700+ courses, half price
รายละเอียดคอร์ส
ข้อมูลอนุกรมเวลาอยู่รอบตัวเรา ไม่ว่าจะเป็นโพสต์ที่คุณทำบน Twitter หรือความผันผวนรายวันในตลาดการเงิน ทั้งหมดนี้ล้วนเป็นตัวอย่างของข้อมูลอนุกรมเวลาที่ต้องได้รับการวิเคราะห์ ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการจำแนก ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา ซึ่งเป็นทักษะสำคัญอย่างยิ่งหากคุณต้องการก้าวสู่การเป็นมืออาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
ค้นพบพลังของ Time Series
คุณจะเริ่มต้นด้วยพื้นฐาน โดยคุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับประเภทต่าง ๆ ของ time series ที่มีอยู่ รวมถึงวิธีการวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์เพื่อศึกษาข้อมูลเหล่านี้ เมื่อคุณเข้าใจพื้นฐานแล้ว คุณจะได้เรียนรู้วิธีปรับรูปแบบข้อมูล time series เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการสร้างภาพข้อมูลทั้งแบบ univariate และ multivariateการเตรียมข้อมูล & ชุดข้อมูลอนุกรมเวลา
ทุกคนต้องการวิเคราะห์ข้อมูล แต่สิ่งสำคัญคือเราต้องจัดระเบียบข้อมูลให้เรียบร้อยด้วย เราจะเรียนรู้วิธีการจัดการข้อมูลอนุกรมเวลาให้เป็นระเบียบโดยใช้ฟังก์ชันวันที่ของ Tableau ซึ่งจะช่วยให้เราสามารถปรับรูปแบบข้อมูลตามช่วงเวลาที่เราต้องการวิเคราะห์ได้ นอกจากนี้ เราจะได้เรียนรู้วิธีใช้ LODs เพื่อช่วยให้การคำนวณเหล่านี้เป็นแบบอัตโนมัติ!การวิเคราะห์ข้อมูล Time series
ในส่วนสุดท้ายของคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคทางสถิติเช่น Z-Values พร้อมทั้งสร้างฟิลด์ Anomaly detection ของคุณเองใน Tableau เพื่อระบุโอกาสทำกำไรจากส่วนต่างราคาที่เหมาะสมสำหรับบริษัทเทรดดิ้ง! คุณจะได้เรียนรู้ว่า time series คืออะไร วิธีการจัดการกับมัน และที่สำคัญยิ่งกว่านั้น คือการใช้มาตรการทางสถิติเพื่อถ่ายทอดเรื่องราวที่ทรงพลัง มาเริ่มกันเลย!ข้อกำหนดเบื้องต้น
หลักสูตร
โครงร่างคอร์ส
1
เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Tableau
ในบทนี้ เราจะเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจประเภทต่าง ๆ ของอนุกรมเวลา รวมถึงแนวทางการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง เมื่อเข้าใจแนวคิดพื้นฐานแล้ว คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดรูปแบบข้อมูลอนุกรมเวลาเพื่อเตรียมใช้งานกับการแสดงภาพแบบ Univariate และ Multivariate
- การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเบื้องต้น50 XP
- การจำแนกประเภทของอนุกรมเวลา100 XP
- การจัดรูปแบบวันที่และเวลาใน Tableau50 XP
- การจัดรูปแบบใหม่ด้วย DATENAME100 XP
- การแบ่งพาร์ติชันด้วย datepart100 XP
- การแปลงข้อมูลวันที่และการแสดงผลด้วยภาพ50 XP
- ทดสอบความรู้เรื่องวันที่และเวลา50 XP
- การจัดรูปแบบวันที่ใน Tableau50 XP
- การตัดทอนวันที่100 XP
- การคำนวณระยะเวลาจาก timestamp ของวันที่100 XP
- การจัดประเภทข้อมูล Time Series100 XP
- วิเคราะห์พฤติกรรมการใช้งาน100 XP
2
การเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา
ทุกคนอยากวิเคราะห์ข้อมูล แต่สิ่งสำคัญคือข้อมูลต้องสะอาดก่อน ในบทนี้ เราจะเรียนรู้วิธีทำความสะอาดข้อมูลอนุกรมเวลาโดยใช้ฟังก์ชันวันที่ที่มีอยู่ใน Tableau เพื่อจัดรูปแบบ แบ่ง และรวมข้อมูลตามบริบทเวลาที่สนใจ นอกจากนี้ เราจะเจาะลึกแนวคิดเรื่องฤดูกาล การวิเคราะห์แนวโน้ม และการตรวจจับความผิดปกติ
3
Windowing Functions และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Tableau
ในบทสุดท้ายนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Window Functions และเทคนิคทางสถิติอย่าง Z-Values อย่างครบถ้วน รวมถึงการสร้างตัวจำแนกความผิดปกติเพื่อค้นหาโอกาสการทำกำไรจากส่วนต่างราคาที่เหมาะสมสำหรับบริษัทซื้อขาย ในส่วนที่สองของบทนี้ เราจะเปรียบเทียบเทคนิคการตรวจจับความผิดปกติหลายรูปแบบ เพื่อให้คุณมีแนวทางที่หลากหลายในการจัดการและวิเคราะห์อนุกรมเวลา
การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Tableau
เรียนคอร์สจบแล้ว

