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Databricks Lakehouse परिचय
बुनियादीकौशल स्तर
अपडेट किया गया 07/2026
DatabricksData Engineering3 घंटे15 वीडियो43 अभ्यास3,550 XPउपलब्धि का प्रमाण पत्र
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लेकहाउस आर्किटेक्चर को समझें
पारंपरिक तरीकों से लेकहाउस को अलग बनाने वाली बातों को समझना शुरू करें। आप मेडैलियन आर्किटेक्चर — ब्रॉन्ज, सिल्वर, और गोल्ड लेयर्स — का अन्वेषण करेंगे, जो कच्चे, अव्यवस्थित डेटा को साफ़, व्यवसाय-तैयार इनसाइट्स में बदलता है। फिर Databricks workspace में परिचित हों ताकि समझ सकें कि catalogs, schemas, और volumes सब कुछ कैसे व्यवस्थित करते हैं।कंप्यूट और नोटबुक्स में महारत हासिल करें
सही कार्य के लिए सही क्लस्टर चुनना, लागत नियंत्रित करने के लिए ऑटोस्केलिंग और ऑटो-टर्मिनेशन कॉन्फ़िगर करना, और ऐसे नोटबुक बनाना सीखें जो Python, SQL, और Markdown को मिलाते हैं। आप अपने कार्य को संस्करण नियंत्रण और टीम सहयोग के लिए Databricks Repos के माध्यम से Git से भी जोड़ेंगे।डेटा का सुरक्षित रूप से प्रबंधन और साझा करें
अपने संगठन में एक्सेस नियंत्रणों को प्रबंधित करने और डेटा वंशावली को ट्रैक करने के लिए Unity Catalog का अन्वेषण करें। फिर Databricks या किसी अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर साझेदारों के साथ डेटा वितरित करने के लिए Delta Sharing का उपयोग करें — और Lakehouse Federation के साथ बाहरी स्रोतों को क्वेरी करें, बिना एक भी बाइट कॉपी किए।एसेट बंडलों के साथ प्रोडक्शन में डिप्लॉय करें
अपने नोटबुक, पाइपलाइन और जॉब्स को Databricks Asset Bundles में पैकेज करके समापन करें, ताकि दोहराए जा सकने वाले, स्वचालित डिप्लॉयमेंट्स संभव हों। एक कैपस्टोन परिदृश्य सब कुछ एक साथ लाता है, ताकि आप इन कौशलों को नौकरी में लागू करने के लिए तैयार होकर जाएँ।पूर्व आवश्यकताएं
Introduction to Databricks1
Lakehouse पैरेडाइम
जानिए कि Lakehouse पारंपरिक आर्किटेक्चर्स से कैसे अलग है, मेडेलियन पैटर्न डेटा को कैसे व्यवस्थित करता है, और Databricks प्लेटफ़ॉर्म के भीतर क्या कहाँ रहता है।
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कम्प्यूट और नोटबुक्स
जॉब के लिए सही क्लस्टर स्पिन अप करें, उसे कॉस्ट और परफॉर्मेंस के लिए कॉन्फ़िगर करें, नोटबुक एन्वायरनमेंट में महारत हासिल करें, और अपना काम Git से कनेक्ट करें — वह भी Databricks वर्कस्पेस के अंदर।
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गवर्नेंस और शेयरिंग
Unity Catalog के साथ अपने डेटा को सुरक्षित करें, Delta Sharing से उसे सुरक्षित रूप से साझा करें, और बिना एक भी बाइट कॉपी किए बाहरी स्रोतों पर क्वेरी फ़ेडरेट करें।
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डिप्लॉयमेंट और आगे के कदम
Databricks Asset Bundles से अपने काम को पैकेज करें, प्रोडक्शन में डिप्लॉय करें, और एक कैपस्टोन सिनेरियो में सब कुछ एक साथ जोड़ें।
Databricks Lakehouse परिचय
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