이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
선수 과목
이 강의에는 선수 과목이 없습니다
커리큘럼
강의 개요
1
데이터 품질 용어 정의
1장에서는 데이터 품질 차원과 데이터 품질의 역할 및 책임을 포함한 기본 용어를 소개합니다. 또한 비즈니스 맥락에서 데이터 품질의 중요성과 가치에 대해 배우게 됩니다.
2
데이터 품질 프로세스와 구성 요소
2장은 데이터 프로파일을 활용해 각 데이터 품질 차원에 대한 데이터 품질 규칙을 식별하는 것부터 시작합니다. 이어서 메타데이터와 데이터 계보를 학습한 뒤, 이슈 분류와 개선을 위한 전체 데이터 품질 프로세스를 살펴봅니다.
3
데이터 품질 규칙 실전 적용
3장에서는 다양한 유형의 데이터 품질 규칙과 데이터 품질 알림 임계값 개념을 학습합니다. 마지막으로 차원, 데이터 품질 규칙, 데이터 품질 프로세스, 데이터 품질 알림을 종합하는 연습 문제로 마무리합니다.
R
데이터 품질 입문
강의
완료
