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数据质量入门

入门2 小时

探索数据质量管理基础。 学习监控和提升数据质量的关键概念、维度和技术。

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课程简介

探索数据质量基础

如果你从事数据工作,数据质量是一个必须理解的基础概念。 数据质量的概念和流程适用于各行各业,任何生产或使用数据的人都可以加以应用。 本课程涵盖基础知识,包括数据质量维度、角色与职责,以及数据质量规则的类型。 您将了解数据质量流程,并为开始监控您自己数据的质量做好准备。

了解数据质量维度

你将首先学习数据质量的定义,以及为什么在商业决策中考虑它如此重要。 一旦你理解了其重要性,你将学习六个基础数据质量维度。 您将使用这些维度来定义检测性和预防性数据质量规则。

你还将学习异常检测的基础知识,这是一种更高级的数据质量监控方法。 您将通过应用数据质量流程来把这些概念结合起来。 您将了解哪个角色负责特定的数据质量任务,以及这些任务应按什么顺序完成。

掌握数据质量管理基础

在本课程结束时,您将了解如何监控、识别并解决数据质量问题。 在使用数据之前,你将以更批判性的视角审视数据,并思考潜在的数据质量问题。 最终,您将能够通过应用本课程中涵盖的基本数据质量技术,做出更好的决策,并对您的数据更有信心。

先修要求

本课程没有先修要求

课程体系

课程大纲

2

数据质量流程与组成要素

3

数据质量规则实战

R

数据质量入门

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