Перейти к основному содержимому

Курс

Введение в качество данных

Базовый2 ч

Изучите основы управления качеством данных. Изучите ключевые концепции, измерения и методы мониторинга и улучшения качества данных.

R2 чвидео: 13Упражнений: 372,400 XP28,840Свидетельство о достижении

Создать бесплатный аккаунт

Продолжить через Google
или
Продолжая, вы принимаете нашу Условия использования, наши Политику конфиденциальности и то, что ваши данные хранятся в США.

Нас выбирают учащиеся из тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Изучите основы качества данных

Качество данных — это фундаментальное понятие, которое необходимо понимать, если вы работаете с данными. Концепции и процессы обеспечения качества данных охватывают разные отрасли и могут применяться любым человеком, который создает или использует данные. Этот курс охватывает основы, включая измерения качества данных, роли и обязанности, а также типы правил качества данных. Вы получите представление о процессе обеспечения качества данных и будете готовы начать отслеживать качество собственных данных.

Узнайте о измерениях качества данных

Вы начнёте с изучения определения качества данных и того, почему его так важно учитывать при принятии бизнес-решений. Как только вы поймёте, почему это важно, вы узнаете о шести основополагающих измерениях качества данных. Вы будете использовать эти измерения для определения детективных и превентивных правил качества данных.

Вы также изучите основы обнаружения аномалий — более продвинутого способа контроля качества данных. Вы объедините эти концепции, применяя процесс обеспечения качества данных. Вы узнаете, какая роль отвечает за конкретные задачи по качеству данных и в каком порядке эти задачи следует выполнять.

Освойте основы управления качеством данных

К концу этого курса вы поймёте, как отслеживать, выявлять и устранять проблемы с качеством данных. Вы будете смотреть на свои данные более критически и заранее оценивать возможные проблемы с качеством данных, прежде чем использовать их. В конечном итоге вы сможете принимать более обоснованные решения и больше доверять своим данным, применяя базовые методы обеспечения качества данных, рассмотренные в этом курсе.

Предварительные требования

Для этого курса нет предварительных требований

Программа

План курса

2

Процессы и компоненты качества данных

3

Правила качества данных на практике

R

Введение в качество данных

Курс
завершён

Получить сертификат об окончании

Записаться сейчас

Развивайте навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств

Продвигайтесь вперёд в дороге с нашими мобильными курсами и ежедневными 5-минутными заданиями по программированию.