在寻找新的工作机会时，薪资预期始终是关键因素。如果您正考虑进入数据科学领域，这里有个好消息：数据科学家以及其他与数据相关的职位，在科技行业中拥有最高的薪资水平之一。
根据美国劳工统计局 2023 年数据，数据科学是第三个增长最快的职业，预计在 2021 至 2031 年间将增长 35%。几乎在所有行业，组织都在争夺数据科学人才，以利用其数据推动明智的商业决策。然而，由于数据人才的供给尚未赶上需求，相比其他技术领域，各公司在招聘这些专业人士方面的竞争更为激烈。结果是，雇主愿意为有才华的数据科学家支付顶级薪资。
尽管这一领域正经历着高收益的“蜜月期”，但需要注意的是，数据科学的薪资在不同从业者之间差异显著。雇主在决定薪酬时会考虑多种因素，包括经验、技能、职称以及公司规模等。
本文将概述 2024 年的数据科学薪资情况。我们将基于多个招聘平台（如 Glassdoor 和 PayScale）的数据、美国劳工统计局的公共数据以及 O’Reilly 数据科学薪资调查，对影响薪资的不同标准进行分析。
为缩小讨论范围，本文仅关注美国的薪资格局。
按经验划分的数据科学薪资
数据科学家平均能赚多少？根据 Indeed，美国数据科学家的平均基础年薪为 123,069 美元，基于 4,200 份薪资报告。
图片来源：Indeed
查看 PayScale 的数据时，平均薪资略低，基于约 9,000 份薪资档案，给出的平均估计为每年 100,598 美元。
图片来源：Payscale
不过，数据科学家的平均薪资会随经验水平而变化。PayScale 报告指出，如果您是初入行的数据科学家，正在寻找第一份工作，平均可期望约 87,000 美元的薪资。拥有 1-4 年经验的数据科学家，总薪酬可期望达到 98,000 美元；而拥有 5-9 年经验的平均薪资约为 113,000 美元。
图片来源：PayScale
自我们在 2022 年上次汇总此数据以来，这些平均值每年大约增加了 2,000 美元。上述估计与O’Reilly 2021 年数据/AI 薪资调查的发现一致，该调查估算，过去三年数据科学/AI 领域的薪酬平均变化为 9,252 美元，相当于每年 2.25% 的增长。
按职位名称划分的数据科学薪资
“数据类专业人士”是一个涵盖多个角色的总称，包括数据科学家、数据工程师、数据分析师以及机器学习工程师。不同角色的职责、资质要求，最终到薪资水平，差异很大。一般而言，越多承担管理职责（如带领团队项目、直接与客户沟通）的数据类专业人士，薪酬越高。
以下是 Indeed.com 给出的数据类专业人士的薪资范围和平均值：
数据科学家
数据科学家对数据进行研究、提取并报告其中的有意义洞见。为此，数据科学家使用计算机和编程语言处理信息、进行复杂计算、创建有用的数据可视化并获得结果。想成为数据科学家吗？Datacamp 提供优秀的职业路径，可选择使用 Python 或 R。
- 平均薪资：123,069 美元。薪资范围：78k - 194k 美元。
阅读另一篇文章，了解全球数据科学家薪资概况。
机器学习工程师
机器学习工程师是高技能的程序员，他们开发使用大型数据集的模型，用于研究、开发并生成能够学习和做出预测的算法。
- 平均薪资：161,407 美元。薪资范围：105k - 247k 美元
这是数据科学中最复杂且回报最高的职业之一。要开始入门，我们强烈建议您报名我们的Python 机器学习科学家职业路径。
数据工程师
数据工程师负责为组织中的数据采集、存储、转换与管理打下基础。这是数据科学中最受欢迎的职业之一。
- 平均薪资：126,610 美元。薪资范围：81k - 196k 美元。
查看我们的完整指南，了解全球数据工程师薪资的更多信息。
云工程师
云工程师是处理云相关工作的数据专业人士。通常包括云系统的管理、规划、架构与监控。越来越多的公司正转向云服务。
- 平均薪资：127,119 美元。薪资范围：83k - 192k 美元。
如果您想入门这一备受青睐的领域，我们的课程Understanding Cloud Computing是很好的起点。
数据分析师
他们负责处理公司已有的数据。日常任务之一是使用数据库制作报告和仪表板。
- 平均薪资：78,324 美元。薪资范围：49k - 123k 美元。
如果您对成为数据分析师感兴趣，欢迎了解我们的Python 数据分析师职业路径。
数据科学经理
该职位属于管理岗位，涉及决策。数据科学经理负责项目运营，充当分析师、科学家、数据架构师与客户之间的中间人。他们必须理解相关技术，即便并不直接负责其开发。
- 平均薪资：126,506 美元。薪资范围：69k - 231k 美元。
按公司规模划分的数据科学薪资
影响数据科学薪资的另一个相关因素是公司规模：通常，组织越大，薪资越高。 O’Reilly 2016 年数据科学薪资报告对这一因素有所揭示。距今已有几年，但我们认为在 2024 年仍具有参考意义。
根据该报告，在员工超过 1,000 人的公司工作的数据科学家，中位薪资在 90,000 至 110,000 美元之间；而在中型公司（26 至 1,000 人）工作的数据类专业人士的中位薪资约为 80,000 美元。在小型公司和初创企业（2-25 人）工作的员工，中位薪资往往较低，约为 60,000 美元。
图片来源：O’Reilly
自由职业者的数据科学薪资
随着居家办公优势日益凸显，越来越多人在思考现在是否是尝试自由职业的合适时机。数据类专业人士也不例外。近几个月，在 Upwork 等热门自由职业平台上，数据科学职位数量激增。
如果您在考虑这一选项，可能会好奇自由职业数据科学家的收入如何。根据Glassdoor，他们在美国的平均薪资为 116k 美元，范围从 90k 到 149k 美元。
然而，自由职业数据科学家的收入高度依赖于其技能、经验和评价。 因此，初级与高级数据科学家之间的薪资区间非常宽。例如，基于 Upwork 数据的这项 2023 年研究显示，初入行的自由职业数据科学家可以收取 50 美元/小时的费用，而经验丰富的数据科学家可收取高达 150-200 美元/小时。
跨行业的数据科学薪资
几乎每个行业都需要数据科学家，但某些行业需求更高，且愿意提供更具吸引力的薪资。同样，O’Reilly 2021 年数据/AI 薪资调查对于比较各行业薪资很有帮助。
总体来看，计算机相关行业（如计算机硬件、云服务、网络安全或软件开发）的数据类从业者报告的薪资最高，平均总薪酬从 171,000 美元（计算机硬件）到 164,000 美元（软件）不等。 尽管如此，数据也显示，在计算机行业以外的领域（包括银行、零售、时尚和保险），薪资同样具有很强的竞争力（超过 100,000 美元）。
这一情况与美国劳工统计局在 2023 年发布的最新职业数据一致。
图片来源：O’Reilly
按技能划分的数据科学薪资
数据科学是一个快速发展的领域。新技术和软件层出不穷。这使得培训不仅是追赶创新的方式，也与更高的薪资、被录用的能力以及工作安全性密切相关。
总体而言，一些稀缺且炙手可热的能力，会显著提升数据科学家的薪资诉求。
计算机编程、对大数据工具的掌握、云计算以及数据可视化，都是最受重视的技能。同样，诸如科学好奇心、商业敏锐度、沟通能力与领导力等个人素质，也能显著提升薪酬。
以下是根据 PayScale 总结的 2024 年影响数据科学家薪资的技能列表：
图片来源：PayScale
根据O’Reilly 2021 年数据/AI 薪资调查，云培训，尤其是亚马逊云服务（AWS）和微软 Azure，是与更高薪资增长最强相关的技能。
受访者提到的其他重要技能包括机器学习、容器技术（如 Docker 和 Kubernetes）、MLOps，以及数据科学流水线工具（如 Kafka）。
在编程语言方面，调查显示，在数据科学中较不常见的语言（如 Rust、Go 或 Scala）也与高薪密切相关。
问题：在未来一年，哪些技术对薪酬影响最大？图片来源：O’Reilly
按地区划分的数据科学薪资
数据科学薪资也强烈依赖地区。根据美国劳工统计局的数据，美国各地的平均薪酬差异显著。
总体而言，东海岸和西海岸各州的平均薪资往往更高，其中加利福尼亚（140,490 美元）、德克萨斯（109,000 美元）、纽约（134,830 美元）、佛罗里达（106,490 美元）、宾夕法尼亚（102,370 美元）的平均薪资居前。
这并不令人意外：上述各州与美国一些最大的科技热点相吻合，包括圣何塞（也被称为硅谷之都）、旧金山和纽约，这些地方的数据科学专业人士通常能获得可观的六位数薪资。
图片来源：美国劳工统计局
如何提升您的薪资
数据科学本身就是一个充满活力且高度颠覆性的领域。 生态系统正以极快速度变化，新技术、工具与软件不断涌现，这使得我们很难预测 10 年后的面貌。
在这样的环境下，持续学习对数据专业人士至关重要，不仅为了跟上创新的步伐，也为了获得加薪或晋升。事实上，学习新技能、打磨既有技能，被认为是通往晋升的最佳路径之一。此外，鉴于合格数据科学专业人士的短缺，企业投资培训项目，内部壮大数据科学与机器学习团队，也是更可取且更可行的策略。
有哪些最佳的技能提升路径？根据您的时间安排以及公司愿意在您教育上投入的程度，您可以考虑以下选项：
- 数据科学的正规学位。攻读博士或数据科学及相关领域的硕士等高等教育项目，是在组织内进阶的绝佳途径。多数大型科技公司都鼓励员工参加此类项目。
- 数据科学学习平台。如果您想成为某一主题专家、磨炼编码技能或学习新技术，您可能正在寻找课程。市面上选择众多，包括 DataCamp。不要错过探索我们丰富课程目录的机会，或报名我们的技能路径来拓展您的专长领域。
未来趋势
受益于过去几年人工智能的爆发，数据科学正处于黄金时代。各行各业的公司都迫切需要数据专业人士，利用数据的力量推动明智决策。
根据LinkedIn 2024 年“新兴职位”报告，AI 工程师和 AI 顾问位列前十。这些新角色需要扎实的数据科学背景，且多数从业者此前担任过数据科学家。
数据专业人士的供给仍未赶上需求。合格数据科学家的短缺，转化为公司之间的激烈竞争，它们为获取难以招聘的人才而开出极具竞争力的薪资。
未来我们可以期待什么？随着数据科学迈向机器学习与人工智能，对数据专业人士的需求几乎可以肯定会继续增长。拥有传统数据科学背景的专业人士将寻求提升技能，迈入令人振奋的 AI 世界，获得数据领域最有吸引力的职位。对于刚进入该领域的人而言，前景同样令人期待，海量学习资源触手可及。
结语
希望您喜欢这篇文章。数据科学正蓬勃发展，对于有意进入该领域的人而言，机会众多且回报丰厚。
如果您考虑在激动人心的数据世界开启新旅程，Datacamp 是最佳起点。查看我们的数据科学课程目录，即刻开启您的学习之旅。
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在寻找新的工作机会时，薪资预期始终是关键因素。如果您正考虑进入数据科学领域，这里有个好消息：数据科学家以及其他与数据相关的职位，在科技行业中拥有最高的薪资水平之一。
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尽管这一领域正经历着高收益的“蜜月期”，但需要注意的是，数据科学的薪资在不同从业者之间差异显著。雇主在决定薪酬时会考虑多种因素，包括经验、技能、职称以及公司规模等。
本文将概述 2024 年的数据科学薪资情况。我们将基于多个招聘平台（如 Glassdoor 和 PayScale）的数据、美国劳工统计局的公共数据以及 O’Reilly 数据科学薪资调查，对影响薪资的不同标准进行分析。
为缩小讨论范围，本文仅关注美国的薪资格局。
按经验划分的数据科学薪资
数据科学家平均能赚多少？根据 Indeed，美国数据科学家的平均基础年薪为 123,069 美元，基于 4,200 份薪资报告。
图片来源：Indeed
查看 PayScale 的数据时，平均薪资略低，基于约 9,000 份薪资档案，给出的平均估计为每年 100,598 美元。
图片来源：Payscale
不过，数据科学家的平均薪资会随经验水平而变化。PayScale 报告指出，如果您是初入行的数据科学家，正在寻找第一份工作，平均可期望约 87,000 美元的薪资。拥有 1-4 年经验的数据科学家，总薪酬可期望达到 98,000 美元；而拥有 5-9 年经验的平均薪资约为 113,000 美元。
图片来源：PayScale
自我们在 2022 年上次汇总此数据以来，这些平均值每年大约增加了 2,000 美元。上述估计与O’Reilly 2021 年数据/AI 薪资调查的发现一致，该调查估算，过去三年数据科学/AI 领域的薪酬平均变化为 9,252 美元，相当于每年 2.25% 的增长。
按职位名称划分的数据科学薪资
“数据类专业人士”是一个涵盖多个角色的总称，包括数据科学家、数据工程师、数据分析师以及机器学习工程师。不同角色的职责、资质要求，最终到薪资水平，差异很大。一般而言，越多承担管理职责（如带领团队项目、直接与客户沟通）的数据类专业人士，薪酬越高。
以下是 Indeed.com 给出的数据类专业人士的薪资范围和平均值：
数据科学家
数据科学家对数据进行研究、提取并报告其中的有意义洞见。为此，数据科学家使用计算机和编程语言处理信息、进行复杂计算、创建有用的数据可视化并获得结果。想成为数据科学家吗？Datacamp 提供优秀的职业路径，可选择使用 Python 或 R。
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数据分析师
他们负责处理公司已有的数据。日常任务之一是使用数据库制作报告和仪表板。
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数据科学经理
该职位属于管理岗位，涉及决策。数据科学经理负责项目运营，充当分析师、科学家、数据架构师与客户之间的中间人。他们必须理解相关技术，即便并不直接负责其开发。
按公司规模划分的数据科学薪资
影响数据科学薪资的另一个相关因素是公司规模：通常，组织越大，薪资越高。 O’Reilly 2016 年数据科学薪资报告对这一因素有所揭示。距今已有几年，但我们认为在 2024 年仍具有参考意义。
根据该报告，在员工超过 1,000 人的公司工作的数据科学家，中位薪资在 90,000 至 110,000 美元之间；而在中型公司（26 至 1,000 人）工作的数据类专业人士的中位薪资约为 80,000 美元。在小型公司和初创企业（2-25 人）工作的员工，中位薪资往往较低，约为 60,000 美元。
图片来源：O’Reilly
自由职业者的数据科学薪资
随着居家办公优势日益凸显，越来越多人在思考现在是否是尝试自由职业的合适时机。数据类专业人士也不例外。近几个月，在 Upwork 等热门自由职业平台上，数据科学职位数量激增。
如果您在考虑这一选项，可能会好奇自由职业数据科学家的收入如何。根据Glassdoor，他们在美国的平均薪资为 116k 美元，范围从 90k 到 149k 美元。
然而，自由职业数据科学家的收入高度依赖于其技能、经验和评价。 因此，初级与高级数据科学家之间的薪资区间非常宽。例如，基于 Upwork 数据的这项 2023 年研究显示，初入行的自由职业数据科学家可以收取 50 美元/小时的费用，而经验丰富的数据科学家可收取高达 150-200 美元/小时。
跨行业的数据科学薪资
几乎每个行业都需要数据科学家，但某些行业需求更高，且愿意提供更具吸引力的薪资。同样，O’Reilly 2021 年数据/AI 薪资调查对于比较各行业薪资很有帮助。
总体来看，计算机相关行业（如计算机硬件、云服务、网络安全或软件开发）的数据类从业者报告的薪资最高，平均总薪酬从 171,000 美元（计算机硬件）到 164,000 美元（软件）不等。 尽管如此，数据也显示，在计算机行业以外的领域（包括银行、零售、时尚和保险），薪资同样具有很强的竞争力（超过 100,000 美元）。
这一情况与美国劳工统计局在 2023 年发布的最新职业数据一致。
图片来源：O’Reilly
按技能划分的数据科学薪资
数据科学是一个快速发展的领域。新技术和软件层出不穷。这使得培训不仅是追赶创新的方式，也与更高的薪资、被录用的能力以及工作安全性密切相关。
总体而言，一些稀缺且炙手可热的能力，会显著提升数据科学家的薪资诉求。
计算机编程、对大数据工具的掌握、云计算以及数据可视化，都是最受重视的技能。同样，诸如科学好奇心、商业敏锐度、沟通能力与领导力等个人素质，也能显著提升薪酬。
以下是根据 PayScale 总结的 2024 年影响数据科学家薪资的技能列表：
图片来源：PayScale
根据O’Reilly 2021 年数据/AI 薪资调查，云培训，尤其是亚马逊云服务（AWS）和微软 Azure，是与更高薪资增长最强相关的技能。
受访者提到的其他重要技能包括机器学习、容器技术（如 Docker 和 Kubernetes）、MLOps，以及数据科学流水线工具（如 Kafka）。
在编程语言方面，调查显示，在数据科学中较不常见的语言（如 Rust、Go 或 Scala）也与高薪密切相关。
问题：在未来一年，哪些技术对薪酬影响最大？图片来源：O’Reilly
按地区划分的数据科学薪资
数据科学薪资也强烈依赖地区。根据美国劳工统计局的数据，美国各地的平均薪酬差异显著。
总体而言，东海岸和西海岸各州的平均薪资往往更高，其中加利福尼亚（140,490 美元）、德克萨斯（109,000 美元）、纽约（134,830 美元）、佛罗里达（106,490 美元）、宾夕法尼亚（102,370 美元）的平均薪资居前。
这并不令人意外：上述各州与美国一些最大的科技热点相吻合，包括圣何塞（也被称为硅谷之都）、旧金山和纽约，这些地方的数据科学专业人士通常能获得可观的六位数薪资。
图片来源：美国劳工统计局
如何提升您的薪资
数据科学本身就是一个充满活力且高度颠覆性的领域。 生态系统正以极快速度变化，新技术、工具与软件不断涌现，这使得我们很难预测 10 年后的面貌。
在这样的环境下，持续学习对数据专业人士至关重要，不仅为了跟上创新的步伐，也为了获得加薪或晋升。事实上，学习新技能、打磨既有技能，被认为是通往晋升的最佳路径之一。此外，鉴于合格数据科学专业人士的短缺，企业投资培训项目，内部壮大数据科学与机器学习团队，也是更可取且更可行的策略。
有哪些最佳的技能提升路径？根据您的时间安排以及公司愿意在您教育上投入的程度，您可以考虑以下选项：
未来趋势
受益于过去几年人工智能的爆发，数据科学正处于黄金时代。各行各业的公司都迫切需要数据专业人士，利用数据的力量推动明智决策。
根据LinkedIn 2024 年“新兴职位”报告，AI 工程师和 AI 顾问位列前十。这些新角色需要扎实的数据科学背景，且多数从业者此前担任过数据科学家。
数据专业人士的供给仍未赶上需求。合格数据科学家的短缺，转化为公司之间的激烈竞争，它们为获取难以招聘的人才而开出极具竞争力的薪资。
未来我们可以期待什么？随着数据科学迈向机器学习与人工智能，对数据专业人士的需求几乎可以肯定会继续增长。拥有传统数据科学背景的专业人士将寻求提升技能，迈入令人振奋的 AI 世界，获得数据领域最有吸引力的职位。对于刚进入该领域的人而言，前景同样令人期待，海量学习资源触手可及。
结语
希望您喜欢这篇文章。数据科学正蓬勃发展，对于有意进入该领域的人而言，机会众多且回报丰厚。
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