 2 werden zunächst mithilfe von Datenprofilen bestimmte Datenqualitätsregeln für jede Datenqualitätsdimension identifiziert. Du befasst dich auch mit Metadaten und der Datenherkunft, bevor du dann den gesamten Datenqualitätsprozess zum Suchen und Beheben von Fehlern kennenlernst.

    Kapitel jetzt abspielen
Für Unternehmen

Trainierst du 2 oder mehr?

Verschaffen Sie Ihrem Team Zugriff auf die vollständige DataCamp-Plattform, einschließlich aller Funktionen.

In den folgenden Tracks

Grundlagen der Data Governance

Gehe zu Track

Datensätze

Cheat Sheet - Data Quality Dimensions

Mitwirkende

Collaborator's avatar
Joe Franklin
Collaborator's avatar
Carl Rosseel
Chrissy Bloom HeadshotChrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance at National Cooperative Bank

Mehr anzeigen

Was sagen andere Lernende?

Melden Sie sich an 15 Millionen Lernende und starten Sie Einführung in die Datenqualität Heute!

Kostenloses Konto erstellen

GoogleLinkedInFacebook

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.