Chuyển đến nội dung chính
Trang chủDatabricks

Khóa học

Giới thiệu về Databricks Lakehouse

Cơ bảnTrình độ kỹ năng
Đã cập nhật tháng 07, 2026
Khám phá Databricks Lakehouse - từ kiến trúc medallion và cluster đến quản trị, chia sẻ và triển khai.
Bắt Đầu Khóa Học Miễn Phí
DatabricksData Engineering
3 gio
15 video
43 Bài tập
3,550 XP
Giấy chứng nhận Thành tích

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng ngàn công ty yêu thích

Group

Đào tạo một đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Các hồ dữ liệu mang lại sự linh hoạt nhưng thiếu độ tin cậy. Kho dữ liệu mang lại hiệu suất nhưng không thể xử lý dữ liệu phi cấu trúc. Lakehouse kết hợp cả hai — và Databricks là nơi tất cả hội tụ. Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá Databricks Lakehouse từ nền tảng cơ bản, đồng thời tích lũy kinh nghiệm thực hành với các thành phần cốt lõi của nền tảng.

Hiểu kiến trúc Lakehouse

Bắt đầu bằng việc khám phá điều gì làm cho lakehouse khác biệt so với các phương pháp truyền thống. Bạn sẽ khám phá kiến trúc medallion — các lớp bronze, silver và gold — giúp biến dữ liệu thô, lộn xộn thành những insight sạch, sẵn sàng cho kinh doanh. Sau đó, làm quen với không gian làm việc Databricks để hiểu cách catalogs, schemas và volumes tổ chức mọi thứ.

Làm chủ Compute và Notebook

Học cách chọn cụm phù hợp cho từng công việc, cấu hình autoscaling và tự động chấm dứt để kiểm soát chi phí, và xây dựng notebook kết hợp Python, SQL và Markdown. Bạn cũng sẽ kết nối công việc của mình với Git thông qua Databricks Repos để quản lý phiên bản và cộng tác nhóm.

Quản trị và chia sẻ dữ liệu an toàn

Khám phá Unity Catalog để quản lý kiểm soát truy cập và theo dõi nguồn gốc dữ liệu trên toàn tổ chức của bạn. Sau đó, sử dụng Delta Sharing để phân phối dữ liệu cho các đối tác — trên Databricks hoặc bất kỳ nền tảng nào khác — và truy vấn các nguồn dữ liệu bên ngoài bằng Lakehouse Federation, tất cả mà không cần sao chép dù chỉ một byte.

Triển khai lên môi trường sản xuất với Asset Bundles

Hoàn thiện bằng cách đóng gói các notebook, pipeline và job của bạn vào Databricks Asset Bundles để triển khai tự động, có thể lặp lại. Một tình huống capstone sẽ kết hợp tất cả lại với nhau, để bạn ra về sẵn sàng áp dụng những kỹ năng này trong công việc.

Điều kiện tiên quyết

Introduction to Databricks
1

Mô hình Lakehouse

Khám phá điều gì khiến lakehouse khác biệt so với kiến trúc truyền thống, cách mẫu medallion tổ chức dữ liệu, và vị trí các thành phần bên trong nền tảng Databricks.
Bắt Đầu Chương
2

Tính toán và Notebooks

Khởi tạo đúng loại cluster cho công việc, cấu hình để tối ưu chi phí và hiệu năng, thành thạo môi trường notebook, và kết nối công việc của bạn với Git — tất cả trong không gian làm việc Databricks.
Bắt Đầu Chương
Giới thiệu về Databricks Lakehouse
Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của ban
Đăng ký ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Giới thiệu về Databricks Lakehouse ngay hôm nay!

Tạo Tài Khoản Miễn Phí

Tiếp tục với GoogleHiển thị thêm tùy chọn

hoặc


Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học cho thiết bị di động và thử thách lập trình 5 phút hằng ngày.