Databricks Lakehouse 入门

数据湖提供灵活性，但缺乏可靠性。 数据仓库提供高性能，但无法处理非结构化数据。 Lakehouse 将两者结合在一起——而 Databricks 正是这一切汇聚之处。 在本课程中，您将从零开始探索 Databricks Lakehouse，亲身体验该平台的核心组件。

了解 Lakehouse 架构

首先了解湖仓与传统方法的不同之处。 您将探索勋章架构——青铜、白银和黄金层——它将原始、杂乱的数据转化为干净、可用于业务的洞察。 然后熟悉 Databricks 工作区，了解目录、架构和卷如何组织一切。

掌握计算与笔记本

学习如何为任务选择合适的集群，配置自动扩缩和自动终止以控制成本，并构建混合使用 Python、SQL 和 Markdown 的笔记本。 你还将通过 Databricks Repos 将你的工作连接到 Git，以实现版本控制和团队协作。

安全治理与共享数据

探索 Unity Catalog，管理访问控制并跟踪整个组织中的数据血缘。 然后使用 Delta Sharing 将数据分发给合作伙伴——无论是在 Databricks 还是任何其他平台上——并通过 Lakehouse Federation 查询外部数据源，且无需复制哪怕一个字节。

使用资产包部署到生产环境

最后，将你的笔记本、管道和作业打包为 Databricks Asset Bundles，以实现可重复、自动化的部署。 一个综合项目场景将所有内容融会贯通，让您学完后即可在工作中应用这些技能。