Introduktion till Databricks Lakehouse

Datalager erbjuder flexibilitet men saknar tillförlitlighet. Datalager levererar prestanda men kan inte hantera ostrukturerad data. Lakehouse kombinerar båda — och Databricks är platsen där allt samlas. I den här kursen utforskar du Databricks Lakehouse från grunden och får praktisk erfarenhet av plattformens kärnkomponenter.

Förstå Lakehouse-arkitekturen

Börja med att upptäcka vad som skiljer lakehouse från traditionella metoder. Du kommer att utforska medallion-arkitekturen — brons-, silver- och guldlagren — som omvandlar rå, rörig data till rena, affärsredo insikter. Sedan får du en överblick i Databricks-arbetsytan för att förstå hur kataloger, scheman och volymer organiserar allt.

Bemästra Compute och Notebooks

Lär dig välja rätt kluster för jobbet, konfigurera autoskalning och automatisk avslutning för att kontrollera kostnaderna, och skapa notebooks som kombinerar Python, SQL och Markdown. Du kommer också att koppla ditt arbete till Git via Databricks Repos för versionshantering och samarbete i team.

Hantera och dela data säkert

Utforska Unity Catalog för att hantera åtkomstkontroller och spåra datalinje i hela din organisation. Använd sedan Delta Sharing för att distribuera data till partners — på Databricks eller vilken annan plattform som helst — och fråga externa källor med Lakehouse Federation, helt utan att kopiera en enda byte.

Distribuera till produktion med tillgångspaket

Avsluta med att paketera dina notebooks, pipelines och jobb i Databricks Asset Bundles för repeterbara, automatiserade distributioner. Ett avslutande capstone-scenario knyter ihop allt så att du lämnar kursen redo att tillämpa dessa färdigheter i arbetet.