Kurs
Introduktion till Databricks Lakehouse
GrundläggandeKunskapsnivå
Uppdaterad 2026-07
DatabricksData Engineering3 tim15 videor43 Övningar3,550 XPIntyg om genomförande
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Omtyckt av lärande på tusentals företag
Utbildar du ett team?
Prova för företagKursbeskrivning
Förstå Lakehouse-arkitekturen
Börja med att upptäcka vad som skiljer lakehouse från traditionella metoder. Du kommer att utforska medallion-arkitekturen — brons-, silver- och guldlagren — som omvandlar rå, rörig data till rena, affärsredo insikter. Sedan får du en överblick i Databricks-arbetsytan för att förstå hur kataloger, scheman och volymer organiserar allt.Bemästra Compute och Notebooks
Lär dig välja rätt kluster för jobbet, konfigurera autoskalning och automatisk avslutning för att kontrollera kostnaderna, och skapa notebooks som kombinerar Python, SQL och Markdown. Du kommer också att koppla ditt arbete till Git via Databricks Repos för versionshantering och samarbete i team.Hantera och dela data säkert
Utforska Unity Catalog för att hantera åtkomstkontroller och spåra datalinje i hela din organisation. Använd sedan Delta Sharing för att distribuera data till partners — på Databricks eller vilken annan plattform som helst — och fråga externa källor med Lakehouse Federation, helt utan att kopiera en enda byte.Distribuera till produktion med tillgångspaket
Avsluta med att paketera dina notebooks, pipelines och jobb i Databricks Asset Bundles för repeterbara, automatiserade distributioner. Ett avslutande capstone-scenario knyter ihop allt så att du lämnar kursen redo att tillämpa dessa färdigheter i arbetet.Förkunskapskrav
Introduction to Databricks1
Lakehouse-paradigmet
Upptäck vad som skiljer lakehouse från traditionella arkitekturer, hur medallionmönstret organiserar data och var olika delar finns i Databricks-plattformen.
2
Beräkning och notebooks
Starta rätt kluster för uppgiften, konfigurera det för kostnad och prestanda, bemästra notebookmiljön och koppla ditt arbete till Git – allt inne i Databricks-arbetsytan.
3
Styrning och datadelning
Skydda dina data med Unity Catalog, dela dem säkert med Delta Sharing och federera frågor till externa källor – utan att kopiera ett enda byte.
4
Driftsättning och nästa steg
Paketera ditt arbete med Databricks Asset Bundles, driftsätt till produktion och knyt ihop allt i ett avslutande scenario.
Introduktion till Databricks Lakehouse
Kurs slutförd
Tjäna ett prestationsbevis
Lägg till det här beviset i din LinkedIn-profil, ditt CV eller din meritförteckningDela det i sociala medier och i din medarbetarutvärderingRegistrera dig nu
Gå med 19 miljoner lärande och börja Introduktion till Databricks Lakehouse idag!
Skapa ditt kostnadsfria konto
Fortsätt med GoogleVisa fler alternativeller
Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.