Kursus
Pengantar Databricks Lakehouse
DasarTingkat Keterampilan
Diperbarui 07/2026
DatabricksData Engineering3 jam15 videos43 Latihan3,550 XPPernyataan Pencapaian
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Melatih Tim?
Coba untuk BisnisDeskripsi Kursus
Pahami Arsitektur Lakehouse
Mulailah dengan memahami apa yang membedakan lakehouse dari pendekatan tradisional. Anda akan menjelajahi arsitektur medallion — lapisan bronze, silver, dan gold — yang mengubah data mentah yang berantakan menjadi insight yang bersih dan siap untuk bisnis. Lalu, kenali lingkungan kerja Databricks untuk memahami bagaimana katalog, skema, dan volume mengatur semuanya.Kuasai Compute dan Notebook
Pelajari cara memilih cluster yang tepat untuk pekerjaan, mengonfigurasi autoscaling dan auto-termination untuk mengendalikan biaya, serta membuat notebook yang menggabungkan Python, SQL, dan Markdown. Anda juga akan menghubungkan pekerjaan Anda ke Git melalui Databricks Repos untuk kontrol versi dan kolaborasi tim.Kelola dan Bagikan Data dengan Aman
Jelajahi Unity Catalog untuk mengelola kontrol akses dan melacak lineage data di seluruh organisasi Anda. Lalu gunakan Delta Sharing untuk mendistribusikan data ke mitra — di Databricks atau platform lainnya — dan kueri sumber eksternal dengan Lakehouse Federation, semuanya tanpa menyalin satu byte pun.Deploy ke Produksi dengan Asset Bundles
Akhiri dengan mengemas notebook, pipeline, dan job Anda ke dalam Databricks Asset Bundles untuk deployment yang dapat diulang dan otomatis. Sebuah skenario capstone menyatukan semuanya sehingga Anda siap menerapkan keterampilan ini di tempat kerja.Persyaratan
Introduction to Databricks1
Paradigma Lakehouse
Temukan apa yang membedakan lakehouse dari arsitektur tradisional, bagaimana pola medali mengorganisasi data, dan di mana komponen berada di dalam platform Databricks.
2
Komputasi dan Notebook
Siapkan cluster yang tepat untuk pekerjaan Anda, konfigurasikan untuk biaya dan kinerja, kuasai lingkungan notebook, dan hubungkan pekerjaan Anda ke Git—semuanya di dalam workspace Databricks.
3
Tata Kelola dan Berbagi
Amankan data Anda dengan Unity Catalog, bagikan dengan aman menggunakan Delta Sharing, dan federasikan kueri ke sumber eksternal—semuanya tanpa menyalin satu byte pun.
4
Deployment dan Langkah Selanjutnya
Kemas pekerjaan Anda dengan Databricks Asset Bundles, deploy ke produksi, dan satukan semuanya dalam skenario capstone.
Pengantar Databricks Lakehouse
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Pengantar Databricks Lakehouse Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.