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Theory

강의

데이터 품질 입문

기초기술 수준
업데이트됨 2026. 2.
데이터 품질 관리의 기본을 살펴보세요. 데이터 품질을 모니터링하고 개선하기 위한 핵심 개념, 차원 및 기법을 학습하십시오.
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TheoryData Management2시간13 동영상37 연습 문제2,400 XP25,996성취 증명서

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강의 설명

선수 조건

이 강의에는 선수 과목이 없습니다
1

Defining Data Quality Terms

Chapter 1 introduces basic data quality terms, including data quality dimensions and data quality roles and responsibilities. You will also learn the importance and value of data quality in a business context.
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2

Data Quality Processes and Components

You’ll start chapter 2 by identifying data quality rules for each data quality dimension using data profiles. You’ll also learn about metadata and data lineage before exploring the overall data quality process for triaging and remediating issues.
챕터 시작
3

Data Quality Rules In Action

In chapter 3, you’ll learn about the different types of data quality rules and the concept of data quality alert thresholds. You’ll finish the chapter with an exercise that puts dimensions, data quality rules, data quality processes, and data quality alerts together.
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