Ana içeriğe atla
GirişBusiness Intelligence

Kurs

Tableau'da Zaman Serisi Analizi

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 11.2023
Kursa Ücretsiz Başlayın
TableauData Visualization
2 sa
13 video
37 Egzersiz
2,850 XP
2,808
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Zaman serileri her yerde karşımıza çıkar; Twitter'da yaptığınız paylaşımdan finans piyasalarındaki günlük dalgalanmalara kadar, bunların hepsi analiz edilmesi gereken zaman serisi veri noktalarının örnekleridir. Bu kursta, zaman serilerini sınıflandırmayı, işlemeyi ve analiz etmeyi öğreneceksiniz; analitik uzmanı olarak bir adım öne çıkmak istiyorsanız bu kesinlikle olmazsa olmaz bir beceridir.

Zaman serilerinin gücünü keşfedin

Öncelikle, mevcut farklı zaman serisi türlerini ve bunları analiz etmek için kullanılan analitik metodolojileri öğreneceğiniz temel bilgilerle başlayacaksınız. Temel bilgileri öğrendikten sonra, tek değişkenli ve çok değişkenli görselleştirmeler için zaman serisi verilerini yeniden biçimlendirmeyi öğreneceksiniz.

Veri Hazırlama ve Zaman Serileri

Herkes verileri analiz etmek ister, ancak bunları temizlemek de önemlidir. Tableau'nun tarih işlevlerini kullanarak zaman serisi verilerini nasıl temizleyeceğimizi öğreneceğiz. Burada, ilgilendiğimiz farklı zaman bağlamına göre verilerimizi yeniden şekillendireceğiz. Ayrıca, bu hesaplamaları otomatikleştirmek için LOD'leri kullanmanın tüm ayrıntılarını öğreneceğiz!

Zaman serisi verilerinin analizi

Bu kursun son bölümlerinde, Z-Değerleri gibi istatistiksel teknikler hakkında bilgi edinecek ve Tableau'da kendi Anomali algılama alanlarınızı oluşturarak bir ticaret şirketi için en uygun arbitraj fırsatlarını belirleyeceksiniz! Zaman serisinin ne olduğunu, nasıl ele alınacağını ve daha da önemlisi, istatistiksel ölçütleri kullanarak etkileyici bir hikaye anlatmayı öğrenmiş olacaksınız. Başlayalım!

Önkoşullar

Calculations in Tableau
1

Tableau'da Zaman Serisi Analizine Giriş

Bu bölümde, var olan farklı zaman serisi türlerini ve bunları analiz etmek için kullanılan analitik yöntemleri anlayarak yolculuğumuza başlayacağız. Temel kavramları kavradıktan sonra, tek değişkenli ve çok değişkenli görselleştirmelere hazırlık için zaman serisi verilerini nasıl yeniden biçimlendireceğini öğreneceksin.
Bölümü Başlat
2

Zaman Serisi Analizi için Veri Hazırlama

Herkes veri analiz etmek ister, ama verinin temiz olması çok önemlidir. Bu bölümde, ilgilendiğimiz farklı zaman bağlamlarına göre verimizi yeniden şekillendirmek, bölmek ve yeniden birleştirmek için Tableau’nun yerleşik tarih fonksiyonlarını kullanarak zaman serisi verilerini nasıl temizleyeceğimizi öğreneceğiz. Bunun ötesinde, mevsimsellik, trend analizi ve anomali tespiti kavramlarına dalacağız!
Bölümü Başlat
3

Tableau'da Pencere Fonksiyonları ve Hareketli Ortalamalar

Bu son bölümde, pencere fonksiyonlarının gücünü ve Z-Values gibi istatistiksel teknikleri öğrenecek; bir ticaret şirketi için en uygun fiyat arbitraj fırsatlarını belirlemek üzere kendi anomali sınıflandırıcılarını oluşturacaksın! Bölümün ikinci kısmında ise birden çok anomali tespit tekniğini karşılaştırarak, zaman serilerini ele almak ve analiz etmek için geniş bir yaklaşım yelpazesiyle donanacaksın!
Bölümü Başlat
Tableau'da Zaman Serisi Analizi
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Tableau'da Zaman Serisi Analizi eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.