Pengantar Databricks Lakehouse

Danau data menawarkan fleksibilitas tetapi kurang andal. Gudang data memberikan performa, tetapi tidak dapat menangani data tidak terstruktur. Lakehouse menggabungkan keduanya — dan Databricks adalah tempat semuanya menyatu. Dalam kursus ini, Anda akan menjelajahi Databricks Lakehouse dari dasar, memperoleh pengalaman langsung dengan komponen inti platform.

Pahami Arsitektur Lakehouse

Mulailah dengan memahami apa yang membedakan lakehouse dari pendekatan tradisional. Anda akan menjelajahi arsitektur medallion — lapisan bronze, silver, dan gold — yang mengubah data mentah yang berantakan menjadi insight yang bersih dan siap untuk bisnis. Lalu, kenali lingkungan kerja Databricks untuk memahami bagaimana katalog, skema, dan volume mengatur semuanya.

Kuasai Compute dan Notebook

Pelajari cara memilih cluster yang tepat untuk pekerjaan, mengonfigurasi autoscaling dan auto-termination untuk mengendalikan biaya, serta membuat notebook yang menggabungkan Python, SQL, dan Markdown. Anda juga akan menghubungkan pekerjaan Anda ke Git melalui Databricks Repos untuk kontrol versi dan kolaborasi tim.

Kelola dan Bagikan Data dengan Aman

Jelajahi Unity Catalog untuk mengelola kontrol akses dan melacak lineage data di seluruh organisasi Anda. Lalu gunakan Delta Sharing untuk mendistribusikan data ke mitra — di Databricks atau platform lainnya — dan kueri sumber eksternal dengan Lakehouse Federation, semuanya tanpa menyalin satu byte pun.

Deploy ke Produksi dengan Asset Bundles

Akhiri dengan mengemas notebook, pipeline, dan job Anda ke dalam Databricks Asset Bundles untuk deployment yang dapat diulang dan otomatis. Sebuah skenario capstone menyatukan semuanya sehingga Anda siap menerapkan keterampilan ini di tempat kerja.