您是如何来到 DataCamp 工作的？
在加入 DataCamp 之前，我在咨询行业担任数据科学顾问。后来 People 团队联系了我，因为 DataCamp 将我感兴趣的两件事结合在一起——数据与学习。这对我来说是一个很有吸引力的机会，于是我勇敢尝试，加入这里担任内容开发者。四年过去了，我还在这里，不过不再是内容开发者，而是一名数据科学家。
您的背景是什么？
我学的是经济学，主修市场营销。在学习期间，我选修了一些侧重于营销分析的课程，也是在那时第一次发现自己热爱数据分析和统计。之后，我在根特进一步学习，更加专注于营销中的数据科学方向。我学习了带有 CRM 应用的预测分析课程，也是在那时更多接触到诸如机器学习和网络分析等主题。
加入公司后，您的职业路径如何演变？
我最初是以内容开发者的身份加入的。我与讲师合作，打造我们平台上的课程。借此我结识了很多专家，也接触了许多与数据相关的主题，非常酷。后来我转岗成了课程经理，负责一部分课程体系，同时也更换了团队。不再专注于 R、Python 和 SQL 等核心课程，而是加入了更侧重课程拓展的团队。我们构建了诸如商业智能（BI）、概念类课程和数据工程等较新的方向。我在这个岗位待了大约两年，随后决定转向数据科学。我之所以申请这个岗位，是因为我非常想念做数据分析的感觉，而当时公司里正好有数据科学家的职位空缺。后来我成功转岗，到现在大约两个月了。
能否在不使用“数据科学”这个词的情况下描述一下您的工作？
我在产品方向工作。也就是说，我负责基于公司获取的数据帮助发现洞察。这些洞察能帮助我们在需要做出决策时提供依据。比如，它们能帮助我们的产品经理更好地决定如何设计平台上的学习体验。
作为一名数据科学家，完成 DataCamp 课程后您学到了哪些新东西？
我认为总有新东西可以学。我喜欢 DataCamp 的一点是，能够很轻松地入门您感兴趣的主题。实际上，我在开发课程的过程中学到了很多。作为内容开发者，我做过 BI 相关课程，因此我也学到了很多关于 Tableau 和 Power BI 的知识。就我的工作而言，我确实学到并成长了很多。
您希望在 DataCamp 平台上新增哪项技能？
我对即将推出的 BI 课程体系规划感到非常兴奋。我加入团队时，我们还在探索这一方向是否有市场，如今企业端的需求确实非常大。我对接下来的扩展充满期待。我们的 R 和 Python 课程体系也在焕新，这同样令人期待。
您的“超能力”是什么？
在我目前的岗位上，我的优势之一是已在 DataCamp 工作了一段时间。曾在内容团队工作的经历让我对我们的平台，以及用户如何在平台上互动和学习，有了非常深入的理解。我具备很强的领域知识，这也有助于我开展其他工作。除此之外，我对商业与数据科学的热情也让我在工作中表现出色。我热爱帮助企业及其员工做出更优决策。
还有哪些技能是您希望进一步精进的？
我认为作为一名数据科学家，总有可以习得的新技能。这是一个非常宽泛的职业，要做好这份工作需要掌握很多东西。就这份工作而言，我正在更多学习数据工程相关的内容——了解公司内数据的全流程，而不只是最终的一小部分信息。我们使用一些工具把数据从源头接入到管道中，最终支持我们做出正确的业务决策。我的强项更多在用户触点相关的业务侧。我也喜欢在这里能接触非常广泛的知识面。我们所有的数据科学家都了解从头到尾的完整流程，这在很多其他公司并不多见。
用不超过 5 个词来形容在 DataCamp 工作？
有教育意义、节奏快、同事出众。
在 DataCamp 工作真的像一阵旋风。我喜欢我们的雄心壮志。对我而言，在这里工作最重要的一点无疑是优秀的同事。我身边的人非常聪明，能与他们共事真是太棒了。
能分享一下您在 DataCamp 最喜欢的回忆或时刻吗？
应该是在我们的一次工作周活动上。工作周期间，我们会把全公司的人聚到同一个目的地，终于能与那些长期在线上沟通的同事线下相见。上一次是在里斯本，那也是疫情前我们最后一次这样做。我们举办了节日派对，大家有机会更好地彼此了解，真的很美好。
您是如何来到 DataCamp 工作的？
在加入 DataCamp 之前，我在咨询行业担任数据科学顾问。后来 People 团队联系了我，因为 DataCamp 将我感兴趣的两件事结合在一起——数据与学习。这对我来说是一个很有吸引力的机会，于是我勇敢尝试，加入这里担任内容开发者。四年过去了，我还在这里，不过不再是内容开发者，而是一名数据科学家。
您的背景是什么？
我学的是经济学，主修市场营销。在学习期间，我选修了一些侧重于营销分析的课程，也是在那时第一次发现自己热爱数据分析和统计。之后，我在根特进一步学习，更加专注于营销中的数据科学方向。我学习了带有 CRM 应用的预测分析课程，也是在那时更多接触到诸如机器学习和网络分析等主题。
加入公司后，您的职业路径如何演变？
我最初是以内容开发者的身份加入的。我与讲师合作，打造我们平台上的课程。借此我结识了很多专家，也接触了许多与数据相关的主题，非常酷。后来我转岗成了课程经理，负责一部分课程体系，同时也更换了团队。不再专注于 R、Python 和 SQL 等核心课程，而是加入了更侧重课程拓展的团队。我们构建了诸如商业智能（BI）、概念类课程和数据工程等较新的方向。我在这个岗位待了大约两年，随后决定转向数据科学。我之所以申请这个岗位，是因为我非常想念做数据分析的感觉，而当时公司里正好有数据科学家的职位空缺。后来我成功转岗，到现在大约两个月了。
能否在不使用“数据科学”这个词的情况下描述一下您的工作？
我在产品方向工作。也就是说，我负责基于公司获取的数据帮助发现洞察。这些洞察能帮助我们在需要做出决策时提供依据。比如，它们能帮助我们的产品经理更好地决定如何设计平台上的学习体验。
作为一名数据科学家，完成 DataCamp 课程后您学到了哪些新东西？
我认为总有新东西可以学。我喜欢 DataCamp 的一点是，能够很轻松地入门您感兴趣的主题。实际上，我在开发课程的过程中学到了很多。作为内容开发者，我做过 BI 相关课程，因此我也学到了很多关于 Tableau 和 Power BI 的知识。就我的工作而言，我确实学到并成长了很多。
您希望在 DataCamp 平台上新增哪项技能？
我对即将推出的 BI 课程体系规划感到非常兴奋。我加入团队时，我们还在探索这一方向是否有市场，如今企业端的需求确实非常大。我对接下来的扩展充满期待。我们的 R 和 Python 课程体系也在焕新，这同样令人期待。
您的“超能力”是什么？
在我目前的岗位上，我的优势之一是已在 DataCamp 工作了一段时间。曾在内容团队工作的经历让我对我们的平台，以及用户如何在平台上互动和学习，有了非常深入的理解。我具备很强的领域知识，这也有助于我开展其他工作。除此之外，我对商业与数据科学的热情也让我在工作中表现出色。我热爱帮助企业及其员工做出更优决策。
还有哪些技能是您希望进一步精进的？
我认为作为一名数据科学家，总有可以习得的新技能。这是一个非常宽泛的职业，要做好这份工作需要掌握很多东西。就这份工作而言，我正在更多学习数据工程相关的内容——了解公司内数据的全流程，而不只是最终的一小部分信息。我们使用一些工具把数据从源头接入到管道中，最终支持我们做出正确的业务决策。我的强项更多在用户触点相关的业务侧。我也喜欢在这里能接触非常广泛的知识面。我们所有的数据科学家都了解从头到尾的完整流程，这在很多其他公司并不多见。
用不超过 5 个词来形容在 DataCamp 工作？
有教育意义、节奏快、同事出众。
在 DataCamp 工作真的像一阵旋风。我喜欢我们的雄心壮志。对我而言，在这里工作最重要的一点无疑是优秀的同事。我身边的人非常聪明，能与他们共事真是太棒了。
能分享一下您在 DataCamp 最喜欢的回忆或时刻吗？
应该是在我们的一次工作周活动上。工作周期间，我们会把全公司的人聚到同一个目的地，终于能与那些长期在线上沟通的同事线下相见。上一次是在里斯本，那也是疫情前我们最后一次这样做。我们举办了节日派对，大家有机会更好地彼此了解，真的很美好。
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