Phân tích chuỗi thời gian trong Tableau

Ai cũng muốn phân tích dữ liệu, nhưng điều quan trọng là dữ liệu phải sạch. Trong chương này, chúng ta sẽ học cách làm sạch dữ liệu chuỗi thời gian bằng các hàm ngày tháng tích hợp sẵn của Tableau, nơi chúng ta sẽ biến đổi, tách và ghép lại dữ liệu dựa trên các ngữ cảnh thời gian khác nhau mà chúng ta quan tâm. Bên cạnh đó, chúng ta sẽ đi sâu vào tính mùa vụ, phân tích xu hướng và phát hiện bất thường!

Trong chương cuối này, bạn sẽ khám phá sức mạnh của các hàm cửa sổ và các kỹ thuật thống kê như Z-Values, nơi bạn sẽ tự tạo bộ phân loại bất thường để nhận diện cơ hội kinh doanh chênh lệch giá tối ưu cho một công ty giao dịch! Ở phần hai của chương, chúng ta sẽ so sánh nhiều kỹ thuật phát hiện bất thường, trang bị cho bạn một dải phương pháp phong phú để xử lý và phân tích chuỗi thời gian!