Build your ultimate AI agent
Описание курса
Временные ряды окружают нас повсюду: от поста, который вы опубликовали в Twitter, до ежедневных колебаний на финансовых рынках — всё это примеры точек данных временных рядов, которые необходимо анализировать. В этом курсе вы научитесь классифицировать, обрабатывать и анализировать временные ряды; это абсолютно необходимо, если вы всерьёз настроены выйти на новый уровень как специалист по аналитике.
Откройте для себя возможности временных рядов
Вы начнёте с основ, где узнаете о различных типах временных рядов, а также об аналитических методах их анализа. Как только вы освоите основы, вы узнаете, как переформатировать данные временных рядов для подготовки к визуализациям одномерных и многомерных данных.Подготовка данных и временные ряды
Все хотят анализировать данные, но важно также привести их в порядок. Мы научимся очищать данные временных рядов с помощью функций работы с датами в Tableau, где мы преобразуем наши данные в зависимости от различных временных контекстов, которые нас интересуют. Кроме того, мы изучим все тонкости использования LOD-выражений, чтобы автоматизировать эти вычисления!Анализ временных рядов
В заключительных разделах этого курса вы узнаете о статистических методах, таких как Z-значения, и создадите собственные поля обнаружения аномалий в Tableau, чтобы выявлять оптимальные арбитражные возможности для торговой компании! Вы узнаете, что такое временные ряды, как с ними работать и, что особенно важно, как использовать статистические показатели, чтобы рассказать убедительную историю. Давайте начнём!Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Введение в анализ временных рядов в Tableau
В этой главе мы начнём с изучения различных типов временных рядов и аналитических подходов к их анализу. Освоив основные концепции, вы научитесь преобразовывать данные временных рядов для одномерных и многомерных визуализаций.
- Введение в временные ряды50 XP
- Классификация временных рядов100 XP
- Форматирование даты и времени в Tableau50 XP
- Форматирование с помощью DATENAME100 XP
- Разбивка по частям даты с помощью DATEPART100 XP
- Преобразование дат и визуализация50 XP
- Проверка знаний: типы данных даты и времени50 XP
- Преобразование форматов дат в Tableau50 XP
- Усечение дат100 XP
- Вычисление продолжительности по временным меткам100 XP
- Классификация данных временного ряда100 XP
- Анализ поведения пользователей100 XP
2
Подготовка данных для анализа временных рядов
Все хотят анализировать данные, но сначала важно убедиться в их качестве. В этой главе мы разберём, как очищать данные временных рядов с помощью встроенных функций работы с датами в Tableau: изменять их структуру, разбивать и объединять в зависимости от нужного временного контекста. Кроме того, мы рассмотрим концепции сезонности, анализа тренда и обнаружения аномалий.
3
Оконные функции и скользящие средние в Tableau
В этой заключительной главе вы познакомитесь с возможностями оконных функций и статистическими методами, такими как Z-значения. Вы создадите собственные классификаторы аномалий для выявления оптимальных возможностей ценового арбитража для торговой компании. Во второй части главы мы сравним несколько методов обнаружения аномалий — и вы получите широкий набор инструментов для обработки и анализа временных рядов.
Анализ временных рядов в Tableau
Курс
завершён
