Hoe ben je bij DataCamp terechtgekomen?
Voordat ik bij DataCamp werkte, zat ik in de consultancy. Ik was data science consultant. Ik werd benaderd door het People-team omdat DataCamp twee dingen combineert waar ik in geïnteresseerd ben: de dataside en het leeraspect. Het was een interessante kans voor mij, dus ik waagde de sprong en begon hier als content developer. Vier jaar later werk ik hier nog steeds, niet meer als content developer maar als data scientist.
Wat is je achtergrond?
Ik heb economie gestudeerd en me gespecialiseerd in marketing. Tijdens mijn studie volgde ik vakken die zich richtten op marketinganalyse; daar ontdekte ik voor het eerst mijn liefde voor data-analyse en statistiek. Daarna ben ik in Gent iets gaan studeren dat specifiek focuste op de data science-kant van marketing. Ik volgde vakken rond voorspellende analyse met CRM-toepassingen. Daar leerde ik meer over onderwerpen als machine learning en netwerkanalyse.
Hoe is je carrière sindsdien ontwikkeld?
Ik ben in eerste instantie begonnen als content developer. Ik werkte met instructeurs om de cursussen te maken die we op ons platform hebben. Daardoor ontmoette ik veel experts en kwam ik in aanraking met data-gerelateerde onderwerpen, wat echt cool was. Daarna ben ik van rol veranderd en curriculum manager geworden. Ik was verantwoordelijk voor een deel van het curriculum en op dat moment ben ik ook van team gewisseld. In plaats van aan onze kerncurricula te werken, zoals R, Python en SQL, stapte ik over naar een team dat zich meer richtte op curriculumuitbreiding. We werkten aan nieuwere technologieën zoals BI, conceptuele cursussen en data engineering. Ik bleef ongeveer twee jaar in die rol voordat ik besloot over te stappen naar data science. Ik koos hiervoor omdat ik de data-analysekant miste en er op dat moment enkele data scientist-rollen beschikbaar waren binnen ons bedrijf. Ik kreeg de rol en doe dit nu ongeveer twee maanden.
Kun je je werk als data scientist beschrijven zonder het woord data science te gebruiken?
Ik werk aan de productkant. Dat betekent dat ik verantwoordelijk ben voor het helpen van het bedrijf om inzichten te ontdekken op basis van de gegevens die we ontvangen. Deze inzichten helpen ons om te handelen naar bepaalde beslissingen die genomen moeten worden. Ze helpen onze productmanagers bijvoorbeeld om betere beslissingen te nemen over hoe we de leerervaring op ons platform vormgeven.
Heb je als data scientist nog nieuwe dingen geleerd door DataCamp-cursussen te volgen?
Ik denk dat er altijd nieuwe dingen te leren zijn. Wat ik fijn vind aan DataCamp is hoe makkelijk het is om kennis te maken met een onderwerp dat je interesseert. Ik heb eigenlijk veel geleerd van het ontwikkelen van deze cursussen. Als content developer heb ik cursussen over BI gemaakt. Doordat ik die cursussen heb gemaakt, heb ik veel geleerd over Tableau en Power BI. Binnen mijn werk zou ik zeggen dat ik zeker veel heb geleerd en ben gegroeid.
Ik ben erg enthousiast over de plannen voor het BI-curriculum die eraan komen. Toen ik bij het team kwam, waren we nog aan het uitzoeken of er tractie voor was, maar inmiddels is er binnen bedrijven echt veel vraag. Ik ben heel blij met de uitbreiding die daar op stapel staat. Ook ons R- en Python-curriculum wordt vernieuwd, wat spannend is.
Wat is jouw superkracht?
In de functie waarin ik nu werk heb ik het geluk dat ik al een tijdje bij DataCamp zit. Doordat ik op het contentteam heb gewerkt, heb ik een heel goed begrip gekregen van ons platform en de manier waarop onze gebruikers ermee leren en interactie hebben. Ik heb sterke domeinkennis, wat me in de rest van mijn werk ook helpt. Verder zou ik zeggen dat mijn passie voor business en data science me goed maakt in wat ik doe. Ik vind het geweldig om bedrijven en mensen binnen bedrijven in staat te stellen betere beslissingen te nemen.
Zijn er skills waarin je graag vaardiger zou worden?
Ik denk dat er altijd skills zijn die je kunt oppikken als data scientist. Het is zo’n breed vak en er zijn zoveel dingen die je moet weten om goed te zijn in dit werk. Waar ik in deze baan specifiek meer over leer, is de data-engineeringkant. De volledige stroom van data binnen het bedrijf, in plaats van alleen het allerlaatste stukje informatie. Er zijn tools die we gebruiken om de data van onze bronnen in onze pipeline te krijgen, die ons uiteindelijk in staat stellen de juiste zakelijke beslissingen te nemen. Mijn kracht ligt meer aan de touchpoint-kant van het bedrijf. Wat ik ook leuk vind, is dat ik een heel breed kennisspectrum kan ervaren. Al onze data scientists kennen het volledige proces van begin tot eind, iets wat je bij veel andere bedrijven niet echt ziet.
Kun je werken bij DataCamp beschrijven in 5 woorden of minder?
Leerzaam, snelgroeiend en geweldige mensen.
Werken bij DataCamp is echt een wervelwind geweest. Ik houd van hoe ambitieus we zijn. Voor mij zijn de geweldige mensen absoluut het belangrijkste aan hier werken. De mensen met wie ik werk zijn zo slim, en met hen kunnen samenwerken is echt fantastisch.
Adel Nehme · 15 min
Hoe ben je bij DataCamp terechtgekomen?
Voordat ik bij DataCamp werkte, zat ik in de consultancy. Ik was data science consultant. Ik werd benaderd door het People-team omdat DataCamp twee dingen combineert waar ik in geïnteresseerd ben: de dataside en het leeraspect. Het was een interessante kans voor mij, dus ik waagde de sprong en begon hier als content developer. Vier jaar later werk ik hier nog steeds, niet meer als content developer maar als data scientist.
Wat is je achtergrond?
Ik heb economie gestudeerd en me gespecialiseerd in marketing. Tijdens mijn studie volgde ik vakken die zich richtten op marketinganalyse; daar ontdekte ik voor het eerst mijn liefde voor data-analyse en statistiek. Daarna ben ik in Gent iets gaan studeren dat specifiek focuste op de data science-kant van marketing. Ik volgde vakken rond voorspellende analyse met CRM-toepassingen. Daar leerde ik meer over onderwerpen als machine learning en netwerkanalyse.
Hoe is je carrière sindsdien ontwikkeld?
Ik ben in eerste instantie begonnen als content developer. Ik werkte met instructeurs om de cursussen te maken die we op ons platform hebben. Daardoor ontmoette ik veel experts en kwam ik in aanraking met data-gerelateerde onderwerpen, wat echt cool was. Daarna ben ik van rol veranderd en curriculum manager geworden. Ik was verantwoordelijk voor een deel van het curriculum en op dat moment ben ik ook van team gewisseld. In plaats van aan onze kerncurricula te werken, zoals R, Python en SQL, stapte ik over naar een team dat zich meer richtte op curriculumuitbreiding. We werkten aan nieuwere technologieën zoals BI, conceptuele cursussen en data engineering. Ik bleef ongeveer twee jaar in die rol voordat ik besloot over te stappen naar data science. Ik koos hiervoor omdat ik de data-analysekant miste en er op dat moment enkele data scientist-rollen beschikbaar waren binnen ons bedrijf. Ik kreeg de rol en doe dit nu ongeveer twee maanden.
Kun je je werk als data scientist beschrijven zonder het woord data science te gebruiken?
Ik werk aan de productkant. Dat betekent dat ik verantwoordelijk ben voor het helpen van het bedrijf om inzichten te ontdekken op basis van de gegevens die we ontvangen. Deze inzichten helpen ons om te handelen naar bepaalde beslissingen die genomen moeten worden. Ze helpen onze productmanagers bijvoorbeeld om betere beslissingen te nemen over hoe we de leerervaring op ons platform vormgeven.
Heb je als data scientist nog nieuwe dingen geleerd door DataCamp-cursussen te volgen?
Ik denk dat er altijd nieuwe dingen te leren zijn. Wat ik fijn vind aan DataCamp is hoe makkelijk het is om kennis te maken met een onderwerp dat je interesseert. Ik heb eigenlijk veel geleerd van het ontwikkelen van deze cursussen. Als content developer heb ik cursussen over BI gemaakt. Doordat ik die cursussen heb gemaakt, heb ik veel geleerd over Tableau en Power BI. Binnen mijn werk zou ik zeggen dat ik zeker veel heb geleerd en ben gegroeid.
Is er een skill die je graag toegevoegd zou zien aan het DataCamp-platform?
Ik ben erg enthousiast over de plannen voor het BI-curriculum die eraan komen. Toen ik bij het team kwam, waren we nog aan het uitzoeken of er tractie voor was, maar inmiddels is er binnen bedrijven echt veel vraag. Ik ben heel blij met de uitbreiding die daar op stapel staat. Ook ons R- en Python-curriculum wordt vernieuwd, wat spannend is.
Wat is jouw superkracht?
In de functie waarin ik nu werk heb ik het geluk dat ik al een tijdje bij DataCamp zit. Doordat ik op het contentteam heb gewerkt, heb ik een heel goed begrip gekregen van ons platform en de manier waarop onze gebruikers ermee leren en interactie hebben. Ik heb sterke domeinkennis, wat me in de rest van mijn werk ook helpt. Verder zou ik zeggen dat mijn passie voor business en data science me goed maakt in wat ik doe. Ik vind het geweldig om bedrijven en mensen binnen bedrijven in staat te stellen betere beslissingen te nemen.
Zijn er skills waarin je graag vaardiger zou worden?
Ik denk dat er altijd skills zijn die je kunt oppikken als data scientist. Het is zo’n breed vak en er zijn zoveel dingen die je moet weten om goed te zijn in dit werk. Waar ik in deze baan specifiek meer over leer, is de data-engineeringkant. De volledige stroom van data binnen het bedrijf, in plaats van alleen het allerlaatste stukje informatie. Er zijn tools die we gebruiken om de data van onze bronnen in onze pipeline te krijgen, die ons uiteindelijk in staat stellen de juiste zakelijke beslissingen te nemen. Mijn kracht ligt meer aan de touchpoint-kant van het bedrijf. Wat ik ook leuk vind, is dat ik een heel breed kennisspectrum kan ervaren. Al onze data scientists kennen het volledige proces van begin tot eind, iets wat je bij veel andere bedrijven niet echt ziet.
Kun je werken bij DataCamp beschrijven in 5 woorden of minder?
Leerzaam, snelgroeiend en geweldige mensen.
Werken bij DataCamp is echt een wervelwind geweest. Ik houd van hoe ambitieus we zijn. Voor mij zijn de geweldige mensen absoluut het belangrijkste aan hier werken. De mensen met wie ik werk zijn zo slim, en met hen kunnen samenwerken is echt fantastisch.
Wil je deel uitmaken van ons geweldige internationale team? We zijn aan het werven! Bezoek ons vacatureoverzicht en solliciteer vandaag nog.