Перейти к основному контенту

Курс

Введение в качество данных

Начальный2 ч

Изучите основы управления качеством данных. Изучите ключевые концепции, измерения и методы мониторинга и улучшения качества данных.

R2 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}2,400 XP27,876Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Изучите основы качества данных

Качество данных — это фундаментальное понятие, которое необходимо понимать, если вы работаете с данными. Концепции и процессы обеспечения качества данных охватывают разные отрасли и могут применяться любым человеком, который создает или использует данные. Этот курс охватывает основы, включая измерения качества данных, роли и обязанности, а также типы правил качества данных. Вы получите представление о процессе обеспечения качества данных и будете готовы начать отслеживать качество собственных данных.

Узнайте о измерениях качества данных

Вы начнёте с изучения определения качества данных и того, почему его так важно учитывать при принятии бизнес-решений. Как только вы поймёте, почему это важно, вы узнаете о шести основополагающих измерениях качества данных. Вы будете использовать эти измерения для определения детективных и превентивных правил качества данных.

Вы также изучите основы обнаружения аномалий — более продвинутого способа контроля качества данных. Вы объедините эти концепции, применяя процесс обеспечения качества данных. Вы узнаете, какая роль отвечает за конкретные задачи по качеству данных и в каком порядке эти задачи следует выполнять.

Освойте основы управления качеством данных

К концу этого курса вы поймёте, как отслеживать, выявлять и устранять проблемы с качеством данных. Вы будете смотреть на свои данные более критически и заранее оценивать возможные проблемы с качеством данных, прежде чем использовать их. В конечном итоге вы сможете принимать более обоснованные решения и больше доверять своим данным, применяя базовые методы обеспечения качества данных, рассмотренные в этом курсе.

Предварительные требования

Предварительные требования для этого курса отсутствуют

Программа

Структура курса

2

Процессы и компоненты качества данных

R

Введение в качество данных

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.

Введение в качество данных | DataCamp