跳至主要内容

课程

Tableau 中的时间序列分析

中级2 小时

在本课程中,你将学习如何对时间序列进行分类、处理和分析;如果你想成为更出色的数据分析专业人士,这门课程绝对必不可少。

Python2 小时13 个视频37 个练习2,850 XP2,901成就证明

创建您的免费账户

继续使用 Google
继续即表示您接受我们的 使用条款,我们的 隐私政策 ,并且您的数据存储在美国。

深受数千家公司学习者的喜爱

要培训团队?

试用企业版

课程简介

时间序列无处不在;从你在 Twitter 上发布的帖子,到金融市场的每日波动——这些都是需要分析的时间序列数据点。 在这门课程中,你将学习如何对时间序列进行分类、处理和分析;如果你想真正成长为一名分析专业人士,这绝对是必修内容。

发现时间序列的强大力量

你将从基础开始,学习不同类型的时间序列,以及用于分析它们的分析方法。 掌握基础知识后,你将学习如何重新格式化时间序列数据,为单变量和多变量可视化做准备。

数据准备与时间序列

每个人都想分析数据,但我们也必须把这部分清理好。 我们将学习如何使用 Tableau 的日期函数清理时间序列数据,并根据我们关注的不同时间上下文重塑数据。 此外,我们还将学习如何利用 LOD 来自动完成这些计算的方方面面!

时间序列数据分析

在本课程的最后部分,你将学习 Z 值等统计技术,并在 Tableau 中创建你自己的异常检测字段,以识别交易公司的最佳套利机会!你将学会什么是时间序列、如何处理它,以及更重要的是,如何运用统计指标讲述一个有影响力的故事。 让我们开始吧!

先修要求

课程体系

课程大纲

1

Tableau 中的时间序列分析入门

2

时间序列分析的数据准备

人人都想分析数据,但首先要确保数据干净可用。本章将学习如何使用 Tableau 内置的日期函数清洗时间序列数据。我们会根据关注的不同时间维度,对数据进行重塑、拆分与重新合并。除此之外,我们还将深入探讨季节性、趋势分析与异常检测等概念。
开始本章
3

Tableau 中的窗口函数与移动平均

在最后一章,您将系统学习窗口函数与统计技术(如 Z 值)的用法,并亲手创建异常分类器,帮助交易公司识别最优的定价套利机会。接着,我们将比较多种异常检测方法,为您提供处理与分析时间序列的一系列实用思路。
开始本章

Tableau 中的时间序列分析

课程已完成

获得成就证明

立即报名

通过 DataCamp 移动版提升您的数据技能

借助我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战,随时随地取得进步。