După ce am parcurs aceste cursuri, mă simt încrezător să creez vizualizări și tablouri de bord profesionale
Shoebur RahmanSpecialist în achiziții, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Seriile temporale sunt peste tot în jurul nostru; de la postarea pe care ai făcut-o pe Twitter, până la fluctuațiile zilnice de pe piețele financiare - toate acestea sunt exemple de puncte de date din serii temporale care trebuie analizate. În acest curs, vei învăța să clasifici, să tratezi și să analizezi seriile temporale; un lucru absolut esențial dacă ești serios în privința evoluției tale ca profesionist în analytics.
Descoperă puterea seriilor temporale
Vei începe cu elementele de bază, unde vei învăța diferitele tipuri de serii temporale care există, precum și metodologiile analitice pentru a le analiza. După ce ai stăpânit elementele de bază, vei învăța cum să reformatezi datele din seriile temporale pentru a le pregăti pentru vizualizări univariate și multivariate.Pregătirea datelor și serii de timp
Toată lumea vrea să analizeze date, dar este important să facem și curățarea acestora. Vom învăța cum să curățăm datele de tip serie temporală folosind funcțiile de dată din Tableau, unde vom restructura datele în funcție de diferitele contexte temporale care ne interesează. În plus, vom învăța toate detaliile despre utilizarea LOD-urilor pentru a automatiza aceste calcule pentru noi!Analiza datelor din serii temporale
În ultimele părți ale acestui curs, vei învăța despre tehnici statistice precum valorile Z, unde îți vei crea propriile câmpuri de detectare a anomaliilor în Tableau pentru a identifica oportunități optime de arbitraj pentru o companie de trading! Ai fi învățat ce este o serie temporală, cum să o tratezi și, mai important, cum să folosești măsuri statistice pentru a spune o poveste cu impact. Să începem!Cerințe prealabile
Programă
Planul cursului
1
Introducere în analiza seriilor de timp în Tableau
În acest capitol, vom începe prin a înțelege diferitele tipuri de serii de timp care există, precum și metodologiile analitice utilizate pentru a le studia. După ce vei înțelege conceptele fundamentale, vei învăța cum să reformatezi datele de tip serie de timp în vederea creării de vizualizări univariate și multivariate.
- Introducere în analiza seriilor de timp50 XP
- Clasificarea seriilor de timp100 XP
- Formatarea datelor calendaristice în Tableau50 XP
- Reformatare cu datename100 XP
- Partiționare cu datepart100 XP
- Transformări de date și vizualizări50 XP
- Verificarea cunoștințelor despre date și ore50 XP
- Reformatting datelor în Tableau50 XP
- Truncherea datelor100 XP
- Calcularea duratelor din marcaje temporale100 XP
- Clasificarea datelor de tip serie temporală100 XP
- Analiza comportamentului utilizatorilor100 XP
2
Pregătirea datelor pentru analiza seriilor de timp
Toată lumea vrea să analizeze date, dar este important ca acestea să fie curate. În acest capitol, vei învăța cum să curești datele de tip serie de timp folosind funcțiile de dată integrate în Tableau – vom restructura, separa și reuni datele în funcție de contextul temporal care ne interesează. În plus, vom explora conceptele de sezonalitate, analiză a tendințelor și detectare a anomaliilor!
3
Funcții de fereastră și medii mobile în Tableau
În acest capitol final, vei descoperi puterea funcțiilor de fereastră și a tehnicilor statistice precum valorile Z, cu ajutorul cărora vei construi propriul clasificator de anomalii pentru a identifica oportunități optime de arbitraj de prețuri pentru o companie de tranzacționare! În a doua parte a capitolului, vom compara mai multe tehnici de detectare a anomaliilor, oferindu-ți o gamă largă de abordări pentru tratarea și analiza seriilor de timp!
Analiza seriilor de timp în Tableau
Curs
finalizat
