Khóa học
Giới thiệu về Databricks Lakehouse
Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 07, 2026
DatabricksData Engineering3 gio15 video43 Bài tập3,550 XPGiấy chứng nhận Thành tích
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích
Đào tạo một đội ngũ?
Dùng thử cho Doanh nghiệpMô tả khóa học
Hiểu kiến trúc Lakehouse
Bắt đầu bằng việc khám phá điều gì làm cho lakehouse khác biệt so với các phương pháp truyền thống. Bạn sẽ khám phá kiến trúc medallion — các lớp bronze, silver và gold — giúp biến dữ liệu thô, lộn xộn thành những insight sạch, sẵn sàng cho kinh doanh. Sau đó, làm quen với không gian làm việc Databricks để hiểu cách catalogs, schemas và volumes tổ chức mọi thứ.Làm chủ Compute và Notebook
Học cách chọn cụm phù hợp cho từng công việc, cấu hình autoscaling và tự động chấm dứt để kiểm soát chi phí, và xây dựng notebook kết hợp Python, SQL và Markdown. Bạn cũng sẽ kết nối công việc của mình với Git thông qua Databricks Repos để quản lý phiên bản và cộng tác nhóm.Quản trị và chia sẻ dữ liệu an toàn
Khám phá Unity Catalog để quản lý kiểm soát truy cập và theo dõi nguồn gốc dữ liệu trên toàn tổ chức của bạn. Sau đó, sử dụng Delta Sharing để phân phối dữ liệu cho các đối tác — trên Databricks hoặc bất kỳ nền tảng nào khác — và truy vấn các nguồn dữ liệu bên ngoài bằng Lakehouse Federation, tất cả mà không cần sao chép dù chỉ một byte.Triển khai lên môi trường sản xuất với Asset Bundles
Hoàn thiện bằng cách đóng gói các notebook, pipeline và job của bạn vào Databricks Asset Bundles để triển khai tự động, có thể lặp lại. Một tình huống capstone sẽ kết hợp tất cả lại với nhau, để bạn ra về sẵn sàng áp dụng những kỹ năng này trong công việc.Điều kiện tiên quyết
Introduction to Databricks1
Mô hình Lakehouse
Khám phá điều gì khiến lakehouse khác biệt so với kiến trúc truyền thống, cách mẫu medallion tổ chức dữ liệu, và vị trí các thành phần bên trong nền tảng Databricks.
2
Tính toán và Notebooks
Khởi tạo đúng loại cluster cho công việc, cấu hình để tối ưu chi phí và hiệu năng, thành thạo môi trường notebook, và kết nối công việc của bạn với Git — tất cả trong không gian làm việc Databricks.
3
Quản trị và Chia sẻ
Bảo vệ dữ liệu của bạn với Unity Catalog, chia sẻ an toàn bằng Delta Sharing, và liên kết truy vấn tới nguồn ngoài — không cần sao chép bất kỳ byte nào.
4
Triển khai và Bước tiếp theo
Đóng gói công việc bằng Databricks Asset Bundles, triển khai lên sản xuất, và tổng hợp mọi thứ trong một tình huống tổng kết.
Giới thiệu về Databricks Lakehouse
Hoàn Thành
Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành
Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của banChia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng ký ngay
Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Giới thiệu về Databricks Lakehouse ngay hôm nay!
Tạo Tài Khoản Miễn Phí
Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọnhoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.
Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động
Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.