Build your ultimate AI agent
Mô tả khóa học
Chuỗi thời gian ở quanh ta: từ bài đăng bạn viết trên Twitter đến biến động hàng ngày của thị trường tài chính — tất cả đều là những điểm dữ liệu theo thời gian cần được phân tích. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách phân loại, xử lý và phân tích chuỗi thời gian — điều bắt buộc nếu bạn nghiêm túc muốn nâng tầm chuyên môn phân tích của mình.
Yêu cầu tiên quyết
Chương trình học
Đề cương khóa học
1
Giới thiệu về Phân tích Chuỗi thời gian trong Tableau
Trong chương này, chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu các loại chuỗi thời gian khác nhau, cùng các phương pháp phân tích tương ứng. Sau khi nắm vững các khái niệm nền tảng, bạn sẽ học cách định dạng lại dữ liệu chuỗi thời gian để chuẩn bị cho trực quan hóa đơn biến và đa biến.
- Giới thiệu về chuỗi thời gian50 XP
- Phân loại chuỗi thời gian100 XP
- Định dạng ngày giờ trong Tableau50 XP
- Định dạng lại với datename100 XP
- Phân đoạn với DATEPART100 XP
- Chuyển đổi và trực quan hóa dữ liệu ngày50 XP
- Kiểm tra kiến thức về ngày giờ50 XP
- Định dạng lại ngày tháng trong Tableau50 XP
- Cắt cụt ngày (Truncating dates)100 XP
- Tính thời lượng từ dấu thời gian ngày giờ100 XP
- Phân loại dữ liệu chuỗi thời gian100 XP
- Phân tích hành vi đi xe100 XP
2
Chuẩn bị dữ liệu cho Phân tích Chuỗi thời gian
Ai cũng muốn phân tích dữ liệu, nhưng điều quan trọng là dữ liệu phải sạch. Trong chương này, chúng ta sẽ học cách làm sạch dữ liệu chuỗi thời gian bằng các hàm ngày tháng tích hợp sẵn của Tableau, nơi chúng ta sẽ biến đổi, tách và ghép lại dữ liệu dựa trên các ngữ cảnh thời gian khác nhau mà chúng ta quan tâm. Bên cạnh đó, chúng ta sẽ đi sâu vào tính mùa vụ, phân tích xu hướng và phát hiện bất thường!
3
Hàm cửa sổ và Trung bình động trong Tableau
Trong chương cuối này, bạn sẽ khám phá sức mạnh của các hàm cửa sổ và các kỹ thuật thống kê như Z-Values, nơi bạn sẽ tự tạo bộ phân loại bất thường để nhận diện cơ hội kinh doanh chênh lệch giá tối ưu cho một công ty giao dịch! Ở phần hai của chương, chúng ta sẽ so sánh nhiều kỹ thuật phát hiện bất thường, trang bị cho bạn một dải phương pháp phong phú để xử lý và phân tích chuỗi thời gian!
Phân tích chuỗi thời gian trong Tableau
Hoàn
thành khóa học
