Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Explorează bazele calității datelor
Calitatea datelor este un concept fundamental, esențial de înțeles dacă lucrezi cu date. Conceptele și procesele de calitate a datelor se extind în toate industriile și pot fi aplicate de orice persoană care produce sau consumă date. Acest curs acoperă elementele de bază, inclusiv dimensiunile calității datelor, rolurile și responsabilitățile și tipurile de reguli de calitate a datelor. Vei dobândi o înțelegere a procesului de calitate a datelor și vei fi pregătit să începi monitorizarea calității propriilor date.Aflați despre dimensiunile calității datelor
Vei începe prin a învăța definiția calității datelor și de ce este atât de important să o iei în considerare în luarea deciziilor de afaceri. Odată ce înțelegi importanța, vei afla despre șase dimensiuni fundamentale ale calității datelor. Vei folosi aceste dimensiuni pentru a defini reguli de calitate a datelor detective și preventive.Vei învăța, de asemenea, bazele detectării anomaliilor, o metodă mai avansată de a monitoriza calitatea datelor. Vei pune aceste concepte împreună aplicând procesul de calitate a datelor. Vei învăța ce rol este responsabil pentru anumite sarcini de calitate a datelor și în ce ordine ar trebui finalizate aceste sarcini.
Stăpânește bazele managementului calității datelor
La finalul acestui curs, vei înțelege cum să monitorizezi, să identifici și să rezolvi problemele de calitate a datelor. Vei analiza datele tale cu un ochi mai critic și te vei gândi la posibile probleme de calitate a datelor înainte de a le folosi. În cele din urmă, vei putea lua decizii mai bune și vei avea mai multă încredere în datele tale aplicând tehnicile de bază de calitate a datelor acoperite în acest curs.Cerințe prealabile
Nu există cerințe prealabile pentru acest curs
Curriculum
Structura cursului
1
Definirea termenilor legați de calitatea datelor
Capitolul 1 introduce termenii de bază legați de calitatea datelor, inclusiv dimensiunile calității datelor, rolurile și responsabilitățile aferente. Vei învăța, de asemenea, care este importanța și valoarea calității datelor într-un context de business.
- Importanța calității datelor50 XP
- Valoarea calității datelor50 XP
- Întrebări despre calitatea datelor100 XP
- Termeni și concepte privind calitatea datelor50 XP
- Definiția calității datelor în context50 XP
- Dimensiuni suplimentare ale calității datelor50 XP
- Exersează dimensiunile calității datelor100 XP
- Importanța consistenței50 XP
- Roluri și responsabilități în calitatea datelor50 XP
- Echipa de guvernanță a datelor50 XP
- Ce rol în domeniul calității datelor ți se potrivește50 XP
- Care rol este responsabil100 XP
2
Procese și componente ale calității datelor
Capitolul 2 începe cu identificarea regulilor de calitate a datelor pentru fiecare dimensiune, folosind profiluri de date. Vei învăța apoi despre metadate și trasabilitatea datelor, înainte de a explora procesul general de triere și remediere a problemelor de calitate.
3
Reguli de calitate a datelor în practică
În capitolul 3, vei descoperi diferitele tipuri de reguli de calitate a datelor și conceptul de prag de alertă pentru calitatea datelor. Capitolul se încheie cu un exercițiu care reunește dimensiunile, regulile de calitate, procesele și alertele de calitate a datelor.
R
Introducere în calitatea datelor
Curs
finalizat

