ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์สฟรี

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Tableau

ขั้นกลาง2 ชม.

เรียนรู้การจัดประเภท การประมวลผล และวิเคราะห์ time series—ทักษะสำคัญสำหรับผู้ที่ต้องการก้าวสู่สายงาน analytics อย่างจริงจัง

Python2 ชม.หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร →

รายละเอียดคอร์ส

ข้อมูลอนุกรมเวลาอยู่รอบตัวเรา ไม่ว่าจะเป็นโพสต์ที่คุณทำบน Twitter หรือความผันผวนรายวันในตลาดการเงิน ทั้งหมดนี้ล้วนเป็นตัวอย่างของข้อมูลอนุกรมเวลาที่ต้องได้รับการวิเคราะห์ ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการจำแนก ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา ซึ่งเป็นทักษะสำคัญอย่างยิ่งหากคุณต้องการก้าวสู่การเป็นมืออาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูล

ค้นพบพลังของ Time Series

คุณจะเริ่มต้นด้วยพื้นฐาน โดยคุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับประเภทต่าง ๆ ของ time series ที่มีอยู่ รวมถึงวิธีการวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์เพื่อศึกษาข้อมูลเหล่านี้ เมื่อคุณเข้าใจพื้นฐานแล้ว คุณจะได้เรียนรู้วิธีปรับรูปแบบข้อมูล time series เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการสร้างภาพข้อมูลทั้งแบบ univariate และ multivariate

การเตรียมข้อมูล & ชุดข้อมูลอนุกรมเวลา

ทุกคนต้องการวิเคราะห์ข้อมูล แต่สิ่งสำคัญคือเราต้องจัดระเบียบข้อมูลให้เรียบร้อยด้วย เราจะเรียนรู้วิธีการจัดการข้อมูลอนุกรมเวลาให้เป็นระเบียบโดยใช้ฟังก์ชันวันที่ของ Tableau ซึ่งจะช่วยให้เราสามารถปรับรูปแบบข้อมูลตามช่วงเวลาที่เราต้องการวิเคราะห์ได้ นอกจากนี้ เราจะได้เรียนรู้วิธีใช้ LODs เพื่อช่วยให้การคำนวณเหล่านี้เป็นแบบอัตโนมัติ!

การวิเคราะห์ข้อมูล Time series

ในส่วนสุดท้ายของคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคทางสถิติเช่น Z-Values พร้อมทั้งสร้างฟิลด์ Anomaly detection ของคุณเองใน Tableau เพื่อระบุโอกาสทำกำไรจากส่วนต่างราคาที่เหมาะสมสำหรับบริษัทเทรดดิ้ง! คุณจะได้เรียนรู้ว่า time series คืออะไร วิธีการจัดการกับมัน และที่สำคัญยิ่งกว่านั้น คือการใช้มาตรการทางสถิติเพื่อถ่ายทอดเรื่องราวที่ทรงพลัง มาเริ่มกันเลย!

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Tableau

ในบทนี้ เราจะเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจประเภทต่าง ๆ ของอนุกรมเวลา รวมถึงแนวทางการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง เมื่อเข้าใจแนวคิดพื้นฐานแล้ว คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดรูปแบบข้อมูลอนุกรมเวลาเพื่อเตรียมใช้งานกับการแสดงภาพแบบ Univariate และ Multivariate
เริ่มบท
2

การเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา

ทุกคนอยากวิเคราะห์ข้อมูล แต่สิ่งสำคัญคือข้อมูลต้องสะอาดก่อน ในบทนี้ เราจะเรียนรู้วิธีทำความสะอาดข้อมูลอนุกรมเวลาโดยใช้ฟังก์ชันวันที่ที่มีอยู่ใน Tableau เพื่อจัดรูปแบบ แบ่ง และรวมข้อมูลตามบริบทเวลาที่สนใจ นอกจากนี้ เราจะเจาะลึกแนวคิดเรื่องฤดูกาล การวิเคราะห์แนวโน้ม และการตรวจจับความผิดปกติ
เริ่มบท
3

Windowing Functions และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Tableau

ในบทสุดท้ายนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Window Functions และเทคนิคทางสถิติอย่าง Z-Values อย่างครบถ้วน รวมถึงการสร้างตัวจำแนกความผิดปกติเพื่อค้นหาโอกาสการทำกำไรจากส่วนต่างราคาที่เหมาะสมสำหรับบริษัทซื้อขาย ในส่วนที่สองของบทนี้ เราจะเปรียบเทียบเทคนิคการตรวจจับความผิดปกติหลายรูปแบบ เพื่อให้คุณมีแนวทางที่หลากหลายในการจัดการและวิเคราะห์อนุกรมเวลา
เริ่มบท

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Tableau

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน