Chuyển đến nội dung chính
Loại
Công nghệ

Hướng dẫn Python

Cập nhật những tin tức, kỹ thuật và tài nguyên mới nhất về lập trình Python. Các hướng dẫn của chúng tôi có nhiều phần hướng dẫn thực hành và tình huống sử dụng để bạn nâng cao kỹ năng.
Công nghệ khác:
GroupĐào tạo từ 2 người trở lên?Hãy thử DataCamp for Business

Scikit-Learn Tutorial: Baseball Analytics Pt 1

A scikit-learn tutorial to predicting MLB wins per season by modeling data to KMeans clustering model and linear regression models.

4 tháng 5, 2017

Viewing 3D Volumetric Data With Matplotlib

In this Python tutorial, you'll make use of Matplotlib's event handler API to display the slices of an MRI dataset.

19 tháng 4, 2017

Exploratory Data Analysis of Craft Beers: Data Profiling

In this tutorial, you'll learn about exploratory data analysis (EDA) in Python, and more specifically, data profiling with pandas.

13 tháng 4, 2017

Python Exploratory Data Analysis Tutorial

Learn the basics of Exploratory Data Analysis (EDA) in Python with Pandas, Matplotlib and NumPy, such as sampling, feature engineering, correlation, etc.

15 tháng 3, 2017

Python Dictionary Tutorial

In this Python tutorial, you'll learn how to create a dictionary, load data in it, filter, get and sort the values, and perform other dictionary operations.

16 tháng 2, 2017

Scipy Tutorial: Vectors and Arrays (Linear Algebra)

A SciPy tutorial in which you'll learn the basics of linear algebra that you need for machine learning in Python, with a focus how to with NumPy.

8 tháng 2, 2017

Web Scraping and Parsing Data in R | Exploring H-1b Data Pt. 1

Learn how to scrape data from the web, preprocess it and perform a basic exploratory data analysis with R

12 tháng 1, 2017

Preprocessing in Data Science (Part 3): Scaling Synthesized Data

You can preprocess the heck out of your data but the proof is in the pudding: how well does your model then perform?

10 tháng 5, 2016

Preprocessing in Data Science (Part 2): Centering, Scaling and Logistic Regression

Discover whether centering and scaling help your model in a logistic regression setting.

3 tháng 5, 2016

Preprocessing in Data Science (Part 1): Centering, Scaling, and KNN

This article will explain the importance of preprocessing in the machine learning pipeline by examining how centering and scaling can improve model performance.

26 tháng 4, 2016