Перейти к основному контенту

Курс

Анализ временных рядов в Tableau

Средний2 ч

На этом курсе вы научитесь классифицировать, обрабатывать и анализировать временные ряды; это must, если вы всерьёз хотите стать сильнее как аналитик.

Python2 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}2,850 XP2,843Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Временные ряды окружают нас повсюду: от поста, который вы опубликовали в Twitter, до ежедневных колебаний на финансовых рынках — всё это примеры точек данных временных рядов, которые необходимо анализировать. В этом курсе вы научитесь классифицировать, обрабатывать и анализировать временные ряды; это абсолютно необходимо, если вы всерьёз настроены выйти на новый уровень как специалист по аналитике.

Откройте для себя возможности временных рядов

Вы начнёте с основ, где узнаете о различных типах временных рядов, а также об аналитических методах их анализа. Как только вы освоите основы, вы узнаете, как переформатировать данные временных рядов для подготовки к визуализациям одномерных и многомерных данных.

Подготовка данных и временные ряды

Все хотят анализировать данные, но важно также привести их в порядок. Мы научимся очищать данные временных рядов с помощью функций работы с датами в Tableau, где мы преобразуем наши данные в зависимости от различных временных контекстов, которые нас интересуют. Кроме того, мы изучим все тонкости использования LOD-выражений, чтобы автоматизировать эти вычисления!

Анализ временных рядов

В заключительных разделах этого курса вы узнаете о статистических методах, таких как Z-значения, и создадите собственные поля обнаружения аномалий в Tableau, чтобы выявлять оптимальные арбитражные возможности для торговой компании! Вы узнаете, что такое временные ряды, как с ними работать и, что особенно важно, как использовать статистические показатели, чтобы рассказать убедительную историю. Давайте начнём!

Предварительные требования

Программа

Структура курса

2

Подготовка данных для анализа временных рядов

Все хотят анализировать данные, но сначала важно убедиться в их качестве. В этой главе мы разберём, как очищать данные временных рядов с помощью встроенных функций работы с датами в Tableau: изменять их структуру, разбивать и объединять в зависимости от нужного временного контекста. Кроме того, мы рассмотрим концепции сезонности, анализа тренда и обнаружения аномалий.
Начать главу
3

Оконные функции и скользящие средние в Tableau

В этой заключительной главе вы познакомитесь с возможностями оконных функций и статистическими методами, такими как Z-значения. Вы создадите собственные классификаторы аномалий для выявления оптимальных возможностей ценового арбитража для торговой компании. Во второй части главы мы сравним несколько методов обнаружения аномалий — и вы получите широкий набор инструментов для обработки и анализа временных рядов.
Начать главу

Анализ временных рядов в Tableau

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.

Анализ временных рядов в Tableau | DataCamp