Nuestros episodios favoritos de DataFramed en 2022, desde dentro

El auge de los empleos híbridos y el futuro de las habilidades en datos, con Matt Sigelman

No es ningún secreto que los empleos en ciencia de datos están en alza, pero las habilidades en datos están creciendo en todos los ámbitos, dando lugar a lo que Matt Sigelman denomina "empleos híbridos". Esto exige un cambio de paradigma en cómo pensamos sobre los trabajos y las competencias. Matt Sigelman es el presidente de Emsi Burning Glass, una firma líder en analítica del mercado laboral. Emsi Burning Glass utiliza ciencia de datos para cartografiar en tiempo real cómo evolucionan las habilidades en el mercado. En este episodio, Matt ofrece una perspectiva única sobre cómo y en qué roles están aumentando la demanda de competencias en datos. 

Cómo la competencia en datos te ayuda a tener éxito, con Jordan Morrow

La competencia en datos se está convirtiendo en una habilidad que cualquier rol necesita, aunque su puesto no sea técnico. Nadie lo sabe mejor que Jordan Morrow, conocido como el padrino de la competencia en datos. Jordan es vicepresidente y responsable de analítica de datos en Brainstorm, Inc., y autor de Be Data Literate: The Skills Everyone Needs to Succeed. A lo largo de su carrera ha sido un firme defensor de la competencia en datos, incluida su labor con las Naciones Unidas para comprenderla y aplicarla de forma eficaz. En el episodio define qué es la competencia en datos, por qué las organizaciones la necesitan para usar los datos correctamente e impulsar impacto de negocio, cómo elevarla a nivel organizativo y mucho más.

Marcos eficaces para escalar la madurez de datos, con Ganes Kesari

Para convertirse en una organización verdaderamente basada en datos, hace falta un cambio profundo de mentalidad y cultura, inversión en tecnología e infraestructura, transformación de habilidades y evangelizar con claridad el valor de usar datos para tomar mejores decisiones. Con tantos frentes que escalar, muchas organizaciones se atascan al inicio de su transformación y no saben qué priorizar ni cómo. En este episodio, Ganes Kesari comparte los marcos y procesos que pueden seguirse para ser una organización data-driven, medir la madurez de datos y conseguir el apoyo de los grupos de interés en toda la empresa.

Cómo la comunidad de datos puede acelerar tu carrera, con Kate Strachnyi 

Las habilidades en datos son importantes para todo el mundo, pero el nivel de necesidad varía según cada persona. Algunas necesitarán competencias técnicas avanzadas en algoritmos de machine learning, mientras que otras solo deberán dominar los fundamentos. Sea cual sea tu punto de partida, la comunidad de datos puede ayudarte a impulsar tu carrera. Nadie lo sabe mejor que Kate Strachnyi. Kate es fundadora y community manager en DATAcated, una empresa dedicada a reunir a profesionales de datos y a ayudar a compañías del sector a llegar a su público objetivo con estrategias de contenido eficaces. En este episodio, hablamos de buenas prácticas en visualización de datos, de la importancia de las habilidades técnicas y las soft skills para profesionales de datos, de cómo construir una marca personal y superar el síndrome del impostor, de cómo la competencia en datos puede hacer despegar o hundir a una organización y mucho más.

Periodismo de datos en la era de la COVID-19, con Betsy Ladyzhets

Desde 2020, el periodismo de datos ha ganado peso y visibilidad. Durante la pandemia de COVID-19, los y las periodistas de datos fueron clave para mantener informada a la ciudadanía, investigando, contrastando, interpretando y explicando conjuntos de datos complejos. En este episodio, Betsy Ladyzhets se une para hablar del estado actual del periodismo de datos y compartir su experiencia. A lo largo de la conversación, abordamos la importancia de dejar que los datos guíen la narrativa, qué rasgos del periodismo tradicional necesita un periodista de datos, las mejores prácticas para contar historias con datos de forma efectiva, y cómo el auge de la IA y la visualización está impactando en el periodismo de datos, entre otros temas.

Cómo Salesforce creó un equipo de ciencia de datos de alto impacto, con Anjali Samani

En este episodio, Anjali Samani, directora de Data Science & Data Intelligence en Salesforce, nos cuenta qué se necesita para convertirse en una organización madura en datos y cómo construir un equipo diverso y con impacto. Con más de 15 años de experiencia liderando datos, Anjali es experta en evaluar y extraer el máximo valor de los datos, en implantar estrategias a corto y largo plazo que impulsan resultados de negocio, y en cómo tú también puedes lograrlo.

La serie DataFramed Careers, con Sadie St. Lawrence, Nick Singh, Khuyen Tran y Jay Feng

En esta serie de cuatro episodios centrada en cómo dar los primeros pasos en una carrera de datos, Sadie St. Lawrence, Nick Singh, Khuyen Tran y Jay Feng comparten cómo lanzar hoy una carrera en datos de forma efectiva. Encontrarás consejos atemporales sobre cómo estructurar tu CV, buenas prácticas para crear proyectos de porfolio, cómo afrontar entrevistas de ciencia de datos y cómo aprovechar la comunidad para aprender y hacer crecer tu marca personal. 

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