Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Erforsche die Grundlagen der Datenqualität
Die Datenqualität ist ein grundlegendes Konzept, das du bei der Arbeit mit Daten verstehen solltest. Vorgaben und Prozesse rund um die Datenqualität gibt es in vielen Branchen und im Arbeitsalltag all jener, die Daten erzeugen oder verwenden. Dieser Kurs deckt die Grundlagen ab, einschließlich Datenqualitätsdimensionen, Rollen und Verantwortlichkeiten sowie Arten von Datenqualitätsregeln. Du erlangst ein Verständnis für den Datenqualitätsprozess und wirst darauf vorbereitet, die Qualität deiner eigenen Daten zu überwachen.Lernen Sie die Dimensionen der Datenqualität kennen
Zu Beginn erfährst du, wie „Datenqualität“ definiert wird und warum sie bei geschäftlichen Entscheidungen so wichtig ist. Sobald du das verstanden hast, lernst du sechs grundlegende Dimensionen der Datenqualität kennen. Dann nutzt du diese Dimensionen, um überwachende und präventive Regeln für die Datenqualität zu definieren.Du lernst auch die Grundlagen der Anomalieerkennung, einer fortgeschrittenen Methode zur Überwachung der Datenqualität. Du wirst diese Konzepte zusammenführen, indem du den Datenqualitätsprozess anwendest. Du erfährst, welche Rolle für bestimmte Datenqualitätsaufgaben zuständig ist und in welcher Reihenfolge diese Aufgaben erledigt werden sollten.
Beherrsche die Grundlagen des Datenqualitätsmanagements
Am Ende dieses Kurses weißt du, wie du Datenqualitätsprobleme erkennen, überwachen und beheben kannst. Vermutlich wirst du deine Daten künftig mit einem kritischeren Blick betrachten und dir über mögliche Qualitätsprobleme schon vor der Nutzung der Daten Gedanken machen. Letztlich wirst du in der Lage sein, bessere Entscheidungen zu treffen und das Vertrauen in deine Daten zu stärken, indem du die in diesem Kurs behandelten grundlegenden Techniken zur Steigerung der Datenqualität anwendest.Voraussetzungen
Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Begrifflichkeiten im Zusammenhang mit der Datenqualität
Kapitel 1 definiert grundlegende Begriffe, die im Zusammenhang mit der Datenqualität auftauchen, darunter die Datenqualitätsdimensionen sowie Rollen und Verantwortlichkeiten. Außerdem lernst du die Bedeutung und den Wert von Datenqualität in einem geschäftlichen Kontext kennen.
- Die Bedeutung der Datenqualität50 XP
- Geschäftlicher Nutzen von Datenqualität50 XP
- Fragen zur Datenqualität100 XP
- Datenqualität: Begriffe und Konzepte50 XP
- Definition von Datenqualität im Kontext50 XP
- Weitere Datenqualitätsdimensionen50 XP
- Übung zu Datenqualitätsdimensionen100 XP
- Wichtigkeit von Konsistenz50 XP
- Datenqualität: Rollen und Verantwortlichkeiten50 XP
- Data-Governance-Team50 XP
- Rollen im Zusammenhang mit der Datenqualität50 XP
- Verantwortlichkeit für die Datenqualität100 XP
2
Prozesse und Komponenten zur Sicherung der Datenqualität
In Kapitel 2 werden zunächst mithilfe von Datenprofilen bestimmte Datenqualitätsregeln für jede Datenqualitätsdimension identifiziert. Du befasst dich auch mit Metadaten und der Datenherkunft, bevor du dann den gesamten Datenqualitätsprozess zum Suchen und Beheben von Fehlern kennenlernst.
3
Datenqualitätsregeln in Aktion
Abschließend stellt Kapitel 3 die verschiedenen Arten von Datenqualitätsregeln und das Konzept von schwellenwertbasierten Datenqualitätswarnungen vor. Du beendest das Kapitel mit einer Übung, in der das Gelernte zu Dimensionen, Regeln, Prozessen und Warnmeldungen bei der Datenqualität angewendet wird.
R
Einführung in die Datenqualität
Kurs
abgeschlossen
