After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Zaman serileri her yerde karşımıza çıkar; Twitter'da yaptığınız paylaşımdan finans piyasalarındaki günlük dalgalanmalara kadar, bunların hepsi analiz edilmesi gereken zaman serisi veri noktalarının örnekleridir. Bu kursta, zaman serilerini sınıflandırmayı, işlemeyi ve analiz etmeyi öğreneceksiniz; analitik uzmanı olarak bir adım öne çıkmak istiyorsanız bu kesinlikle olmazsa olmaz bir beceridir.
Zaman serilerinin gücünü keşfedin
Öncelikle, mevcut farklı zaman serisi türlerini ve bunları analiz etmek için kullanılan analitik metodolojileri öğreneceğiniz temel bilgilerle başlayacaksınız. Temel bilgileri öğrendikten sonra, tek değişkenli ve çok değişkenli görselleştirmeler için zaman serisi verilerini yeniden biçimlendirmeyi öğreneceksiniz.Veri Hazırlama ve Zaman Serileri
Herkes verileri analiz etmek ister, ancak bunları temizlemek de önemlidir. Tableau'nun tarih işlevlerini kullanarak zaman serisi verilerini nasıl temizleyeceğimizi öğreneceğiz. Burada, ilgilendiğimiz farklı zaman bağlamına göre verilerimizi yeniden şekillendireceğiz. Ayrıca, bu hesaplamaları otomatikleştirmek için LOD'leri kullanmanın tüm ayrıntılarını öğreneceğiz!Zaman serisi verilerinin analizi
Bu kursun son bölümlerinde, Z-Değerleri gibi istatistiksel teknikler hakkında bilgi edinecek ve Tableau'da kendi Anomali algılama alanlarınızı oluşturarak bir ticaret şirketi için en uygun arbitraj fırsatlarını belirleyeceksiniz! Zaman serisinin ne olduğunu, nasıl ele alınacağını ve daha da önemlisi, istatistiksel ölçütleri kullanarak etkileyici bir hikaye anlatmayı öğrenmiş olacaksınız. Başlayalım!Ön Koşullar
Müfredat
Kurs içeriği
1
Tableau'da Zaman Serisi Analizine Giriş
Bu bölümde, var olan farklı zaman serisi türlerini ve bunları analiz etmek için kullanılan analitik yöntemleri anlayarak yolculuğumuza başlayacağız. Temel kavramları kavradıktan sonra, tek değişkenli ve çok değişkenli görselleştirmelere hazırlık için zaman serisi verilerini nasıl yeniden biçimlendireceğini öğreneceksin.
- Zaman serilerine giriş50 XP
- Zaman serisi sınıflandırması100 XP
- Tableau’de tarih-saat biçimlendirme50 XP
- Datename ile yeniden biçimlendirme100 XP
- Datepart ile bölümlendirme100 XP
- Tarih dönüşümleri ve görselleştirmeler50 XP
- Tarih-saat bilgisi kontrolü50 XP
- Tableau'da tarihleri yeniden biçimlendirme50 XP
- Tarihleri kesmek (truncate)100 XP
- Zaman damgalarından süreleri hesaplama100 XP
- Zaman serisi verilerini sınıflandırma100 XP
- Yolcu davranışını analiz etme100 XP
2
Zaman Serisi Analizi için Veri Hazırlama
Herkes veri analiz etmek ister, ama verinin temiz olması çok önemlidir. Bu bölümde, ilgilendiğimiz farklı zaman bağlamlarına göre verimizi yeniden şekillendirmek, bölmek ve yeniden birleştirmek için Tableau’nun yerleşik tarih fonksiyonlarını kullanarak zaman serisi verilerini nasıl temizleyeceğimizi öğreneceğiz. Bunun ötesinde, mevsimsellik, trend analizi ve anomali tespiti kavramlarına dalacağız!
3
Tableau'da Pencere Fonksiyonları ve Hareketli Ortalamalar
Bu son bölümde, pencere fonksiyonlarının gücünü ve Z-Values gibi istatistiksel teknikleri öğrenecek; bir ticaret şirketi için en uygun fiyat arbitraj fırsatlarını belirlemek üzere kendi anomali sınıflandırıcılarını oluşturacaksın! Bölümün ikinci kısmında ise birden çok anomali tespit tekniğini karşılaştırarak, zaman serilerini ele almak ve analiz etmek için geniş bir yaklaşım yelpazesiyle donanacaksın!
Tableau'da Zaman Serisi Analizi
Kurs
Tamamlandı
