Databricks Lakehouse'a Giriş

Veri gölleri esneklik sunar ancak güvenilirlikten yoksundur. Veri ambarları yüksek performans sağlar ancak yapılandırılmamış verileri işleyemez. Lakehouse, her ikisini de bir araya getirir — ve Databricks, tüm bunların bir araya geldiği yerdir. Bu kursta, Databricks Lakehouse’u temelden keşfedecek ve platformun temel bileşenleriyle uygulamalı deneyim kazanacaksınız.

Lakehouse Mimarisini Anlayın

Göl evini geleneksel yaklaşımlardan ayıran özellikleri keşfederek başlayın. Ham, ham ve dağınık verileri temiz, iş kullanıma hazır içgörülere dönüştüren madalyon mimarisini — bronz, gümüş ve altın katmanlarını — keşfedeceksiniz. Ardından, katalogların, şemaların ve volume’ların her şeyi nasıl düzenlediğini anlamak için Databricks çalışma alanında yönünüzü bulun.

Compute ve Notebook’larda Ustalaşın

İş için doğru kümeyi seçmeyi, maliyetleri kontrol etmek için otomatik ölçeklendirme ve otomatik sonlandırmayı yapılandırmayı ve Python, SQL ve Markdown’u bir araya getiren notebook’lar oluşturmayı öğrenin. Ayrıca, sürüm kontrolü ve ekip iş birliği için Databricks Repos aracılığıyla çalışmalarınızı Git’e bağlayacaksınız.

Verileri Güvenli Şekilde Yönetin ve Paylaşın

Kuruluşunuz genelinde erişim kontrollerini yönetmek ve veri soy ağacını izlemek için Unity Catalog’u keşfedin. Ardından, verileri ortaklarla paylaşmak için Delta Sharing’i kullanın — Databricks’te veya başka herhangi bir platformda — ve tek bir bayt bile kopyalamadan Lakehouse Federation ile harici kaynakları sorgulayın.

Varlık Paketleri ile Üretime Dağıtım

Not defterlerinizi, işlem hattınızı ve işlerinizi tekrarlanabilir, otomatik dağıtımlar için Databricks Asset Bundles içinde paketleyerek tamamlayın. Bir bitirme senaryosu, her şeyi bir araya getirir; böylece bu becerileri işte uygulamaya hazır şekilde ayrılırsınız.