Hướng dẫn MongoDB

Xây dựng ứng dụng vector search end-to-end với FastAPI và MongoDB Atlas. Học cách tạo, lưu trữ và truy vấn embedding cho văn bản và hình ảnh trong hướng dẫn thực hành này.

Tìm hiểu cách sử dụng và tối ưu hiệu năng của toán tử updateMany() trong MongoDB để cập nhật nhiều tài liệu trong một thao tác duy nhất.

Tìm hiểu cách thiết lập và sử dụng Vector Search của MongoDB để xây dựng ứng dụng thông minh. Hướng dẫn thực hành này bao gồm lập chỉ mục vector, các thực tiễn tốt nhất về truy vấn và ví dụ thực tế.

Tìm hiểu cách tổ chức công việc theo danh mục bằng Node.js và MongoDB. Xây dựng REST API với các endpoint tạo, liệt kê, lấy, cập nhật, xóa và bộ lọc theo danh mục.

Tìm hiểu cách triển khai semantic search trong MongoDB bằng Python. Tạo vector embedding, tạo chỉ mục Vector Search và chạy truy vấn $vectorSearch.

Hướng dẫn đầy đủ về sử dụng công cụ thuần Python cho các thao tác CRUD async và tính tương tác HTMX.

Hướng dẫn về các kiểm tra chủ động thiết yếu trong sao chép, hiệu năng và sao lưu để giữ nền tảng dữ liệu của bạn vững chắc và đáng tin cậy.