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コース説明
前提条件
このコースに前提条件はありません
カリキュラム
コース概要
1
データ品質用語の定義
第1章では、データ品質ディメンションや、データ品質における役割と責任など、基本用語を紹介します。あわせて、ビジネスの文脈におけるデータ品質の重要性と価値についても学びます。
2
データ品質のプロセスと構成要素
第2章の最初に、データプロファイルを用いて各データ品質ディメンションに対するデータ品質ルールを特定します。次に、メタデータとデータリネージを学び、最後に問題の選別と是正のための全体的なデータ品質プロセスを確認します。
3
データ品質ルールの実践
第3章では、データ品質ルールの種類と、データ品質のアラートしきい値の考え方を学びます。章の最後には、ディメンション、データ品質ルール、データ品質プロセス、データ品質アラートを組み合わせて実践する演習に取り組みます。
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データ品質入門
コース修了

