Introducere în Databricks Lakehouse

Lacurile de date oferă flexibilitate, dar duc lipsă de fiabilitate. Data warehouse-urile oferă performanță, dar nu pot gestiona date nestructurate. Lakehouse-ul le combină pe amândouă — iar Databricks este locul unde totul se îmbină. În acest curs, vei explora Databricks Lakehouse de la zero, dobândind experiență practică cu componentele de bază ale platformei.

Înțelege arhitectura Lakehouse

Începe prin a descoperi ce diferențiază lakehouse-ul de abordările tradiționale. Vei explora arhitectura medallion — straturile bronze, silver și gold — care transformă datele brute și dezordonate în insight-uri curate, pregătite pentru business. Apoi familiarizează-te cu spațiul de lucru Databricks pentru a înțelege cum cataloagele, schemele și volumele organizează totul.

Stăpânește Compute și Notebook-uri

Învață să alegi clusterul potrivit pentru fiecare sarcină, să configurezi autoscalingul și auto-terminarea pentru a controla costurile și să creezi notebook-uri care combină Python, SQL și Markdown. Vei conecta, de asemenea, munca ta la Git prin Databricks Repos pentru controlul versiunilor și colaborarea în echipă.

Gestionează și partajează datele în siguranță

Explorează Unity Catalog pentru a gestiona controalele de acces și a urmări proveniența datelor în întreaga organizație. Apoi folosește Delta Sharing pentru a distribui date către parteneri — pe Databricks sau pe orice altă platformă — și interoghează surse externe cu Lakehouse Federation, fără să copiezi niciun byte.

Deployează în producție cu Asset Bundles

Încheie prin împachetarea notebook-urilor, pipeline-urilor și joburilor tale în Databricks Asset Bundles pentru implementări repetabile și automatizate. Un scenariu capstone reunește totul, astfel încât să pleci pregătit să aplici aceste abilități la locul de muncă.