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Introduction à la qualité des données

DébutantNiveau de compétence
Actualisé 02/2026
Découvrez les bases de la qualité des données et apprenez les concepts, dimensions et techniques clés pour l’évaluer et l’améliorer.
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TheoryData Management
2 h
13 vidéos
37 Exercices
2,400 XP
26,972
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Description du cours

Découvrez les bases de la qualité des données

La qualité des données est un concept fondamental qu'il est essentiel de comprendre si vous travaillez avec des données. Les concepts et processus relatifs à la qualité des données s'étendent à tous les secteurs et peuvent être appliqués par toute personne qui produit ou consomme des données. Ce cours couvre les bases, y compris les dimensions de la qualité des données, les rôles et les responsabilités, et les types de règles de qualité des données. Vous comprendrez le processus de qualité des données et serez prêt à commencer à contrôler la qualité de vos propres données.

Découvrez les dimensions de la qualité des données

Vous commencerez par apprendre la définition de la qualité des données et pourquoi il est si important d'en tenir compte dans la prise de décision des entreprises. Une fois que vous en aurez compris l'importance, vous découvrirez les six dimensions fondamentales de la qualité des données. Vous utiliserez ces dimensions pour définir des règles de qualité des données à titre préventif et curatif.

Vous apprendrez également les bases de la détection des anomalies, un moyen plus avancé de contrôler la qualité des données. Vous réunirez ces concepts en appliquant le processus de qualité des données. Vous apprendrez quel rôle est responsable des tâches spécifiques de qualité des données et l'ordre dans lequel ces tâches doivent être accomplies.

Maîtriser les bases de la gestion de la qualité des données

À l'issue de ce cours, vous saurez comment contrôler, identifier et résoudre les problèmes de qualité des données. Vous examinerez vos données d'un œil plus critique et réfléchirez aux problèmes potentiels de qualité des données avant de les utiliser. En fin de compte, vous serez en mesure de prendre de meilleures décisions et d'avoir plus confiance en vos données en appliquant les techniques de base de la qualité des données couvertes dans ce cours.

Prérequis

Il n’y a pas de prérequis pour ce cours
1

Définition des termes relatifs à la qualité des données

Le chapitre 1 présente les termes de base de la qualité des données, comme les dimensions de la qualité des données et les rôles et responsabilités en matière de qualité des données. Vous apprendrez également l'importance et la valeur de la qualité des données dans un contexte commercial.
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2

Processus et composants de la qualité des données

Vous commencerez le chapitre 2 en identifiant les règles de qualité des données pour chaque dimension de qualité des données à l'aide des profils de données. Vous vous familiariserez également avec les métadonnées et le lignage des données avant d'explorer le processus global de qualité des données pour trier les problèmes et y remédier.
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3

Les règles de qualité des données en action

Dans le chapitre 3, vous découvrirez les différents types de règles de qualité des données et le concept de seuils d'alerte de qualité des données. Vous terminerez ce chapitre par un exercice qui met en relation les dimensions, les règles de qualité des données, les processus de qualité des données et les alertes de qualité des données.
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Introduction à la qualité des données
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