Gương mặt nhân viên: Sara Billen, Nhà khoa học dữ liệu

Bạn đã đến làm việc tại DataCamp như thế nào?

Trước khi làm việc tại DataCamp, tôi làm trong lĩnh vực tư vấn, với vị trí Tư vấn Khoa học Dữ liệu. Tôi được Đội ngũ Nhân sự liên hệ vì DataCamp kết hợp hai điều tôi quan tâm—mảng dữ liệu và khía cạnh học tập. Đây là một cơ hội thú vị nên tôi đã mạnh dạn thử sức và bắt đầu làm việc tại đây với vai trò Nhà phát triển nội dung. Bốn năm sau tôi vẫn ở đây, không còn là Nhà phát triển nội dung nữa mà là một Nhà khoa học dữ liệu. 

Bạn có nền tảng như thế nào? 

Tôi học kinh tế và chuyên ngành marketing. Trong thời gian học, tôi tham gia một số học phần tập trung vào phân tích marketing, cũng là lúc tôi lần đầu khám phá niềm yêu thích dành cho phân tích dữ liệu và thống kê. Sau đó, tôi tiếp tục học chuyên sâu về khía cạnh khoa học dữ liệu trong marketing tại Ghent. Tôi học các môn về phân tích dự đoán ứng dụng cho CRM. Ở đó, tôi học thêm về các chủ đề như máy học và phân tích mạng. 

Sự nghiệp của bạn đã thay đổi như thế nào kể từ khi gia nhập? 

Lúc đầu tôi gia nhập với vai trò nhà phát triển nội dung. Tôi làm việc cùng các giảng viên để tạo ra các khóa học trên nền tảng của chúng tôi. Nhờ vậy, tôi được gặp gỡ rất nhiều chuyên gia và tiếp xúc với các chủ đề liên quan đến dữ liệu, điều đó thật tuyệt. Sau đó tôi chuyển vai trò và trở thành quản lý chương trình học. Tôi phụ trách một phần chương trình và cũng chuyển đội ở thời điểm này. Thay vì làm ở các khóa học cốt lõi như R, Python và SQL, tôi chuyển sang đội tập trung hơn vào mở rộng chương trình. Chúng tôi xây dựng các mảng công nghệ mới như BI, các khóa học khái niệm và kỹ thuật dữ liệu. Tôi ở vai trò này khoảng hai năm trước khi quyết định chuyển sang khoa học dữ liệu. Tôi ứng tuyển vì tôi thực sự nhớ công việc phân tích dữ liệu, và lúc đó công ty có một số vị trí nhà khoa học dữ liệu. Tôi nhận được vị trí và đã đảm nhiệm khoảng hai tháng nay. 

Bạn có thể mô tả công việc của mình mà không dùng từ "khoa học dữ liệu" không?

Tôi làm ở mảng sản phẩm. Nghĩa là tôi chịu trách nhiệm hỗ trợ công ty khám phá các hiểu biết dựa trên dữ liệu mà họ nhận được. Những hiểu biết này giúp chúng tôi hành động trước các quyết định cần đưa ra. Chẳng hạn, chúng giúp các quản lý sản phẩm đưa ra quyết định tốt hơn về cách thiết kế trải nghiệm học tập trên nền tảng của chúng tôi. 

Với vai trò nhà khoa học dữ liệu, bạn có học được điều gì mới khi hoàn thành các khóa học trên DataCamp không? 

Tôi nghĩ lúc nào cũng có điều mới để học. Điều tôi thích ở DataCamp là cách mà bạn có thể dễ dàng được giới thiệu về một chủ đề mình quan tâm. Thực ra tôi học được rất nhiều trong quá trình phát triển các khóa học này. Khi là nhà phát triển nội dung, tôi tạo các khóa học về BI. Nhờ làm những khóa học đó, tôi học được rất nhiều về Tableau và Power BI. Trong công việc, tôi có thể nói mình chắc chắn đã học hỏi và trưởng thành rất nhiều. 

Có kỹ năng nào bạn muốn được bổ sung lên nền tảng DataCamp không? 

Tôi rất hào hứng với các kế hoạch cho chương trình BI sắp tới. Khi tôi mới gia nhập đội, chúng tôi vẫn đang cố tìm xem liệu có sức hút cho mảng này không, nhưng giờ đây nhu cầu trong các công ty thực sự rất lớn. Tôi rất mong chờ sự mở rộng sắp tới ở đó. Chương trình R và Python của chúng tôi cũng đang được làm mới lại, rất đáng mong đợi. 

Siêu năng lực của bạn là gì? 

Ở vị trí hiện tại, tôi may mắn vì đã gắn bó với DataCamp một thời gian. Từng làm ở đội nội dung giúp tôi hiểu rất rõ nền tảng của chúng tôi và cách người dùng tương tác, học tập trên đó. Tôi có kiến thức lĩnh vực vững vàng, điều này cũng hỗ trợ tốt cho phần còn lại của công việc. Ngoài ra, tôi nghĩ đam mê dành cho kinh doanh và khoa học dữ liệu giúp tôi làm tốt những gì mình làm. Tôi thích trao quyền để các công ty và con người trong công ty đưa ra quyết định tốt hơn. 

Có kỹ năng nào bạn muốn thành thạo hơn không? 

Tôi nghĩ luôn có những kỹ năng bạn có thể trau dồi với vai trò nhà khoa học dữ liệu. Đây là một nghề rất rộng và có rất nhiều thứ cần biết để làm tốt công việc. Điều tôi đang học hỏi nhiều hơn trong công việc này là khía cạnh kỹ thuật dữ liệu. Toàn bộ dòng chảy dữ liệu trong công ty, thay vì chỉ mảnh thông tin ở cuối cùng. Có những công cụ chúng tôi dùng để đưa dữ liệu từ các nguồn vào đường ống, qua đó cuối cùng giúp chúng tôi đưa ra quyết định kinh doanh đúng đắn. Thế mạnh của tôi thiên về phía các điểm chạm với người dùng trong kinh doanh. Điều tôi cũng thích là tôi có thể trải nghiệm một phổ kiến thức rất rộng. Tất cả các nhà khoa học dữ liệu của chúng tôi đều nắm quy trình từ đầu đến cuối, điều mà bạn không thật sự thấy ở nhiều công ty khác. 

Bạn có thể mô tả làm việc tại DataCamp trong 5 từ hoặc ít hơn không? 

Giáo dục, năng động, và con người tuyệt vời. 

Làm việc tại DataCamp thực sự là một cơn lốc. Tôi thích sự tham vọng của chúng tôi. Với tôi, phần quan trọng nhất ở đây chắc chắn là con người tuyệt vời. Những người tôi làm việc cùng rất thông minh và được làm việc với họ thật sự tuyệt vời. 

Bạn có thể kể về kỷ niệm hay khoảnh khắc yêu thích của mình tại DataCamp không? 

Có lẽ đó là trong một tuần làm việc tập trung của chúng tôi. Trong tuần này, cả công ty sẽ cùng nhau đến một địa điểm và bạn cuối cùng cũng có cơ hội gặp trực tiếp những người mà bạn đã trò chuyện trực tuyến suốt bấy lâu. Lần gần nhất là ở Lisbon và cũng là lần cuối cùng chúng tôi có thể làm điều này trước đại dịch. Chúng tôi có một buổi tiệc ngày lễ và thực sự có cơ hội để hiểu nhau hơn, điều đó rất tuyệt. 

Muốn gia nhập đội ngũ quốc tế tuyệt vời của chúng tôi? Chúng tôi đang tuyển dụng! Hãy truy cập bảng tuyển dụng và ứng tuyển ngay hôm nay.