Перейти к основному содержимому
ДомDatabricks

Course

Introduction to Databricks Lakehouse

БазовыйУровень навыка
Обновлено 05.2026
Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.
Начать Курс Бесплатно
DatabricksData Engineering
3 ч.
15 videos
43 Exercises
3,550 XP
Сертификат об успешном завершении

Создайте бесплатную учетную запись

Продолжить С GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Любим тысячами компаний и их сотрудниками

Group

Обучаете команду?

Попробуйте для бизнеса

Описание курса

Data lakes offer flexibility but lack reliability. Data warehouses deliver performance but can't handle unstructured data. The lakehouse combines both — and Databricks is where it all comes together. In this course, you'll explore the Databricks Lakehouse from the ground up, gaining hands-on experience with the platform's core components.

Understand the Lakehouse Architecture

Start by discovering what sets the lakehouse apart from traditional approaches. You'll explore the medallion architecture — bronze, silver, and gold layers — that transforms raw, messy data into clean, business-ready insights. Then get oriented inside the Databricks workspace to understand how catalogs, schemas, and volumes organize everything.

Master Compute and Notebooks

Learn to choose the right cluster for the job, configure autoscaling and auto-termination to control costs, and build notebooks that mix Python, SQL, and Markdown. You'll also connect your work to Git through Databricks Repos for version control and team collaboration.

Govern and Share Data Securely

Explore Unity Catalog to manage access controls and track data lineage across your organization. Then use Delta Sharing to distribute data to partners — on Databricks or any other platform — and query external sources with Lakehouse Federation, all without copying a single byte.

Deploy to Production with Asset Bundles

Wrap up by packaging your notebooks, pipelines, and jobs into Databricks Asset Bundles for repeatable, automated deployments. A capstone scenario brings everything together so you leave ready to apply these skills on the job.

Предварительные требования

Introduction to Databricks
1

The Lakehouse Paradigm

Discover what makes the lakehouse different from traditional architectures, how the medallion pattern organizes data, and where things live inside the Databricks platform.
Начать Главу
2

Compute and Notebooks

Spin up the right cluster for the job, configure it for cost and performance, master the notebook environment, and connect your work to Git - all inside the Databricks workspace.
Начать Главу
Introduction to Databricks Lakehouse
Курс
завершён

Получите Сертификат о завершении обучения

Добавьте этот сертификат в свой профиль LinkedIn, резюме или CV
Поделитесь этим в социальных сетях и в своей оценке эффективности
Записаться Сейчас

Присоединяйтесь к 19 миллионам учащихся и начните Introduction to Databricks Lakehouse уже сегодня!

Создайте бесплатную учетную запись

Продолжить С GoogleПоказать больше вариантов

или


Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, нашу Политику конфиденциальности и соглашаетесь с тем, что ваши данные хранятся в США.

Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.

Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.