Build your ultimate AI agent
Описание курса
Изучите основы качества данных
Качество данных — это фундаментальное понятие, которое необходимо понимать, если вы работаете с данными. Концепции и процессы обеспечения качества данных охватывают разные отрасли и могут применяться любым человеком, который создает или использует данные. Этот курс охватывает основы, включая измерения качества данных, роли и обязанности, а также типы правил качества данных. Вы получите представление о процессе обеспечения качества данных и будете готовы начать отслеживать качество собственных данных.Узнайте о измерениях качества данных
Вы начнёте с изучения определения качества данных и того, почему его так важно учитывать при принятии бизнес-решений. Как только вы поймёте, почему это важно, вы узнаете о шести основополагающих измерениях качества данных. Вы будете использовать эти измерения для определения детективных и превентивных правил качества данных.Вы также изучите основы обнаружения аномалий — более продвинутого способа контроля качества данных. Вы объедините эти концепции, применяя процесс обеспечения качества данных. Вы узнаете, какая роль отвечает за конкретные задачи по качеству данных и в каком порядке эти задачи следует выполнять.
Освойте основы управления качеством данных
К концу этого курса вы поймёте, как отслеживать, выявлять и устранять проблемы с качеством данных. Вы будете смотреть на свои данные более критически и заранее оценивать возможные проблемы с качеством данных, прежде чем использовать их. В конечном итоге вы сможете принимать более обоснованные решения и больше доверять своим данным, применяя базовые методы обеспечения качества данных, рассмотренные в этом курсе.Предварительные требования
Предварительные требования для этого курса отсутствуют
Программа
Структура курса
1
Основные понятия качества данных
В главе 1 вводятся базовые понятия качества данных: измерения качества данных, а также роли и обязанности участников процесса. Вы также узнаете о значимости и ценности качества данных в бизнес-контексте.
- Важность качества данных50 XP
- Ценность качества данных50 XP
- Вопросы о качестве данных100 XP
- Термины и концепции качества данных50 XP
- Определение качества данных в контексте50 XP
- Дополнительные измерения качества данных50 XP
- Практика по измерениям качества данных100 XP
- Важность согласованности50 XP
- Роли и обязанности в области качества данных50 XP
- Команда по управлению данными50 XP
- Какая роль в области качества данных вам подходит50 XP
- Кто за что отвечает100 XP
2
Процессы и компоненты качества данных
В главе 2 вы начнёте с определения правил качества данных для каждого измерения с помощью профилей данных. Затем познакомитесь с метаданными и происхождением данных, а после изучите общий процесс управления качеством данных: от классификации проблем до их устранения.
3
Правила качества данных на практике
В главе 3 вы узнаете о различных типах правил качества данных и концепции пороговых значений оповещений о качестве данных. Глава завершается упражнением, в котором объединяются измерения, правила качества данных, процессы управления качеством и оповещения.
R
Введение в качество данных
Курс
завершён

