Curso
Introdução à Qualidade de Dados
BásicoNível de habilidade
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Experimentar DataCamp for BusinessDescrição do curso
Explore os fundamentos da qualidade de dados
A qualidade de dados é um conceito fundamental que deve ser entendido se você trabalha com dados. Os conceitos e processos de qualidade de dados abrangem vários setores e podem ser aplicados por qualquer pessoa que produza ou consuma dados. Este curso aborda os conceitos básicos, incluindo dimensões de qualidade de dados, funções e responsabilidades e tipos de regras de qualidade de dados. Você entenderá o processo de qualidade de dados e estará preparado para começar a monitorar a qualidade de seus próprios dados.Saiba mais sobre as dimensões da qualidade dos dados
Você começará aprendendo a definição de qualidade de dados e por que é tão importante considerá-la na tomada de decisões de negócios. Depois de entender a importância, você aprenderá sobre seis dimensões fundamentais da qualidade de dados. Você usará essas dimensões para definir regras de qualidade de dados preventivas e detectivas.Você também aprenderá os fundamentos da detecção de anomalias, uma forma mais avançada de monitorar a qualidade dos dados. Você reunirá esses conceitos aplicando o processo de qualidade de dados. Você saberá qual função é responsável por tarefas específicas de qualidade de dados e a ordem em que essas tarefas devem ser concluídas.
Domine os princípios básicos do gerenciamento da qualidade dos dados
Ao final deste curso, você entenderá como monitorar, identificar e resolver problemas de qualidade de dados. Você examinará seus dados com uma lente mais crítica e pensará em possíveis problemas de qualidade de dados antes de usá-los. Por fim, você poderá tomar decisões melhores e ter mais confiança em seus dados aplicando as técnicas básicas de qualidade de dados abordadas neste curso.Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para esse curso1
Defining Data Quality Terms
Chapter 1 introduces basic data quality terms, including data quality dimensions and data quality roles and responsibilities. You will also learn the importance and value of data quality in a business context.
2
Data Quality Processes and Components
You’ll start chapter 2 by identifying data quality rules for each data quality dimension using data profiles. You’ll also learn about metadata and data lineage before exploring the overall data quality process for triaging and remediating issues.
3
Data Quality Rules In Action
In chapter 3, you’ll learn about the different types of data quality rules and the concept of data quality alert thresholds. You’ll finish the chapter with an exercise that puts dimensions, data quality rules, data quality processes, and data quality alerts together.
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