Przejdź do głównej treści
Strona głównaDatabricks

Kurs

Wprowadzenie do Databricks Lakehouse

PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 07.2026
Poznaj Databricks Lakehouse — od architektury medallion i klastrów po governance, udostępnianie i wdrażanie.
Zacznij kurs za darmo
DatabricksData Engineering
3 godz.
15 filmów
43 Ćwiczenia
3,550 XP
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Data lake’i oferują elastyczność, ale brakuje im niezawodności. Magazyny danych zapewniają wydajność, ale nie radzą sobie z danymi nieustrukturyzowanymi. Lakehouse łączy oba podejścia — a Databricks to miejsce, w którym wszystko się łączy. W tym kursie poznasz Databricks Lakehouse od podstaw, zdobywając praktyczne doświadczenie z kluczowymi komponentami platformy.

Zrozum architekturę Lakehouse

Zacznij od odkrycia, co wyróżnia lakehouse na tle tradycyjnych podejść. Poznasz architekturę medallion — warstwy bronze, silver i gold — która przekształca surowe, chaotyczne dane w czyste, gotowe do wykorzystania w biznesie analizy. Następnie poznasz środowisko Databricks Workspace, aby zrozumieć, jak katalogi, schematy i wolumeny porządkują wszystko.

Opanuj Compute i Notatniki

Naucz się wybierać odpowiedni klaster do zadania, konfigurować autoskalowanie i automatyczne zakończenie pracy, aby kontrolować koszty, oraz tworzyć notatniki łączące Python, SQL i Markdown. Połączysz też swoją pracę z Git za pomocą Databricks Repos, aby zapewnić kontrolę wersji i współpracę zespołową.

Zarządzaj danymi i udostępniaj je bezpiecznie

Poznaj Unity Catalog, aby zarządzać kontrolą dostępu i śledzić pochodzenie danych w całej swojej organizacji. Następnie użyj Delta Sharing, aby udostępniać dane partnerom — w Databricks lub na dowolnej innej platformie — i odpytywać zewnętrzne źródła za pomocą Lakehouse Federation, bez kopiowania choćby jednego bajta.

Wdrażanie do produkcji z Asset Bundles

Na zakończenie spakuj swoje notebooki, potoki i zadania w Databricks Asset Bundles, aby zapewnić powtarzalne, zautomatyzowane wdrożenia. Scenariusz końcowy łączy wszystko w całość, dzięki czemu kończysz kurs gotowy do zastosowania tych umiejętności w pracy.

Wymagania wstępne

Introduction to Databricks
1

Paradygmat Lakehouse

Odkryj, czym lakehouse różni się od tradycyjnych architektur, jak wzorzec medalionowy organizuje dane i co gdzie znajduje się na platformie Databricks.
Zacznij rozdział
2

Klastry i notebooki

Uruchom odpowiedni klaster do zadania, skonfiguruj go pod kątem kosztów i wydajności, opanuj środowisko notebooków i połącz swoją pracę z Gitem — wszystko w obrębie przestrzeni roboczej Databricks.
Zacznij rozdział
Wprowadzenie do Databricks Lakehouse
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do Databricks Lakehouse już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.