कर्मचारी स्पॉटलाइट: सारा बिलेन, डेटा साइंटिस्ट

आप DataCamp में कैसे आए?

DataCamp में शामिल होने से पहले मैं कंसल्टेंसी में काम करती थी। मैं डेटा साइंस कंसल्टेंट थी। People Team ने मुझसे संपर्क किया क्योंकि DataCamp में वे दो चीजें थीं जिनमें मेरी रुचि है—डेटा का पक्ष और सीखने का पहलू। यह मेरे लिए एक दिलचस्प अवसर था, इसलिए मैंने कदम उठाया और यहाँ कंटेंट डेवलपर के रूप में काम शुरू किया। चार साल बाद भी मैं यहीं हूँ, अब कंटेंट डेवलपर नहीं बल्कि डेटा साइंटिस्ट के रूप में। 

आपकी पृष्ठभूमि क्या है? 

मैंने इकोनॉमिक्स पढ़ी और मार्केटिंग में मेजर किया। पढ़ाई के दौरान मैंने कुछ कोर्स किए जो मार्केटिंग विश्लेषण पर केंद्रित थे, और वहीं मुझे पहली बार डेटा विश्लेषण और सांख्यिकी से लगाव हुआ। उसके बाद मैंने गेंट में मार्केटिंग के डेटा साइंस पक्ष पर विशेष रूप से केंद्रित पढ़ाई की। मैंने CRM अनुप्रयोगों के साथ प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स पर केंद्रित कोर्स किए। वहीं मैंने मशीन लर्निंग और नेटवर्क विश्लेषण जैसे विषयों के बारे में और सीखा। 

जुड़ने के बाद आपका करियर कैसे विकसित हुआ है? 

मैंने शुरुआत एक कंटेंट डेवलपर के रूप में की। मैं प्रशिक्षकों के साथ मिलकर हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर मौजूद कोर्स बनाती थी। इस वजह से मुझे बहुत से विशेषज्ञों से मिलने और डेटा-संबंधित विषयों से करीब से जुड़ने का मौका मिला, जो वाकई शानदार था। उसके बाद मैंने भूमिका बदली और करिकुलम मैनेजर बन गई। मैं करिकुलम के एक हिस्से की ज़िम्मेदार थी और इसी समय मैंने टीम भी बदली। R, Python और SQL जैसे हमारे कोर करिकुलम कोर्स पर काम करने के बजाय, मैं उस टीम में आ गई जो करिकुलम विस्तार पर अधिक केंद्रित थी। हम BI, संकल्पनात्मक कोर्स, और डेटा इंजीनियरिंग जैसी नई तकनीकों के निर्माण पर काम करते थे। करीब दो साल इस भूमिका में रहने के बाद मैंने डेटा साइंस में स्विच करने का निर्णय लिया। मैंने यह भूमिका इसलिए चुनी क्योंकि मुझे डेटा विश्लेषण का पहलू सच में मिस हो रहा था और उसी समय हमारी कंपनी में कुछ डेटा साइंटिस्ट की भूमिकाएँ खुली थीं। मुझे यह भूमिका मिली और अब लगभग दो महीने से मैं यही कर रही हूँ। 

क्या आप अपने काम का वर्णन "डेटा साइंस" शब्द का उपयोग किए बिना कर सकती हैं?

मैं प्रोडक्ट पक्ष पर काम करती हूँ। इसका मतलब है कि मुझे कंपनी को प्राप्त होने वाले डेटा के आधार पर अंतर्दृष्टि निकालने में मदद करने की ज़िम्मेदारी है। ये अंतर्दृष्टि हमें कुछ निर्णयों पर कार्रवाई करने में मदद करती हैं। उदाहरण के लिए, वे हमारे प्रोडक्ट मैनेजर्स को यह तय करने में बेहतर निर्णय लेने में मदद करती हैं कि हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर लर्निंग अनुभव को कैसे डिज़ाइन किया जाए। 

एक डेटा साइंटिस्ट के रूप में, क्या आपने DataCamp कोर्स पूरे करके कुछ नया सीखा है? 

मेरा मानना है कि सीखने के लिए हमेशा नई चीजें होती हैं। मुझे DataCamp में यह पसंद है कि जिस विषय में आपकी रुचि हो, उसमें प्रवेश करना कितना आसान है। दरअसल, मैंने ये कोर्स विकसित करते हुए बहुत कुछ सीखा है। एक कंटेंट डेवलपर के रूप में, मैंने BI पर कोर्स बनाए। उन कोर्सों को बनाने की वजह से मैंने Tableau और Power BI के बारे में बहुत कुछ सीखा। अपनी नौकरी में, मैं कहूँगी कि मैंने निश्चित रूप से बहुत सीखा और आगे बढ़ी हूँ। 

क्या कोई कौशल है जिसे आप DataCamp प्लेटफ़ॉर्म में जुड़ते देखना चाहेंगी? 

आने वाले BI करिकुलम की योजनाओं को लेकर मैं बहुत उत्साहित हूँ। जब मैं टीम में शामिल हुई थी, तब हम अब भी यह समझने की कोशिश कर रहे थे कि क्या इसके लिए रुझान है, लेकिन अब वास्तव में कंपनियों के भीतर इसकी बहुत मांग है। वहाँ होने वाले विस्तार को लेकर मैं बहुत उत्साहित हूँ। हमारा R और Python करिकुलम भी नया रूप ले रहा है, जो रोमांचक है। 

आपकी सुपरपावर क्या है? 

जिस पद पर मैं अभी काम कर रही हूँ, उसमें मेरा सौभाग्य है कि मैं काफी समय से DataCamp के साथ हूँ। कंटेंट टीम में काम करने का मतलब है कि मुझे हमारे प्लेटफ़ॉर्म और हमारे उपयोगकर्ताओं के उससे कैसे इंटरैक्ट करते और सीखते हैं, इसकी बहुत अच्छी समझ मिली है। मेरे पास बेहतरीन डोमेन नॉलेज है, जो मेरी बाकी नौकरी में भी बहुत मदद करता है। इसके अलावा, मैं कहूँगी कि बिज़नेस और डेटा साइंस के प्रति मेरा जुनून मुझे अपने काम में अच्छा बनाता है। मुझे कंपनियों और वहाँ के लोगों को बेहतर निर्णय लेने में सक्षम बनाना पसंद है। 

क्या ऐसे कौशल हैं जिनमें आप और दक्ष होना चाहेंगी? 

मुझे लगता है कि एक डेटा साइंटिस्ट के रूप में हमेशा नए कौशल सीखे जा सकते हैं। यह बहुत व्यापक पेशा है और इस काम में अच्छा बनने के लिए बहुत सी चीज़ों का ज्ञान होना चाहिए। खास तौर पर इस भूमिका में मैं डेटा इंजीनियरिंग पक्ष के बारे में अधिक सीख रही हूँ—कंपनी के भीतर डेटा का पूरा प्रवाह, केवल अंतिम हिस्से के बजाय। हम जिन टूल्स का उपयोग करते हैं, वे हमारे स्रोतों से डेटा को हमारी पाइपलाइन में लाते हैं, जो अंततः हमें सही व्यावसायिक निर्णय लेने में सक्षम बनाते हैं। मेरी मज़बूती व्यवसाय के टचपॉइंट पक्ष में अधिक है। मुझे यह भी अच्छा लगता है कि मैं ज्ञान के बहुत व्यापक दायरे का अनुभव कर सकती हूँ। हमारे सभी डेटा साइंटिस्ट शुरुआत से अंत तक पूरी प्रक्रिया जानते हैं, जो आपको कई अन्य कंपनियों में सच में नहीं दिखता। 

क्या आप 5 शब्दों या कम में DataCamp में काम करने का वर्णन कर सकती हैं? 

शैक्षिक, तेज़-रफ़्तार, और अद्भुत लोग। 

DataCamp में काम करना सच में एक बवंडर जैसा रहा है। मुझे हमारी महत्वाकांक्षा बहुत पसंद है। मेरे लिए यहाँ काम करने का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा निस्संदेह अद्भुत लोग हैं। जिन लोगों के साथ मैं काम करती हूँ, वे बेहद होशियार हैं, और उनके साथ काम कर पाना वाकई कमाल है। 

क्या आप अपनी पसंदीदा DataCamp याद या पल के बारे में बता सकती हैं? 

मेरा ख्याल है, वह हमारी किसी वर्क वीक के दौरान रहा होगा। वर्क वीक में हम पूरी कंपनी को एक स्थान पर साथ लाते हैं और आपको उन लोगों से आखिरकार आमने-सामने मिलने का मौका मिलता है जिनसे आप लंबे समय से ऑनलाइन जुड़े रहे हैं। पिछली बार हम लिस्बन में थे और यह महामारी से पहले ऐसा करने का आख़िरी मौका भी था। हमने एक हॉलिडे पार्टी की और एक-दूसरे को सच में जानने का अवसर मिला, जो बहुत अच्छा था। 

क्या आप हमारी अद्भुत अंतरराष्ट्रीय टीम से जुड़ना चाहेंगे? हम हायरिंग कर रहे हैं! हमारे जॉब बोर्ड पर जाएँ और आज ही आवेदन करें।