Przejdź do głównej treści
Strona głównaBusiness Intelligence

Kurs

Analiza szeregów czasowych w Tableau

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 11.2023
Zacznij kurs za darmo
TableauData Visualization
2 godz.
13 filmów
37 Ćwiczeń
2,850 XP
2,835
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Szeregi czasowe są wszędzie wokół nas; od posta, który zamieściłeś na Twitterze, po codzienne wahania na rynkach finansowych — to wszystko są przykłady punktów danych szeregów czasowych, które trzeba analizować. W tym kursie nauczysz się klasyfikować, przetwarzać i analizować szeregi czasowe; to absolutna konieczność, jeśli poważnie myślisz o rozwoju jako specjalista ds. analityki.

Odkryj moc szeregów czasowych

Zaczniesz od podstaw, gdzie poznasz różne rodzaje szeregów czasowych, które istnieją, a także metodologie analityczne służące do ich analizy. Gdy opanujesz już podstawy, nauczysz się, jak przeformatować dane szeregów czasowych, aby przygotować je do wizualizacji jednowymiarowych i wielowymiarowych.

Przygotowanie danych i szeregi czasowe

Wszyscy chcą analizować dane, ale ważne jest też, abyśmy to uporządkowali. Nauczymy się, jak porządkować dane szeregów czasowych za pomocą funkcji dat w Tableau, gdzie przekształcimy nasze dane w oparciu o różne konteksty czasowe, które nas interesują. Dodatkowo nauczymy się wszystkich tajników korzystania z LOD-ów, aby zautomatyzować te obliczenia za nas!

Analiza danych szeregów czasowych

W końcowych częściach tego kursu poznasz techniki statystyczne, takie jak wartości Z, dzięki którym stworzysz własne pola wykrywania anomalii w Tableau, aby identyfikować najlepsze okazje arbitrażowe dla firmy handlowej! Nauczyłbyś się, czym są szeregi czasowe, jak je analizować, a co ważniejsze, jak wykorzystywać miary statystyczne, aby opowiadać przekonującą historię. Zaczynajmy!

Wymagania wstępne

Calculations in Tableau
1

Wprowadzenie do analizy szeregów czasowych w Tableau

W tym rozdziale rozpoczniesz od poznania różnych typów szeregów czasowych oraz metodologii ich analizy. Po opanowaniu podstawowych pojęć nauczysz się przekształcać dane szeregów czasowych w celu przygotowania wizualizacji jedno- i wielowymiarowych.
Zacznij rozdział
2

Przygotowanie danych do analizy szeregów czasowych

Każdy chce analizować dane, ale kluczowe jest to, aby były one dobrej jakości. W tym rozdziale nauczysz się oczyszczać dane szeregów czasowych przy użyciu wbudowanych funkcji daty w Tableau – będziesz przekształcać, dzielić i ponownie łączyć dane w zależności od interesującego cię kontekstu czasowego. Pójdziesz też o krok dalej i zgłębisz pojęcia sezonowości, analizy trendów oraz wykrywania anomalii!
Zacznij rozdział
3

Funkcje okna i średnie kroczące w Tableau

W tym ostatnim rozdziale poznasz możliwości funkcji okna i technik statystycznych, takich jak wartości Z. Stworzysz własne klasyfikatory anomalii, które pomogą zidentyfikować optymalne okazje arbitrażowe dla firmy handlowej. W drugiej części rozdziału porównasz kilka technik wykrywania anomalii, zdobywając szeroki wachlarz podejść do analizy szeregów czasowych!
Zacznij rozdział
Analiza szeregów czasowych w Tableau
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Analiza szeregów czasowych w Tableau już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.