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Introduzione alla qualità dei dati
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Aggiornato 02/2026TheoryData Management2 h13 video37 Esercizi2,400 XP26,036Attestato di conseguimento
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Esplora le basi della qualità dei dati
La qualità dei dati è un concetto fondamentale da comprendere se lavori con i dati. I concetti e i processi di qualità dei dati sono trasversali ai settori e possono essere applicati da chiunque produca o consumi dati. Questo corso copre le basi, tra cui le dimensioni della qualità dei dati, i ruoli e le responsabilità e i tipi di regole per la qualità dei dati. Acquisirai una comprensione del processo di qualità dei dati e sarai pronto a iniziare a monitorare la qualità dei tuoi dati.Scopri le dimensioni della qualità dei dati
Inizierai imparando la definizione di qualità dei dati e perché è così importante nel processo decisionale aziendale. Una volta compresa l'importanza, imparerai a conoscere le sei dimensioni fondamentali della qualità dei dati. Utilizzerai queste dimensioni per definire regole di qualità dei dati di tipo investigativo e preventivo.Imparerai anche le basi del rilevamento delle anomalie, un metodo più avanzato per monitorare la qualità dei dati. Metterai insieme questi concetti applicando l'intero processo di qualità dei dati. Scoprirai quale ruolo è responsabile di specifiche attività di qualità dei dati e l'ordine in cui queste attività devono essere svolte.
Padroneggia le basi della gestione della qualità dei dati
Alla fine di questo corso, saprai come monitorare, identificare e risolvere i problemi di qualità dei dati. Guarderai i tuoi dati con un occhio più critico e valuterai i potenziali problemi di qualità prima di utilizzarli. In definitiva, sarai in grado di prendere decisioni migliori e di avere maggiore fiducia nei tuoi dati applicando le tecniche di base sulla qualità dei dati illustrate in questo corso.Prerequisiti
Nessun prerequisito richiesto per questo corso1
Defining Data Quality Terms
Chapter 1 introduces basic data quality terms, including data quality dimensions and data quality roles and responsibilities. You will also learn the importance and value of data quality in a business context.
2
Data Quality Processes and Components
You’ll start chapter 2 by identifying data quality rules for each data quality dimension using data profiles. You’ll also learn about metadata and data lineage before exploring the overall data quality process for triaging and remediating issues.
3
Data Quality Rules In Action
In chapter 3, you’ll learn about the different types of data quality rules and the concept of data quality alert thresholds. You’ll finish the chapter with an exercise that puts dimensions, data quality rules, data quality processes, and data quality alerts together.
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