Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Tidsserier finns överallt omkring oss; från inlägget du har gjort på Twitter till de dagliga svängningarna på finansmarknaderna – detta är alla exempel på tidsseriedatapunkter som behöver analyseras. I den här kursen lär du dig att klassificera, behandla och analysera tidsserier; ett absolut måste om du menar allvar med att ta nästa steg som analytiker.
Upptäck kraften i tidsserier
Du börjar med grunderna där du lär dig de olika typerna av tidsserier som finns, samt de analytiska metoderna för att analysera dessa. När du har fått grunderna på plats lär du dig hur du omformaterar tidsseriedata som förberedelse för univariata och multivariata visualiseringar.Databeredning & tidsserier
Alla vill analysera data, men det är viktigt att vi också städar upp detta. Vi kommer att lära oss hur man rensar tidsseriedata med hjälp av Tableaus datumfunktioner, där vi kommer att omforma våra data utifrån det olika tidskontext vi är intresserade av. Dessutom kommer vi att lära oss allt om hur man använder LOD:er för att automatisera dessa beräkningar åt oss!Analysera tidsseriedata
I de sista delarna av den här kursen lär du dig statistiska tekniker som Z-värden, där du skapar dina helt egna fält för avvikelsedetektering i Tableau för att identifiera optimala arbitragemöjligheter för ett handelsföretag! Du har lärt dig vad tidsserier är, hur man hanterar dem och, ännu viktigare, hur man använder statistiska mått för att berätta en slagkraftig historia. Nu sätter vi igång!Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Introduktion till tidsserieanalys i Tableau
I det här kapitlet börjar vi med att förstå de olika typerna av tidsserier som finns, samt de analytiska metoder som används för att analysera dem. När du har förstått de grundläggande begreppen lär du dig att formatera om tidsseriedata inför univariata och multivariata visualiseringar.
- Introduktion till tidsserier50 XP
- Klassificering av tidsserier100 XP
- Formatering av datum och tid i Tableau50 XP
- Omformatering med DATENAME100 XP
- Partitionering med datepart100 XP
- Datumtransformationer och visualiseringar50 XP
- Kunskapskontroll om datum och tid50 XP
- Formatera om datum i Tableau50 XP
- Trunkering av datum100 XP
- Beräkna varaktigheter från datumstämplar100 XP
- Klassificera tidsseriedata100 XP
- Analysera resebeteende100 XP
2
Dataförberedelse för tidsserieanalys
Alla vill analysera data, men det är viktigt att datan är ren. I det här kapitlet lär du dig att rensa tidsseriedata med hjälp av Tableaus inbyggda datumfunktioner, där vi omformar, delar upp och återfogar data utifrån olika tidsperspektiv. Dessutom dyker vi in i begreppen säsongsvariation, trendanalys och avvikelsedetektering!
3
Fönsterfunktioner och glidande medelvärden i Tableau
I det här avslutande kapitlet lär du dig allt om fönsterfunktioner och statistiska tekniker som Z-värden, där du skapar egna avvikelseklassificerare för att identifiera optimala prissättningsarbitragemöjligheter för ett handelsföretag! I kursens andra del jämför vi flera olika tekniker för avvikelsedetektering och ger dig ett brett urval av metoder för att bearbeta och analysera tidsserier!
Tidsserieanalys i Tableau
Kurs
slutförd
