course
Introduction to Databricks Lakehouse
De bazăNivel de competență
Actualizat 05.2026
DatabricksData Engineering3 ore15 videos43 exercises3,550 XPCertificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă Cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Iubit de cursanți din mii de companii
Antrenezi o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Understand the Lakehouse Architecture
Start by discovering what sets the lakehouse apart from traditional approaches. You'll explore the medallion architecture — bronze, silver, and gold layers — that transforms raw, messy data into clean, business-ready insights. Then get oriented inside the Databricks workspace to understand how catalogs, schemas, and volumes organize everything.Master Compute and Notebooks
Learn to choose the right cluster for the job, configure autoscaling and auto-termination to control costs, and build notebooks that mix Python, SQL, and Markdown. You'll also connect your work to Git through Databricks Repos for version control and team collaboration.Govern and Share Data Securely
Explore Unity Catalog to manage access controls and track data lineage across your organization. Then use Delta Sharing to distribute data to partners — on Databricks or any other platform — and query external sources with Lakehouse Federation, all without copying a single byte.Deploy to Production with Asset Bundles
Wrap up by packaging your notebooks, pipelines, and jobs into Databricks Asset Bundles for repeatable, automated deployments. A capstone scenario brings everything together so you leave ready to apply these skills on the job.Cerințe preliminare
Introduction to Databricks1
The Lakehouse Paradigm
Discover what makes the lakehouse different from traditional architectures, how the medallion pattern organizes data, and where things live inside the Databricks platform.
2
Compute and Notebooks
Spin up the right cluster for the job, configure it for cost and performance, master the notebook environment, and connect your work to Git - all inside the Databricks workspace.
3
Governance and Sharing
Lock down your data with Unity Catalog, share it securely with Delta Sharing, and federate queries to external sources - all without copying a single byte.
4
Deployment and Next Steps
Package your work with Databricks Asset Bundles, deploy to production, and bring everything together in a capstone scenario.
Introduction to Databricks Lakehouse
Curs finalizat
Obțineți Declarația de realizare
Adaugă această acreditare în profilul tău LinkedIn, în CV-ul tău sau în curriculum vitae-ul tăuDistribuie-l pe rețelele sociale și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te Acum
Alătură-te celor peste 19 milioane de cursanți și începe Introduction to Databricks Lakehouse astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă Cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.