Giới thiệu về Databricks Lakehouse

Các hồ dữ liệu mang lại sự linh hoạt nhưng thiếu độ tin cậy. Kho dữ liệu mang lại hiệu suất nhưng không thể xử lý dữ liệu phi cấu trúc. Lakehouse kết hợp cả hai — và Databricks là nơi tất cả hội tụ. Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá Databricks Lakehouse từ nền tảng cơ bản, đồng thời tích lũy kinh nghiệm thực hành với các thành phần cốt lõi của nền tảng.

Hiểu kiến trúc Lakehouse

Bắt đầu bằng việc khám phá điều gì làm cho lakehouse khác biệt so với các phương pháp truyền thống. Bạn sẽ khám phá kiến trúc medallion — các lớp bronze, silver và gold — giúp biến dữ liệu thô, lộn xộn thành những insight sạch, sẵn sàng cho kinh doanh. Sau đó, làm quen với không gian làm việc Databricks để hiểu cách catalogs, schemas và volumes tổ chức mọi thứ.

Làm chủ Compute và Notebook

Học cách chọn cụm phù hợp cho từng công việc, cấu hình autoscaling và tự động chấm dứt để kiểm soát chi phí, và xây dựng notebook kết hợp Python, SQL và Markdown. Bạn cũng sẽ kết nối công việc của mình với Git thông qua Databricks Repos để quản lý phiên bản và cộng tác nhóm.

Quản trị và chia sẻ dữ liệu an toàn

Khám phá Unity Catalog để quản lý kiểm soát truy cập và theo dõi nguồn gốc dữ liệu trên toàn tổ chức của bạn. Sau đó, sử dụng Delta Sharing để phân phối dữ liệu cho các đối tác — trên Databricks hoặc bất kỳ nền tảng nào khác — và truy vấn các nguồn dữ liệu bên ngoài bằng Lakehouse Federation, tất cả mà không cần sao chép dù chỉ một byte.

Triển khai lên môi trường sản xuất với Asset Bundles

Hoàn thiện bằng cách đóng gói các notebook, pipeline và job của bạn vào Databricks Asset Bundles để triển khai tự động, có thể lặp lại. Một tình huống capstone sẽ kết hợp tất cả lại với nhau, để bạn ra về sẵn sàng áp dụng những kỹ năng này trong công việc.