Curso
Introducción a la calidad de datos
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Probar DataCamp for BusinessDescripción del curso
Explora los fundamentos de la calidad de los datos
La calidad de los datos es un concepto fundamental que hay que entender si se trabaja con datos. Los conceptos y procesos de calidad de datos abarcan diferentes sectores y pueden ser aplicados por cualquier persona que produzca o consuma datos. Este curso abarca los aspectos básicos, como las dimensiones de la calidad de datos, las funciones y responsabilidades y los tipos de normas de calidad de datos. Comprenderás el proceso de calidad de los datos y te prepararás para empezar a supervisar la calidad de tus propios datos.Conoce las Dimensiones de la Calidad de los Datos
Empezarás por conocer la definición de calidad de los datos y por qué es tan importante tenerla en cuenta en la toma de decisiones empresariales. Una vez que comprendas su importancia, conocerás seis dimensiones fundamentales de la calidad de los datos. Utilizarás estas dimensiones para definir normas de calidad de datos de detección y prevención.También aprenderás los fundamentos de la detección de anomalías, una forma más avanzada de controlar la calidad de los datos. Unirás estos conceptos aplicando el proceso de calidad de datos. Aprenderás qué función es responsable de tareas específicas de calidad de datos y el orden en que deben completarse.
Domina los fundamentos de la gestión de la calidad de los datos
Al final de este curso, comprenderás cómo supervisar, identificar y resolver los problemas de calidad de los datos. Observarás tus datos desde una perspectiva más crítica y pensarás en los posibles problemas de calidad de los datos antes de utilizarlos. En definitiva, podrás tomar mejores decisiones y confiar más en tus datos aplicando las técnicas básicas de calidad de datos que se tratan en este curso.Requisitos previos
No hay requisitos previos para este curso1
Defining Data Quality Terms
Chapter 1 introduces basic data quality terms, including data quality dimensions and data quality roles and responsibilities. You will also learn the importance and value of data quality in a business context.
2
Data Quality Processes and Components
You’ll start chapter 2 by identifying data quality rules for each data quality dimension using data profiles. You’ll also learn about metadata and data lineage before exploring the overall data quality process for triaging and remediating issues.
3
Data Quality Rules In Action
In chapter 3, you’ll learn about the different types of data quality rules and the concept of data quality alert thresholds. You’ll finish the chapter with an exercise that puts dimensions, data quality rules, data quality processes, and data quality alerts together.
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