Build your ultimate AI agent
Deskripsi Kursus
Danau data menawarkan fleksibilitas tetapi kurang andal. Gudang data memberikan performa, tetapi tidak dapat menangani data tidak terstruktur. Lakehouse menggabungkan keduanya — dan Databricks adalah tempat semuanya menyatu. Dalam kursus ini, Anda akan menjelajahi Databricks Lakehouse dari dasar, memperoleh pengalaman langsung dengan komponen inti platform.
Pahami Arsitektur Lakehouse
Mulailah dengan memahami apa yang membedakan lakehouse dari pendekatan tradisional. Anda akan menjelajahi arsitektur medallion — lapisan bronze, silver, dan gold — yang mengubah data mentah yang berantakan menjadi insight yang bersih dan siap untuk bisnis. Lalu, kenali lingkungan kerja Databricks untuk memahami bagaimana katalog, skema, dan volume mengatur semuanya.Kuasai Compute dan Notebook
Pelajari cara memilih cluster yang tepat untuk pekerjaan, mengonfigurasi autoscaling dan auto-termination untuk mengendalikan biaya, serta membuat notebook yang menggabungkan Python, SQL, dan Markdown. Anda juga akan menghubungkan pekerjaan Anda ke Git melalui Databricks Repos untuk kontrol versi dan kolaborasi tim.Kelola dan Bagikan Data dengan Aman
Jelajahi Unity Catalog untuk mengelola kontrol akses dan melacak lineage data di seluruh organisasi Anda. Lalu gunakan Delta Sharing untuk mendistribusikan data ke mitra — di Databricks atau platform lainnya — dan kueri sumber eksternal dengan Lakehouse Federation, semuanya tanpa menyalin satu byte pun.Deploy ke Produksi dengan Asset Bundles
Akhiri dengan mengemas notebook, pipeline, dan job Anda ke dalam Databricks Asset Bundles untuk deployment yang dapat diulang dan otomatis. Sebuah skenario capstone menyatukan semuanya sehingga Anda siap menerapkan keterampilan ini di tempat kerja.Prasyarat
Kurikulum
Garis besar kursus
1
Paradigma Lakehouse
Temukan apa yang membedakan lakehouse dari arsitektur tradisional, bagaimana pola medali mengorganisasi data, dan di mana komponen berada di dalam platform Databricks.
- Mengapa Lakehouse?50 XP
- Temukan fitur keandalan lakehouse100 XP
- Pertukaran antara lakehouse vs. warehouse100 XP
- Arsitektur Medaliun50 XP
- Jelajahi lapisan medali100 XP
- Cocokkan beban kerja dengan lapisan medali100 XP
- Arsitektur Platform50 XP
- Control plane vs. data plane100 XP
- Di mana audit log disimpan?100 XP
2
Komputasi dan Notebook
Siapkan cluster yang tepat untuk pekerjaan Anda, konfigurasikan untuk biaya dan kinerja, kuasai lingkungan notebook, dan hubungkan pekerjaan Anda ke Git—semuanya di dalam workspace Databricks.
3
Tata Kelola dan Berbagi
Amankan data Anda dengan Unity Catalog, bagikan dengan aman menggunakan Delta Sharing, dan federasikan kueri ke sumber eksternal—semuanya tanpa menyalin satu byte pun.
4
Deployment dan Langkah Selanjutnya
Kemas pekerjaan Anda dengan Databricks Asset Bundles, deploy ke produksi, dan satukan semuanya dalam skenario capstone.
Pengantar Databricks Lakehouse
Kursus
Selesai
