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课程

Tableau 中的时间序列分析

中级技能水平
更新时间 2023年11月
在本课程中,你将学习如何对时间序列进行分类、处理和分析;如果你想成为更出色的数据分析专业人士,这门课程绝对必不可少。
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TableauData Visualization
2小时
13 视频
37 道练习
2,850 XP
2,836
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课程描述

时间序列无处不在;从你在 Twitter 上发布的帖子,到金融市场的每日波动——这些都是需要分析的时间序列数据点。 在这门课程中,你将学习如何对时间序列进行分类、处理和分析;如果你想真正成长为一名分析专业人士,这绝对是必修内容。

发现时间序列的强大力量

你将从基础开始,学习不同类型的时间序列,以及用于分析它们的分析方法。 掌握基础知识后,你将学习如何重新格式化时间序列数据,为单变量和多变量可视化做准备。

数据准备与时间序列

每个人都想分析数据,但我们也必须把这部分清理好。 我们将学习如何使用 Tableau 的日期函数清理时间序列数据,并根据我们关注的不同时间上下文重塑数据。 此外,我们还将学习如何利用 LOD 来自动完成这些计算的方方面面!

时间序列数据分析

在本课程的最后部分,你将学习 Z 值等统计技术,并在 Tableau 中创建你自己的异常检测字段,以识别交易公司的最佳套利机会!你将学会什么是时间序列、如何处理它,以及更重要的是,如何运用统计指标讲述一个有影响力的故事。 让我们开始吧!

先决条件

Calculations in Tableau
1

Tableau 中的时间序列分析入门

本章将从了解不同类型的时间序列及其相应的分析方法开始。掌握基础概念后,您将学习如何重新整理时间序列数据,为单变量和多变量可视化做好准备。
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2

时间序列分析的数据准备

人人都想分析数据,但首先要确保数据干净可用。本章将学习如何使用 Tableau 内置的日期函数清洗时间序列数据。我们会根据关注的不同时间维度,对数据进行重塑、拆分与重新合并。除此之外,我们还将深入探讨季节性、趋势分析与异常检测等概念。
开始章节
3

Tableau 中的窗口函数与移动平均

在最后一章,您将系统学习窗口函数与统计技术(如 Z 值)的用法,并亲手创建异常分类器,帮助交易公司识别最优的定价套利机会。接着,我们将比较多种异常检测方法,为您提供处理与分析时间序列的一系列实用思路。
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Tableau 中的时间序列分析
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