Curso
Introdução à Qualidade de Dados
BásicoNível de habilidade
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Experimentar DataCamp for BusinessDescrição do curso
Explore os fundamentos da qualidade de dados
A qualidade de dados é um conceito fundamental que deve ser entendido se você trabalha com dados. Os conceitos e processos de qualidade de dados abrangem vários setores e podem ser aplicados por qualquer pessoa que produza ou consuma dados. Este curso aborda os conceitos básicos, incluindo dimensões de qualidade de dados, funções e responsabilidades e tipos de regras de qualidade de dados. Você entenderá o processo de qualidade de dados e estará preparado para começar a monitorar a qualidade de seus próprios dados.Saiba mais sobre as dimensões da qualidade dos dados
Você começará aprendendo a definição de qualidade de dados e por que é tão importante considerá-la na tomada de decisões de negócios. Depois de entender a importância, você aprenderá sobre seis dimensões fundamentais da qualidade de dados. Você usará essas dimensões para definir regras de qualidade de dados preventivas e detectivas.Você também aprenderá os fundamentos da detecção de anomalias, uma forma mais avançada de monitorar a qualidade dos dados. Você reunirá esses conceitos aplicando o processo de qualidade de dados. Você saberá qual função é responsável por tarefas específicas de qualidade de dados e a ordem em que essas tarefas devem ser concluídas.
Domine os princípios básicos do gerenciamento da qualidade dos dados
Ao final deste curso, você entenderá como monitorar, identificar e resolver problemas de qualidade de dados. Você examinará seus dados com uma lente mais crítica e pensará em possíveis problemas de qualidade de dados antes de usá-los. Por fim, você poderá tomar decisões melhores e ter mais confiança em seus dados aplicando as técnicas básicas de qualidade de dados abordadas neste curso.Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para esse curso1
Definição de termos da qualidade de dados
O Capítulo 1 apresenta termos básicos de qualidade de dados, incluindo dimensões de qualidade de dados e funções e responsabilidades de qualidade de dados. Você também aprenderá a importância e o valor da qualidade de dados em um contexto comercial.
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Processos e componentes da qualidade de dados
Você iniciará o capítulo 2 identificando regras de qualidade de dados para cada dimensão de qualidade de dados usando perfis de dados. Você também aprenderá sobre metadados e linhagem de dados antes de explorar o processo geral de qualidade de dados para triagem e correção de problemas.
3
Regras da qualidade de dados em ação
No capítulo 3, você aprenderá sobre os diferentes tipos de regras de qualidade de dados e o conceito de limites de alerta de qualidade de dados. Você concluirá o capítulo com um exercício que reúne dimensões, regras de qualidade de dados, processos de qualidade de dados e alertas de qualidade de dados.
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