Курс
Введение в Databricks Lakehouse
БазовыйУровень навыков
Обновлено 07.2026
DatabricksData Engineering3 ч15 видео43 Упражнения3,550 XPСправка об успешном завершении
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Поймите архитектуру Lakehouse
Начните с того, что узнайте, чем lakehouse отличается от традиционных подходов. Вы познакомитесь с архитектурой медальона — слоями bronze, silver и gold, — которая превращает сырые, неструктурированные данные в чистые, готовые для бизнеса аналитические выводы. Затем познакомьтесь с рабочим пространством Databricks, чтобы понять, как каталоги, схемы и тома организуют всё.Освойте Compute и Notebooks
Научитесь выбирать подходящий кластер для задачи, настраивать autoscaling и auto-termination для контроля затрат, а также создавать ноутбуки, сочетающие Python, SQL и Markdown. Вы также подключите свою работу к Git через Databricks Repos для контроля версий и командной работы.Управляйте данными и безопасно делитесь ими
Изучите Unity Catalog, чтобы управлять контролем доступа и отслеживать происхождение данных во всей вашей организации. Затем используйте Delta Sharing для передачи данных партнёрам — на Databricks или любой другой платформе — и выполняйте запросы к внешним источникам с помощью Lakehouse Federation, не копируя ни единого байта.Развертывание в production с помощью Asset Bundles
Завершите работу, упаковывая свои ноутбуки, пайплайны и задания в Databricks Asset Bundles для повторяемых автоматизированных развертываний. Капитальный сценарий объединяет всё воедино, чтобы вы завершили курс, готовые применять эти навыки на работе.Необходимые условия
Introduction to Databricks1
Парадигма Lakehouse
Узнайте, чем lakehouse отличается от традиционных архитектур, как медальонный подход организует данные и как устроена платформа Databricks изнутри.
2
Вычислительные ресурсы и ноутбуки
Запустите подходящий кластер для задачи, настройте его с учётом стоимости и производительности, освойте среду ноутбуков и подключите свою работу к Git — всё это в рамках рабочего пространства Databricks.
3
Управление данными и их совместное использование
Обеспечьте защиту данных с помощью Unity Catalog, организуйте безопасный обмен через Delta Sharing и выполняйте федеративные запросы к внешним источникам — без копирования данных.
4
Развёртывание и дальнейшие шаги
Упакуйте проект с помощью Databricks Asset Bundles, разверните его в продакшн и закрепите полученные знания в итоговом сценарии.
Введение в Databricks Lakehouse
Курс завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Введение в Databricks Lakehouse уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.