ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

Introduction to Data Quality

เบื้องต้น2 ชม.

สำรวจพื้นฐานของการจัดการคุณภาพข้อมูล เรียนรู้แนวคิด มิติ และเทคนิคสำคัญสำหรับการติดตามและปรับปรุงคุณภาพข้อมูล

R2 ชม.13 วิดีโอ37 แบบฝึกหัด2,400 XP27,876ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

สำรวจพื้นฐานของคุณภาพข้อมูล

คุณภาพข้อมูลเป็นแนวคิดพื้นฐานที่สำคัญอย่างยิ่งที่ควรทำความเข้าใจ หากคุณทำงานกับข้อมูล แนวคิดและกระบวนการด้านคุณภาพข้อมูลครอบคลุมหลายอุตสาหกรรม และสามารถนำไปใช้ได้โดยทุกคนที่สร้างหรือใช้ข้อมูล คอร์สนี้ครอบคลุมพื้นฐาน รวมถึงมิติของคุณภาพข้อมูล บทบาทและความรับผิดชอบ และประเภทของกฎคุณภาพข้อมูล คุณจะได้รับความเข้าใจเกี่ยวกับกระบวนการคุณภาพข้อมูล และพร้อมที่จะเริ่มติดตามคุณภาพของข้อมูลของคุณเอง

เรียนรู้เกี่ยวกับมิติของคุณภาพข้อมูล

คุณจะเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ความหมายของคุณภาพข้อมูลและเหตุผลว่าทำไมจึงสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องคำนึงถึงสิ่งนี้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ เมื่อคุณเข้าใจถึงความสำคัญแล้ว คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับมิติพื้นฐานของคุณภาพข้อมูลทั้งหกประการ คุณจะใช้มิติเหล่านี้เพื่อกำหนดกฎคุณภาพข้อมูลเชิงตรวจจับและเชิงป้องกัน

คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐานของการตรวจจับความผิดปกติด้วย ซึ่งเป็นวิธีที่ก้าวหน้ากว่าในการติดตามคุณภาพข้อมูล คุณจะนำแนวคิดเหล่านี้มารวมกันโดยการประยุกต์ใช้กระบวนการคุณภาพข้อมูล คุณจะได้เรียนรู้ว่าบทบาทใดรับผิดชอบงานด้านคุณภาพข้อมูลเฉพาะด้านใด และลำดับที่ควรดำเนินงานเหล่านี้ให้เสร็จสิ้น

เชี่ยวชาญพื้นฐานของการจัดการคุณภาพข้อมูล

เมื่อจบหลักสูตรนี้ คุณจะเข้าใจวิธีการตรวจสอบ ระบุ และแก้ไขปัญหาคุณภาพข้อมูล คุณจะมองข้อมูลของคุณด้วยมุมมองที่วิพากษ์มากขึ้น และคิดถึงปัญหาคุณภาพข้อมูลที่อาจเกิดขึ้นก่อนนำไปใช้งาน ท้ายที่สุด คุณจะสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นและมีความมั่นใจในข้อมูลของคุณมากขึ้น ด้วยการนำเทคนิคพื้นฐานด้านคุณภาพข้อมูลที่ครอบคลุมในหลักสูตรนี้ไปใช้

ข้อกำหนดเบื้องต้น

คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

ทำความรู้จักศัพท์ด้านคุณภาพข้อมูล

บทที่ 1 แนะนำศัพท์พื้นฐานด้านคุณภาพข้อมูล ครอบคลุมมิติคุณภาพข้อมูล บทบาทและความรับผิดชอบที่เกี่ยวข้อง รวมถึงความสำคัญและคุณค่าของคุณภาพข้อมูลในบริบทธุรกิจ
เริ่มบทเรียน
2

กระบวนการและองค์ประกอบด้านคุณภาพข้อมูล

บทที่ 2 เริ่มต้นด้วยการกำหนดกฎคุณภาพข้อมูลสำหรับแต่ละมิติโดยใช้โปรไฟล์ข้อมูล จากนั้นจะเรียนรู้เกี่ยวกับเมทาดาทาและ data lineage ก่อนจะสำรวจกระบวนการคุณภาพข้อมูลโดยรวมสำหรับการจัดลำดับความสำคัญและการแก้ไขปัญหา
เริ่มบทเรียน
3

กฎคุณภาพข้อมูลในทางปฏิบัติ

บทที่ 3 จะเรียนรู้เกี่ยวกับประเภทต่าง ๆ ของกฎคุณภาพข้อมูลและแนวคิดเรื่องเกณฑ์การแจ้งเตือนคุณภาพข้อมูล แล้วปิดท้ายบทด้วยแบบฝึกหัดที่รวมมิติ กฎคุณภาพข้อมูล กระบวนการ และการแจ้งเตือนเข้าไว้ด้วยกัน
เริ่มบทเรียน
R

Introduction to Data Quality

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา