¿Cómo acabaste trabajando en DataCamp?
Antes de entrar en DataCamp trabajé en consultoría como consultora de data science. Me contactó el equipo de People porque DataCamp unía dos cosas que me interesan: el mundo de los datos y el aprendizaje. Me pareció una oportunidad muy atractiva, así que di el salto y empecé aquí como Content Developer. Cuatro años después sigo en DataCamp, ya no como Content Developer, sino como Data Scientist.
¿Cuál es tu trayectoria?
Estudié Economía con especialización en marketing. Durante la carrera cursé asignaturas centradas en análisis de marketing, donde descubrí mi pasión por el análisis de datos y la estadística. Después estudié algo más específico sobre la vertiente de data science aplicada al marketing en Gante. Hice cursos de analítica predictiva con aplicaciones de CRM. Ahí aprendí más sobre temas como machine learning y análisis de redes.
¿Cómo ha evolucionado tu carrera desde que te uniste?
Entré inicialmente como content developer. Trabajaba con los instructores para crear los cursos de la plataforma. Gracias a eso conocí a muchísimos expertos y me acerqué a temas relacionados con datos, lo cual fue genial. Después cambié de rol y pasé a ser curriculum manager. Me encargaba de una parte del programa de formación y, en ese momento, también cambié de equipo. En lugar de trabajar en los cursos del programa central como R, Python y SQL, me uní a un equipo más centrado en ampliar el programa. Trabajábamos en nuevas tecnologías como BI, cursos conceptuales y data engineering. Estuve en ese rol unos dos años antes de decidirme a pasar a data science. Lo hice porque echaba de menos la parte de análisis de datos y en ese momento había vacantes de data scientist dentro de la empresa. Conseguí el puesto y llevo haciéndolo unos dos meses.
¿Puedes describir tu trabajo como data scientist sin usar la palabra data science?
Trabajo en la parte de producto. Eso significa que ayudo a la empresa a descubrir insights a partir de los datos que recibimos. Esos insights nos permiten actuar y tomar determinadas decisiones. Por ejemplo, ayudan a nuestros product managers a decidir mejor cómo diseñar la experiencia de aprendizaje en la plataforma.
Como data scientist, ¿has aprendido algo nuevo haciendo cursos de DataCamp?
Siempre hay cosas nuevas que aprender. Lo que me gusta de DataCamp es lo fácil que es iniciarte en un tema que te interesa. De hecho, he aprendido muchísimo desarrollando cursos. Como content developer creé cursos de BI. Gracias a ello aprendí un montón sobre Tableau y Power BI. En mi trabajo, diría que he aprendido y crecido una barbaridad.
¿Hay alguna habilidad que te gustaría que se incorporara a la plataforma de DataCamp?
Estoy muy ilusionada con los planes del programa de BI que vienen. Cuando me uní al equipo aún estábamos comprobando si tenía tracción, pero ahora hay mucha demanda en las empresas. Me entusiasma la expansión que se avecina. Nuestro programa de R y Python también se está renovando, lo cual es emocionante.
¿Cuál es tu superpoder?
En el puesto en el que estoy ahora tengo la suerte de llevar ya un tiempo en DataCamp. Haber trabajado en el equipo de contenido me ha dado un conocimiento muy profundo de la plataforma y de cómo las personas aprenden e interactúan con ella. Tengo un gran conocimiento del dominio que me ayuda en el resto del trabajo. Además, diría que mi pasión por el negocio y por la data science me hace buena en lo que hago. Me encanta ayudar a que las empresas y sus equipos tomen mejores decisiones.
¿Hay habilidades en las que te gustaría profundizar?
Siempre hay habilidades que puedes incorporar como data scientist. Es una profesión muy amplia y hay muchas cosas que debes dominar para hacerlo bien. En este trabajo, en concreto, estoy aprendiendo más sobre la parte de data engineering: el flujo completo de datos dentro de la empresa, y no solo el último eslabón de información. Usamos herramientas para llevar los datos desde sus orígenes hasta nuestro pipeline, lo que al final nos permite tomar las decisiones de negocio adecuadas. Mi fortaleza está más cerca de los puntos de contacto con el usuario. Lo que también me gusta es poder abarcar un rango de conocimientos muy amplio. Todas y todos nuestros data scientists conocen el proceso de principio a fin, algo que no se ve en muchas otras empresas.
¿Puedes describir cómo es trabajar en DataCamp en 5 palabras o menos?
Formativo, dinámico y con gente increíble.
Trabajar en DataCamp ha sido todo un torbellino. Me encanta lo ambiciosos que somos. Para mí, lo más importante de trabajar aquí es, sin duda, la gente. Mis compañeros son brillantes y poder trabajar con ellos es una pasada.
¿Nos cuentas tu mejor recuerdo o momento en DataCamp?
Diría que fue en una de nuestras work weeks. Durante una work week reunimos a toda la empresa en un destino y por fin puedes conocer en persona a gente con la que llevas mucho tiempo hablando online. La última fue en Lisboa y también fue la última vez que pudimos hacerlo antes de la pandemia. Tuvimos una fiesta navideña y de verdad hubo tiempo para conocernos mejor, lo cual fue estupendo.
