Kurs
Wprowadzenie do Databricks Lakehouse
PodstawowyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 07.2026
DatabricksData Engineering3 godz.15 filmów43 Ćwiczenia3,550 XPZaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Zrozum architekturę Lakehouse
Zacznij od odkrycia, co wyróżnia lakehouse na tle tradycyjnych podejść. Poznasz architekturę medallion — warstwy bronze, silver i gold — która przekształca surowe, chaotyczne dane w czyste, gotowe do wykorzystania w biznesie analizy. Następnie poznasz środowisko Databricks Workspace, aby zrozumieć, jak katalogi, schematy i wolumeny porządkują wszystko.Opanuj Compute i Notatniki
Naucz się wybierać odpowiedni klaster do zadania, konfigurować autoskalowanie i automatyczne zakończenie pracy, aby kontrolować koszty, oraz tworzyć notatniki łączące Python, SQL i Markdown. Połączysz też swoją pracę z Git za pomocą Databricks Repos, aby zapewnić kontrolę wersji i współpracę zespołową.Zarządzaj danymi i udostępniaj je bezpiecznie
Poznaj Unity Catalog, aby zarządzać kontrolą dostępu i śledzić pochodzenie danych w całej swojej organizacji. Następnie użyj Delta Sharing, aby udostępniać dane partnerom — w Databricks lub na dowolnej innej platformie — i odpytywać zewnętrzne źródła za pomocą Lakehouse Federation, bez kopiowania choćby jednego bajta.Wdrażanie do produkcji z Asset Bundles
Na zakończenie spakuj swoje notebooki, potoki i zadania w Databricks Asset Bundles, aby zapewnić powtarzalne, zautomatyzowane wdrożenia. Scenariusz końcowy łączy wszystko w całość, dzięki czemu kończysz kurs gotowy do zastosowania tych umiejętności w pracy.Wymagania wstępne
Introduction to Databricks1
Paradygmat Lakehouse
Odkryj, czym lakehouse różni się od tradycyjnych architektur, jak wzorzec medalionowy organizuje dane i co gdzie znajduje się na platformie Databricks.
2
Klastry i notebooki
Uruchom odpowiedni klaster do zadania, skonfiguruj go pod kątem kosztów i wydajności, opanuj środowisko notebooków i połącz swoją pracę z Gitem — wszystko w obrębie przestrzeni roboczej Databricks.
3
Zarządzanie danymi i udostępnianie
Zabezpiecz dane za pomocą Unity Catalog, udostępniaj je bezpiecznie dzięki Delta Sharing i wykonuj zapytania federacyjne do zewnętrznych źródeł — bez kopiowania ani jednego bajtu.
4
Wdrożenie i kolejne kroki
Spakuj swoją pracę za pomocą Databricks Asset Bundles, wdróż ją na produkcję i połącz wszystko w praktycznym scenariuszu końcowym.
Wprowadzenie do Databricks Lakehouse
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do Databricks Lakehouse już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.