Wie bist du bei DataCamp gelandet?
Bevor ich zu DataCamp kam, habe ich in der Beratung gearbeitet, als Data-Science-Consultant. Das People-Team hat mich angesprochen, weil DataCamp zwei Dinge verbindet, die mich begeistern—die Arbeit mit Daten und das Thema Lernen. Das war eine spannende Chance, also bin ich gesprungen und habe hier als Content Developer angefangen. Vier Jahre später bin ich immer noch hier, inzwischen allerdings nicht mehr als Content Developer, sondern als Data Scientist.
Wie sieht dein Hintergrund aus?
Ich habe Volkswirtschaftslehre studiert und mich auf Marketing spezialisiert. Während des Studiums habe ich Kurse mit Schwerpunkt Marketinganalyse belegt und dort meine Leidenschaft für Datenanalyse und Statistik entdeckt. Anschließend habe ich in Gent etwas studiert, das sich speziell auf die datenseitigen Aspekte des Marketings fokussiert. Ich habe Kurse zu Predictive Analytics mit CRM-Anwendungen besucht. Dort habe ich mehr über Themen wie Machine Learning und Netzwerkanalyse gelernt.
Wie hat sich deine Karriere seit dem Einstieg entwickelt?
Ich bin zunächst als Content Developer gestartet. Ich habe mit Dozentinnen und Dozenten zusammen Kurse für unsere Plattform entwickelt. Dadurch habe ich viele Expertinnen und Experten kennengelernt und kam mit datenbezogenen Themen in Kontakt, was wirklich spannend war. Danach habe ich die Rolle gewechselt und wurde Curriculum Manager. Ich war für einen Teil des Lernprogramms verantwortlich und habe in diesem Zuge auch das Team gewechselt. Statt an unseren Kernkursen wie R, Python und SQL zu arbeiten, bin ich zu einem Team gewechselt, das sich stärker auf den Ausbau des Curriculums konzentrierte. Wir haben neue Bereiche wie BI, konzeptionelle Kurse und Data Engineering aufgebaut. In dieser Rolle war ich rund zwei Jahre, bevor ich in die Data Science gewechselt bin. Ich habe mich darauf beworben, weil mir die Datenanalyse fehlte und es zu der Zeit offene Data-Scientist-Stellen im Unternehmen gab. Ich habe die Stelle bekommen und mache das jetzt seit etwa zwei Monaten.
Kannst du deinen Job als Data Scientist beschreiben, ohne das Wort Data Science zu verwenden?
Ich arbeite auf der Produktseite. Das heißt, ich helfe dem Unternehmen dabei, aus den vorliegenden Daten Erkenntnisse zu gewinnen. Diese Insights unterstützen uns dabei, die richtigen Entscheidungen zu treffen. Sie helfen zum Beispiel unseren Product Managern, die Lernerfahrung auf unserer Plattform besser zu gestalten.
Hast du als Data Scientist durch DataCamp-Kurse etwas Neues gelernt?
Es gibt immer Neues zu lernen. Was ich an DataCamp mag: Es ist superleicht, in ein Thema einzusteigen, das dich interessiert. Ich habe tatsächlich viel durch die Entwicklung dieser Kurse gelernt. Als Content Developer habe ich BI-Kurse erstellt. Dadurch habe ich sehr viel über Tableau und Power BI gelernt. In meinem Job insgesamt habe ich auf jeden Fall viel gelernt und mich stark weiterentwickelt.
Gibt es eine Kompetenz, die du gern auf der DataCamp-Plattform sehen würdest?
Ich freue mich sehr auf die kommenden Pläne für das BI-Lernprogramm. Als ich ins Team kam, haben wir noch geprüft, ob es genügend Nachfrage gibt, und inzwischen ist die Nachfrage in Unternehmen sehr groß. Ich bin gespannt auf den Ausbau, der dort bevorsteht. Auch unser R- und Python-Lernprogramm wird überarbeitet, was ebenfalls großartig ist.
Was ist deine Superkraft?
In meiner aktuellen Rolle habe ich den Vorteil, schon länger bei DataCamp zu sein. Durch meine Arbeit im Content-Team verstehe ich unsere Plattform und wie unsere Nutzerinnen und Nutzer damit lernen, sehr gut. Dieses Domänenwissen hilft mir auch in allen anderen Aufgaben. Außerdem würde ich sagen: Meine Leidenschaft für Business und Data Science macht mich in meinem Job stark. Ich liebe es, Unternehmen und Menschen in Unternehmen zu befähigen, bessere Entscheidungen zu treffen.
Gibt es Kompetenzen, in denen du noch besser werden möchtest?
Es gibt immer Kompetenzen, die du dir als Data Scientist aneignen kannst. Der Beruf ist extrem breit, und es gibt viel, was man beherrschen sollte. Was ich in diesem Job gerade vertiefe, ist die Data-Engineering-Seite. Also der komplette Datenfluss im Unternehmen, nicht nur das letzte Stück Information. Wir nutzen Tools, um Daten aus unseren Quellen in die Pipeline zu bringen—und genau das ermöglicht uns am Ende die richtigen Geschäftsentscheidungen. Meine Stärke liegt eher an den Touchpoints zum Produkt. Was ich außerdem schätze: Ich kann hier ein sehr breites Spektrum abdecken. Alle unsere Data Scientists kennen den gesamten Prozess von Anfang bis Ende—das ist etwas, das du in vielen anderen Unternehmen so nicht siehst.
Beschreibe die Arbeit bei DataCamp in 5 Wörtern oder weniger.
Lernorientiert, schnelllebig und großartige Menschen.
Arbeiten bei DataCamp fühlt sich an wie ein Wirbelwind. Ich liebe unseren Ehrgeiz. Für mich sind die Menschen hier das Wichtigste. Die Kolleginnen und Kollegen sind unglaublich klug, und mit ihnen zusammenzuarbeiten ist einfach großartig.
