混合型岗位的兴起与数据技能的未来：对话 Matt Sigelman
数据科学岗位在增长早已不是什么秘密，但各类岗位对数据技能的需求也在全面上升——这正是Matt Sigelman所称的“混合型岗位”。这要求我们在看待工作与技能的方式上进行范式转变。Matt Sigelman 是劳动力市场分析领先公司 Emsi Burning Glass 的董事长。Emsi Burning Glass 借助数据科学实时描绘就业市场中技能的变化。在本期节目中，Matt 从独特视角解读数据技能如何在不同角色中变得更加紧俏。
数据素养如何助您成功：对话 Jordan Morrow
数据素养正日益成为各类岗位都应具备的能力，无论其工作是否以数据为中心。对此，素有“数据素养教父”之称的Jordan Morrow最有发言权。Jordan 现任 Brainstorm, Inc. 的副总裁兼数据分析负责人，并著有《Be Data Literate: The Skills Everyone Needs to Succeed》。多年来，他一直大力倡导数据素养，包括协助联合国有效理解并应用数据素养。在本期节目中，他界定了什么是数据素养、组织为何需要数据素养来规范使用数据并带来业务影响、如何提升组织层面的数据素养等话题。
推进数据成熟度的成功框架：对话 Ganes Kesari
要成为数据驱动型组织，需要在思维与文化上进行重大转变，投入技术与基础设施，提升相关技能，并清晰传达用数据推动更优决策的价值。面对众多需要同时推进的杠杆，许多组织在数据转型早期就陷入停滞，不清楚该如何也不知从何优先入手。本期节目中，Ganes Kesari将分享一套组织可遵循的框架与流程，帮助成为数据驱动型组织、衡量自身数据成熟度，并在全公司范围内赢得利益相关方的支持。
数据社区如何加速您的数据职业发展：对话 Kate Strachnyi
数据技能对所有人都重要，但具体需求的深浅因人而异。有人需要精通机器学习算法等高级技术，有人则只需理解基础概念。无论您处于技能谱系的哪一端，数据社区都能助您加速职业成长。对此，Kate Strachnyi最有体会。她是 DATAcated 的创始人与社区经理，这家公司致力于联结数据从业者，并以高效的内容策略帮助数据公司触达目标受众。在本期节目中，我们讨论了数据可视化的最佳实践、数据专业人士技术与软技能的重要性、如何打造个人品牌并克服“冒名顶替综合征”、数据素养如何决定组织成败等诸多话题。
新冠时代的数据新闻学：对话 Betsy Ladyzhets
自 2020 年以来，数据新闻在重要性与可见度上双双提升。贯穿新冠疫情期间，数据记者通过调查、质询、解读与阐释复杂数据集，在向公众传达信息方面发挥了关键作用。本期节目，Betsy Ladyzhets做客节目，探讨当今数据新闻学的现状，并分享她作为数据记者的经验。我们讨论了让数据塑造叙事的重要性、数据记者应具备的传统新闻素养、有效讲述数据故事的最佳实践、以及人工智能与数据可视化的兴起如何影响数据新闻等内容。
Salesforce 如何打造高影响力的数据科学组织：对话 Anjali Samani
本期节目中，Salesforce 数据科学与数据智能总监 Anjali Samani 做客，分享如何建设成熟的数据组织，以及如何打造具备影响力与多元化的数据团队。作为一位拥有 15 年以上经验的数据领导者，Anjali 擅长评估并最大化数据价值，制定并实施直接推动积极业务结果的长短期战略，也将介绍您如何复制这些实践。
DataFramed 职业系列：与 Sadie St. Lawrence、Nick Singh、Khuyen Tran 与 Jay Feng 对话
在这组四期的系列节目中，我们聚焦如何高效开启数据职业生涯，邀请了Sadie St. Lawrence、Nick Singh、Khuyen Tran 与 Jay Feng一起讨论。节目分享了整理简历的长青建议、打造作品集项目的最佳实践、如何准备数据科学面试、以及如何借力数据社区与知识分享来提升个人品牌。
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在 DataFramed，我们很自豪能为您带来数据领域中最精彩的对话、洞见与学习。随着我们规划 2023 年的新节目安排，我们也想花点时间，回顾过去一年里的一些高光节目。
在这篇博文中，我们将重温 2022 年最受欢迎、最发人深省的几期节目，并探讨它们为何在今天依然重要。无论您是资深的数据领导者，还是刚开启数据之旅，这些节目都是紧跟该领域最新趋势、工具与技术的必听内容。若想收听 DataFramed 的最新节目，欢迎订阅您常用平台上的 DataFramed。