ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Tableau

ขั้นกลาง2 ชม.

เรียนรู้การจัดประเภท การประมวลผล และวิเคราะห์ time series—ทักษะสำคัญสำหรับผู้ที่ต้องการก้าวสู่สายงาน analytics อย่างจริงจัง

Python2 ชม.13 วิดีโอ37 แบบฝึกหัด2,850 XP2,886หนังสือรับรองความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
เมื่อดำเนินการต่อ ถือว่าคุณยอมรับ ข้อกำหนดการใช้งานและ นโยบายความเป็นส่วนตัว และยอมรับว่าข้อมูลของคุณจะถูกจัดเก็บในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในบริษัทหลายพันแห่ง

กำลังฝึกอบรมทีมอยู่ใช่ไหม?

ทดลองใช้สำหรับองค์กร

รายละเอียดคอร์ส

ข้อมูลอนุกรมเวลาอยู่รอบตัวเรา ไม่ว่าจะเป็นโพสต์ที่คุณทำบน Twitter หรือความผันผวนรายวันในตลาดการเงิน ทั้งหมดนี้ล้วนเป็นตัวอย่างของข้อมูลอนุกรมเวลาที่ต้องได้รับการวิเคราะห์ ในคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการจำแนก ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลา ซึ่งเป็นทักษะสำคัญอย่างยิ่งหากคุณต้องการก้าวสู่การเป็นมืออาชีพด้านการวิเคราะห์ข้อมูล

ค้นพบพลังของ Time Series

คุณจะเริ่มต้นด้วยพื้นฐาน โดยคุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับประเภทต่าง ๆ ของ time series ที่มีอยู่ รวมถึงวิธีการวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์เพื่อศึกษาข้อมูลเหล่านี้ เมื่อคุณเข้าใจพื้นฐานแล้ว คุณจะได้เรียนรู้วิธีปรับรูปแบบข้อมูล time series เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการสร้างภาพข้อมูลทั้งแบบ univariate และ multivariate

การเตรียมข้อมูล & ชุดข้อมูลอนุกรมเวลา

ทุกคนต้องการวิเคราะห์ข้อมูล แต่สิ่งสำคัญคือเราต้องจัดระเบียบข้อมูลให้เรียบร้อยด้วย เราจะเรียนรู้วิธีการจัดการข้อมูลอนุกรมเวลาให้เป็นระเบียบโดยใช้ฟังก์ชันวันที่ของ Tableau ซึ่งจะช่วยให้เราสามารถปรับรูปแบบข้อมูลตามช่วงเวลาที่เราต้องการวิเคราะห์ได้ นอกจากนี้ เราจะได้เรียนรู้วิธีใช้ LODs เพื่อช่วยให้การคำนวณเหล่านี้เป็นแบบอัตโนมัติ!

การวิเคราะห์ข้อมูล Time series

ในส่วนสุดท้ายของคอร์สนี้ คุณจะได้เรียนรู้เทคนิคทางสถิติเช่น Z-Values พร้อมทั้งสร้างฟิลด์ Anomaly detection ของคุณเองใน Tableau เพื่อระบุโอกาสทำกำไรจากส่วนต่างราคาที่เหมาะสมสำหรับบริษัทเทรดดิ้ง! คุณจะได้เรียนรู้ว่า time series คืออะไร วิธีการจัดการกับมัน และที่สำคัญยิ่งกว่านั้น คือการใช้มาตรการทางสถิติเพื่อถ่ายทอดเรื่องราวที่ทรงพลัง มาเริ่มกันเลย!

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงร่างคอร์ส

1

เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Tableau

ในบทนี้ เราจะเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจประเภทต่าง ๆ ของอนุกรมเวลา รวมถึงแนวทางการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้อง เมื่อเข้าใจแนวคิดพื้นฐานแล้ว คุณจะได้เรียนรู้วิธีจัดรูปแบบข้อมูลอนุกรมเวลาเพื่อเตรียมใช้งานกับการแสดงภาพแบบ Univariate และ Multivariate
เริ่มบท
2

การเตรียมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา

ทุกคนอยากวิเคราะห์ข้อมูล แต่สิ่งสำคัญคือข้อมูลต้องสะอาดก่อน ในบทนี้ เราจะเรียนรู้วิธีทำความสะอาดข้อมูลอนุกรมเวลาโดยใช้ฟังก์ชันวันที่ที่มีอยู่ใน Tableau เพื่อจัดรูปแบบ แบ่ง และรวมข้อมูลตามบริบทเวลาที่สนใจ นอกจากนี้ เราจะเจาะลึกแนวคิดเรื่องฤดูกาล การวิเคราะห์แนวโน้ม และการตรวจจับความผิดปกติ
เริ่มบท
3

Windowing Functions และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใน Tableau

ในบทสุดท้ายนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Window Functions และเทคนิคทางสถิติอย่าง Z-Values อย่างครบถ้วน รวมถึงการสร้างตัวจำแนกความผิดปกติเพื่อค้นหาโอกาสการทำกำไรจากส่วนต่างราคาที่เหมาะสมสำหรับบริษัทซื้อขาย ในส่วนที่สองของบทนี้ เราจะเปรียบเทียบเทคนิคการตรวจจับความผิดปกติหลายรูปแบบ เพื่อให้คุณมีแนวทางที่หลากหลายในการจัดการและวิเคราะห์อนุกรมเวลา
เริ่มบท

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาใน Tableau

เรียนคอร์สจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp for Mobile

เรียนรู้ได้ทุกที่ด้วยคอร์สบนมือถือและโจทย์เขียนโค้ด 5 นาทีประจำวัน