Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Description du cours
Découvrez les bases de la qualité des données
La qualité des données est un concept fondamental qu'il est essentiel de comprendre si vous travaillez avec des données. Les concepts et processus relatifs à la qualité des données s'étendent à tous les secteurs et peuvent être appliqués par toute personne qui produit ou consomme des données. Ce cours couvre les bases, y compris les dimensions de la qualité des données, les rôles et les responsabilités, et les types de règles de qualité des données. Vous comprendrez le processus de qualité des données et serez prêt à commencer à contrôler la qualité de vos propres données.Découvrez les dimensions de la qualité des données
Vous commencerez par apprendre la définition de la qualité des données et pourquoi il est si important d'en tenir compte dans la prise de décision des entreprises. Une fois que vous en aurez compris l'importance, vous découvrirez les six dimensions fondamentales de la qualité des données. Vous utiliserez ces dimensions pour définir des règles de qualité des données à titre préventif et curatif.Vous apprendrez également les bases de la détection des anomalies, un moyen plus avancé de contrôler la qualité des données. Vous réunirez ces concepts en appliquant le processus de qualité des données. Vous apprendrez quel rôle est responsable des tâches spécifiques de qualité des données et l'ordre dans lequel ces tâches doivent être accomplies.
Maîtriser les bases de la gestion de la qualité des données
À l'issue de ce cours, vous saurez comment contrôler, identifier et résoudre les problèmes de qualité des données. Vous examinerez vos données d'un œil plus critique et réfléchirez aux problèmes potentiels de qualité des données avant de les utiliser. En fin de compte, vous serez en mesure de prendre de meilleures décisions et d'avoir plus confiance en vos données en appliquant les techniques de base de la qualité des données couvertes dans ce cours.Prérequis
Aucun prérequis pour ce cours
Programme de formation
Plan du cours
1
Définition des termes relatifs à la qualité des données
Le chapitre 1 présente les termes de base de la qualité des données, comme les dimensions de la qualité des données et les rôles et responsabilités en matière de qualité des données. Vous apprendrez également l'importance et la valeur de la qualité des données dans un contexte commercial.
- Importance de la qualité des données50 XP
- Valeur de la qualité des données50 XP
- Questions relatives à la qualité des données100 XP
- Termes et concepts relatifs à la qualité des données50 XP
- Définition de la qualité des données en contexte50 XP
- Dimensions de la qualité des données en prime50 XP
- Pratique de la dimension de la qualité des données100 XP
- Importance de la cohérence50 XP
- Rôles et responsabilités en matière de qualité des données50 XP
- L'équipe de gouvernance des données50 XP
- Quel rôle correspond à la qualité des données ?50 XP
- Quelle fonction est responsable de quoi ?100 XP
2
Processus et composants de la qualité des données
Vous commencerez le chapitre 2 en identifiant les règles de qualité des données pour chaque dimension de qualité des données à l'aide des profils de données. Vous vous familiariserez également avec les métadonnées et le lignage des données avant d'explorer le processus global de qualité des données pour trier les problèmes et y remédier.
3
Les règles de qualité des données en action
Dans le chapitre 3, vous découvrirez les différents types de règles de qualité des données et le concept de seuils d'alerte de qualité des données. Vous terminerez ce chapitre par un exercice qui met en relation les dimensions, les règles de qualité des données, les processus de qualité des données et les alertes de qualité des données.
R
Introduction à la qualité des données
Cours
terminé

