Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Ön Koşullar
Bu kurs için herhangi bir ön koşul yoktur
Müfredat
Kurs planı
1
Veri Kalitesi Terimlerinin Tanımlanması
Bölüm 1, veri kalitesi boyutları ve veri kalitesi rolleri ve sorumlulukları dahil olmak üzere temel veri kalitesi terimlerini tanıtmaktadır. Ayrıca iş bağlamında veri kalitesinin önemini ve değerini de öğreneceksiniz.
- Veri kalitesinin önemi50 XP
- Veri kalitesinin değeri50 XP
- Veri kalitesi soruları100 XP
- Veri kalitesi terimleri ve kavramları50 XP
- Bağlam içinde veri kalitesi tanımı50 XP
- Bonus veri kalitesi boyutları50 XP
- Veri kalitesi boyutu uygulaması100 XP
- Tutarlılığın önemi50 XP
- Veri kalitesi rolleri ve sorumlulukları50 XP
- Veri Yönetişim Ekibi50 XP
- Hangi veri kalitesi rolü uygundur?50 XP
- Hangi rol sorumludur100 XP
2
Veri Kalitesi Süreçleri ve Bileşenleri
Bölüm 2'ye veri profillerini kullanarak her bir veri kalitesi boyutu için veri kalitesi kurallarını tanımlayarak başlayacaksınız. Ayrıca, sorunları önceliklendirmek ve düzeltmek için genel veri kalitesi sürecini keşfetmeden önce meta veriler ve veri soyağacı hakkında bilgi edineceksiniz.
3
Veri Kalitesi Kuralları İş Başında
Bölüm 3'te, farklı veri kalitesi kuralları türleri ve veri kalitesi uyarı eşikleri kavramı hakkında bilgi edineceksiniz. Bu bölümü boyutları, veri kalitesi kurallarını, veri kalitesi süreçlerini ve veri kalitesi uyarılarını bir araya getiren bir alıştırma ile bitireceksiniz.
R
Veri Kalitesine Giriş
Kurs
Tamamlandı
