Cursor 2.0: Hướng dẫn đầy đủ kèm dự án Python

Cuối tháng trước, Cursor đã thông báo Cursor 2.0, phiên bản mới đưa phát triển theo hướng tác tử (agentic) vào Cursor.

Nếu bạn mới biết đến Cursor, chúng tôi khuyến nghị đọc trước hướng dẫn Cursor AI: Hướng dẫn với 10 ví dụ thực tiễn. Như chúng ta biết, Cursor được các kỹ sư tại những công ty AI hàng đầu tin dùng, bao gồm OpenAI, cung cấp tính năng hỗ trợ viết mã bằng AI, gợi ý mã thông minh và tích hợp với nhiều công cụ phát triển.

Trong hướng dẫn này, tôi sẽ khám phá các tính năng chính của Cursor 2.0 bằng cách xây dựng một ứng dụng web đổi ngoại tệ bằng Python.

Có gì mới trong Cursor 2.0?

Để xem danh sách đầy đủ tính năng của Cursor 2, bạn hãy xem changelog chính thức của họ. Trong hướng dẫn này, chúng tôi tập trung vào các tính năng phù hợp nhất với các nhóm nhỏ và nhà phát triển độc lập.

Mô hình Composer

Cursor giới thiệu mô hình viết mã nội bộ đầu tiên mang tên Composer. Họ cho biết mô hình này nhanh hơn khoảng ~4 lần so với các mô hình có năng lực tương đương và được tinh chỉnh đặc biệt cho quy trình mã nhiều bước theo hướng tác tử. Mục tiêu chính là giảm độ trễ để bạn có cảm giác tương tác theo thời gian thực với AI thay vì phải chờ đợi.

Giao diện đa tác tử và điều phối

Cursor 2.0 chuyển từ một tác tử hỗ trợ bạn sang nhiều tác tử chạy song song. Tối đa 8 tác tử có thể chạy đồng thời trên một lời nhắc. Mỗi tác tử có một bản sao cô lập của codebase để tránh xung đột. Giao diện thanh bên hiển thị tác tử/kế hoạch của bạn, và bạn có thể chọn đầu ra tốt nhất từ nhiều lượt chạy.

Trình duyệt và khả năng kiểm thử tích hợp

Công cụ trình duyệt (trước đây là beta) nay đã khả dụng rộng rãi. Tác tử có thể mở trang web bên trong Cursor, kiểm tra các phần tử DOM, chuyển tiếp thông tin DOM cho tác tử và kiểm thử các thay đổi UI. Điều này đồng nghĩa tác tử AI của bạn hiểu rõ môi trường web hơn và có thể xác thực thay đổi thay vì chỉ sửa mã một cách mù quáng.

Bắt đầu với Cursor 2.0

Để bắt đầu, hãy tải và cài đặt Cursor 2 từ trang web chính thức. Hãy đảm bảo tải phiên bản 2 và chọn đúng hệ điều hành.

Hầu hết các tính năng được thảo luận trong hướng dẫn này yêu cầu gói Pro, có giá khoảng 20 đô mỗi tháng. Tuy nhiên, Cursor 2 có kèm dùng thử miễn phí một tuần, vì vậy bạn có thể trải nghiệm và làm theo hướng dẫn này miễn phí.

Để truy cập bản dùng thử miễn phí, bạn cần nhập thông tin thẻ tín dụng. Bạn có thể tránh bị tính phí và vẫn dùng thử 7 ngày bằng cách hủy đăng ký trước khi thời gian dùng thử kết thúc.

Lưu ý: Sau khi bắt đầu dùng thử Pro miễn phí, giao diện hiển thị một nút để bắt đầu sử dụng các tính năng Pro. Điều này gây hiểu nhầm và không cần thiết để truy cập tính năng Pro trong thời gian dùng thử. Nhấp vào đó sẽ tự động kết thúc bản dùng thử miễn phí và tính phí tháng đầu tiên, có thể không phải điều bạn mong muốn.

Tạo ứng dụng với Cursor 2.0

Để thử Cursor 2, chúng tôi đã tạo một ứng dụng web chuyển đổi tiền tệ bằng Python. Ứng dụng được tạo hoàn toàn bằng Cursor 2.

Sau khi cài đặt, hãy chuyển sang chế độ xem "Agents" mới:

Một trong những tính năng mới của Cursor 2 là khả năng tự động duyệt ứng dụng của chúng ta để kiểm thử. Vì vậy, tôi quyết định tạo một ứng dụng web Streamlit với Python.

Streamlit là một framework Python mã nguồn mở, được thiết kế để tạo ứng dụng web tương tác nhanh chóng và dễ dàng, đặc biệt cho các dự án khoa học dữ liệu và học máy.

Với Streamlit, bạn có thể xây dựng giao diện người dùng cho mã Python của mình chỉ bằng cách viết các script đơn giản, không cần kinh nghiệm front-end. Nó thường được dùng để xây dựng dashboard, trực quan hóa dữ liệu và các công cụ cho phép người dùng tương tác với dữ liệu hoặc mô hình theo thời gian thực qua trình duyệt web.

Chúng tôi dùng Streamlit để tạo một ứng dụng giúp chuyển đổi tiền tệ dễ dàng. Bắt đầu từ một thư mục trống, đây là lời nhắc ban đầu tôi đã dùng:

Lưu ý mô hình tôi dùng là mô hình Composer mới của Cursor 2. Có thể chọn các mô hình khác bằng bộ chọn mô hình phía dưới ô nhập lời nhắc.

Đây là ứng dụng mà nó tạo ra:

Điều hướng chế độ xem Cursor Agents

Chế độ xem "Agents" mới tổ chức các thay đổi của chúng ta như các cuộc hội thoại với những mô hình AI khác nhau. Quy trình làm việc tương tự như dùng một cuộc trò chuyện ChatGPT cho mỗi tính năng, chỉ khác là tất cả đều được tích hợp trực tiếp trong Cursor 2.

Chúng ta có thể dùng các mô hình khác nhau cho mỗi tác tử và thậm chí nhiều mô hình cùng lúc, như sẽ bàn sau. Chế độ xem trình chỉnh sửa mã trước đây vẫn khả dụng, nên ta có thể dễ dàng chuyển đổi giữa việc viết mã như ở phiên bản Cursor trước và làm việc với tác tử.

Mô hình Composer của Cursor

Composer là một mô hình tác tử mới do Cursor phát triển, được thiết kế riêng để hỗ trợ các tác vụ kỹ thuật phần mềm một cách hiệu quả và thông minh.

Mô hình được huấn luyện để giải quyết các bài toán mã hóa thực tế trong những codebase lớn bằng cách sử dụng nhiều công cụ phát triển như chỉnh sửa tệp, lệnh terminal và tìm kiếm ngữ nghĩa.

Khác với các trợ lý viết mã truyền thống chỉ tập trung vào hoàn thành mã, Composer có thể xử lý các tác vụ phức tạp hơn, bao gồm tạo chỉnh sửa mã, lập kế hoạch phát triển hoặc cung cấp câu trả lời giàu thông tin dựa trên ngữ cảnh của vấn đề được giao.

Quy trình huấn luyện của mô hình dựa trên học tăng cường, cho phép thích ứng với các môi trường phát triển khác nhau và ưu tiên sử dụng công cụ hiệu quả cũng như tốc độ phản hồi. Trọng tâm vào tốc độ và tính hữu dụng thực tế khiến nó phù hợp với các tình huống nhà phát triển muốn trợ giúp nhanh, phù hợp mà không gián đoạn luồng công việc.

Composer được đánh giá bằng các benchmark phản ánh yêu cầu thực tế từ kỹ sư đang làm việc, đảm bảo đầu ra phù hợp với thực hành phát triển phần mềm phổ biến. Tuy nhiên, các benchmark này là riêng tư và Composer không xuất hiện trên các benchmark AI công khai hiện có, nên chúng ta nên xem xét với sự thận trọng nhất định.

Thử nghiệm Composer

Một trong những tính năng mới của Cursor 2 là giao diện đa tác tử.

Giao diện đa tác tử cho phép các mô hình khác nhau cùng giải quyết một vấn đề mã hóa, để chúng ta so sánh kết quả và chọn giải pháp hiệu quả nhất.

Giao diện bao gồm các công cụ để xem lại thay đổi của từng tác tử và tính năng kiểm thử gốc cho phép tác tử lặp lại và cải thiện đầu ra cho đến khi đáp ứng tiêu chí yêu cầu. Sự kết hợp này đặc biệt hữu ích cho các dự án phức tạp, vì có thể giúp tăng tốc việc xem xét, kiểm thử và viết mã.

Chúng tôi đã dùng điều này để so sánh mô hình Composer với các mô hình viết mã AI tiên tiến khác trên một tác vụ phức tạp. Để kích hoạt nhiều tác tử, ta nhấp vào bộ chọn 1x bên dưới ô nhập lời nhắc và chọn "Use Multiple Models".

Tác vụ dùng cho so sánh là thêm khả năng lưu trữ mặc định cho các loại tiền tệ. Hiện tại, khi người dùng làm mới trang, danh sách tiền tệ dùng cho chuyển đổi sẽ đặt lại. Chúng ta muốn lưu lại để khi người dùng quay lại hoặc tải lại trang, các loại tiền vẫn được giữ.

Chúng tôi chọn tác vụ này vì có phần phức tạp hơn, do framework chúng tôi dùng để xây dựng ứng dụng vốn không thực sự được thiết kế cho tính năng kiểu này.

Tôi đã chọn ba mô hình cho tác vụ này:

• Composer
• Sonnet 4.5
• GPT-5 Codex

Chúng ta có thể chọn tối đa tám mô hình chạy song song. Tuy nhiên, điều đó có thể hơi thừa nếu chúng ta dự định xem từng đầu ra và chọn cái tốt nhất. Tôi thấy ba mô hình là điểm cân bằng: đủ đa dạng giải pháp nhưng không quá nhiều đến mức tốn thời gian kiểm tra hơn cả tự triển khai.

Đây là video ba tác tử làm việc song song trên vấn đề. Chúng ta thấy Composer thực sự nhanh hơn hai mô hình còn lại khá nhiều.