Databricks Lakehouse परिचय

डेटा लेक लचीलापन प्रदान करते हैं, लेकिन विश्वसनीयता की कमी होती है। डेटा वेयरहाउस प्रदर्शन प्रदान करते हैं, लेकिन असंरचित डेटा को संभाल नहीं सकते। लेकहाउस दोनों को जोड़ता है — और Databricks वह जगह है जहाँ सब कुछ एक साथ आता है। इस पाठ्यक्रम में, आप Databricks Lakehouse को शुरुआत से समझेंगे और प्लेटफ़ॉर्म के मुख्य घटकों के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे।

लेकहाउस आर्किटेक्चर को समझें

पारंपरिक तरीकों से लेकहाउस को अलग बनाने वाली बातों को समझना शुरू करें। आप मेडैलियन आर्किटेक्चर — ब्रॉन्ज, सिल्वर, और गोल्ड लेयर्स — का अन्वेषण करेंगे, जो कच्चे, अव्यवस्थित डेटा को साफ़, व्यवसाय-तैयार इनसाइट्स में बदलता है। फिर Databricks workspace में परिचित हों ताकि समझ सकें कि catalogs, schemas, और volumes सब कुछ कैसे व्यवस्थित करते हैं।

कंप्यूट और नोटबुक्स में महारत हासिल करें

सही कार्य के लिए सही क्लस्टर चुनना, लागत नियंत्रित करने के लिए ऑटोस्केलिंग और ऑटो-टर्मिनेशन कॉन्फ़िगर करना, और ऐसे नोटबुक बनाना सीखें जो Python, SQL, और Markdown को मिलाते हैं। आप अपने कार्य को संस्करण नियंत्रण और टीम सहयोग के लिए Databricks Repos के माध्यम से Git से भी जोड़ेंगे।

डेटा का सुरक्षित रूप से प्रबंधन और साझा करें

अपने संगठन में एक्सेस नियंत्रणों को प्रबंधित करने और डेटा वंशावली को ट्रैक करने के लिए Unity Catalog का अन्वेषण करें। फिर Databricks या किसी अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर साझेदारों के साथ डेटा वितरित करने के लिए Delta Sharing का उपयोग करें — और Lakehouse Federation के साथ बाहरी स्रोतों को क्वेरी करें, बिना एक भी बाइट कॉपी किए।

एसेट बंडलों के साथ प्रोडक्शन में डिप्लॉय करें

अपने नोटबुक, पाइपलाइन और जॉब्स को Databricks Asset Bundles में पैकेज करके समापन करें, ताकि दोहराए जा सकने वाले, स्वचालित डिप्लॉयमेंट्स संभव हों। एक कैपस्टोन परिदृश्य सब कुछ एक साथ लाता है, ताकि आप इन कौशलों को नौकरी में लागू करने के लिए तैयार होकर जाएँ।