课程
Databricks Lakehouse 入门
基础技能水平
更新时间 2026年7月
DatabricksData Engineering3小时15 视频43 道练习3,550 XP成就证明
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了解 Lakehouse 架构
首先了解湖仓与传统方法的不同之处。 您将探索勋章架构——青铜、白银和黄金层——它将原始、杂乱的数据转化为干净、可用于业务的洞察。 然后熟悉 Databricks 工作区，了解目录、架构和卷如何组织一切。掌握计算与笔记本
学习如何为任务选择合适的集群，配置自动扩缩和自动终止以控制成本，并构建混合使用 Python、SQL 和 Markdown 的笔记本。 你还将通过 Databricks Repos 将你的工作连接到 Git，以实现版本控制和团队协作。安全治理与共享数据
探索 Unity Catalog，管理访问控制并跟踪整个组织中的数据血缘。 然后使用 Delta Sharing 将数据分发给合作伙伴——无论是在 Databricks 还是任何其他平台上——并通过 Lakehouse Federation 查询外部数据源，且无需复制哪怕一个字节。使用资产包部署到生产环境
最后，将你的笔记本、管道和作业打包为 Databricks Asset Bundles，以实现可重复、自动化的部署。 一个综合项目场景将所有内容融会贯通，让您学完后即可在工作中应用这些技能。先决条件
Introduction to Databricks1
Lakehouse 范式
了解 Lakehouse 与传统架构的不同之处，分层（Medallion）模式如何组织数据，以及 Databricks 平台各组件的所属位置。
2
计算与 Notebook
为任务选择并启动合适的集群，按成本与性能进行配置，熟悉 Notebook 环境，并在 Databricks 工作区内将您的工作连接到 Git。
3
治理与共享
使用 Unity Catalog 保护您的数据，通过 Delta Sharing 安全共享，并将查询联邦到外部数据源——且无需复制任何字节。
4
部署与后续
使用 Databricks Asset Bundles 打包您的工作，部署到生产环境，并在综合案例中将所学融会贯通。
Databricks Lakehouse 入门
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