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Dans les coulisses de nos épisodes DataFramed préférés de 2022

Coulisses de nos épisodes préférés du podcast DataFramed en 2022
Actualisé 18 sept. 2026  · 2 min lire

Explorer avec l’IA

ChatGPTClaudePerplexity

Chez DataFramed, nous sommes fiers de vous proposer des conversations, des analyses et des enseignements parmi les plus riches du monde des données. Alors que nous élaborons notre programmation pour 2023, nous voulions prendre un moment pour revenir sur quelques-uns des meilleurs épisodes de l’année écoulée.

Dans cet article, nous revenons sur les épisodes les plus populaires et stimulants de 2022, et expliquons pourquoi ils restent essentiels aujourd’hui. Que vous soyez un leader data confirmé ou que vous débutiez votre parcours, ces épisodes sont incontournables pour rester au fait des dernières tendances, outils et techniques du domaine. Pour écouter les derniers épisodes de DataFramed, abonnez-vous à DataFramed où que vous écoutiez vos podcasts.

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L’essor des emplois hybrides et l’avenir des compétences data avec Matt Sigelman

Ce n’est un secret pour personne : les métiers de la data science progressent, mais la demande en compétences data augmente partout — donnant naissance à ce que Matt Sigelman appelle des « emplois hybrides ». Cela impose un véritable changement de paradigme dans notre manière de penser les métiers et les compétences. Matt Sigelman est le président d’Emsi Burning Glass, un leader de l’analyse des marchés de l’emploi. Emsi Burning Glass utilise la data science pour cartographier en temps réel l’évolution des compétences recherchées. Dans cet épisode, Matt apporte une perspective unique sur la montée en puissance des compétences data et les rôles où elles s’imposent.

Comment la culture des données vous aide à réussir avec Jordan Morrow

La culture des données devient une compétence indispensable pour tous les rôles, même lorsqu’ils ne sont pas orientés data. Jordan Morrow, surnommé le « parrain de la data literacy », le sait mieux que quiconque. Jordan est VP et Head of Data Analytics chez Brainstorm, Inc., et auteur de Be Data Literate: The Skills Everyone Needs to Succeed. Tout au long de sa carrière, il a défendu avec conviction la culture des données, jusqu’à accompagner les Nations unies pour en faire un levier d’impact. Dans l’épisode, il définit la data literacy, explique pourquoi les organisations en ont besoin pour exploiter correctement les données et générer de la valeur, comment faire monter en compétences l’ensemble de l’entreprise, et bien plus.

Des cadres éprouvés pour faire progresser la maturité data avec Ganes Kesari

Devenir une organisation guidée par les données exige un changement profond de mentalité et de culture, des investissements en technologie et en infrastructure, une transformation des compétences, et une évangélisation claire de l’intérêt d’utiliser les données pour de meilleures décisions. Face à tous ces leviers, beaucoup d’entreprises se bloquent dès les premières étapes de leur transformation, sans savoir quoi prioriser ni comment s’y prendre. Dans cet épisode, Ganes Kesari partage des cadres et des processus concrets pour devenir data-driven, mesurer sa maturité data et rallier les parties prenantes à tous les niveaux de l’organisation.

Comment la communauté data peut accélérer votre carrière avec Kate Strachnyi

Si les compétences data sont cruciales pour tous, le niveau d’exigence varie selon chacun. Certains auront besoin de maîtriser des algorithmes de machine learning avancés, quand d’autres devront surtout comprendre les bases. Quel que soit votre positionnement sur ce spectre, la communauté data peut accélérer votre carrière. Personne n’en parle mieux que Kate Strachnyi. Kate est fondatrice et Community Manager de DATAcated, une entreprise qui rassemble les professionnels de la data et aide les sociétés du secteur à toucher leur audience cible grâce à des stratégies de contenu efficaces. Dans cet épisode, nous abordons les bonnes pratiques de la dataviz, l’importance des compétences techniques et comportementales pour les professionnels de la data, comment construire une marque personnelle et dépasser le syndrome de l’imposteur, en quoi la culture des données peut faire la différence pour les organisations, et bien plus.

Le journalisme de données à l’ère du COVID-19 avec Betsy Ladyzhets

Depuis 2020, le journalisme de données a gagné en importance et en visibilité. Pendant la pandémie de COVID-19, les data journalistes ont joué un rôle clé pour informer le public en enquêtant, questionnant, interprétant et expliquant des jeux de données complexes. Dans cet épisode, Betsy Ladyzhets dresse un état des lieux du journalisme de données aujourd’hui et partage son expérience de terrain. Nous discutons de l’importance de laisser les données façonner le récit, des qualités du journalisme traditionnel utiles aux data journalistes, des bonnes pratiques pour raconter des histoires de données percutantes, de l’impact de l’IA et de la visualisation sur le journalisme de données, et bien plus.

Comment Salesforce a bâti une organisation data science à fort impact avec Anjali Samani

Dans cet épisode, Anjali Samani, Director of Data Science & Data Intelligence chez Salesforce, explique ce qu’il faut pour devenir une organisation data mature et comment constituer une équipe data diverse et à fort impact. Forte de plus de 15 ans d’expérience en tant que leader data, Anjali excelle à évaluer et à extraire un maximum de valeur des données, à mettre en place des stratégies de court et long terme au service de résultats business tangibles, et partage comment vous pouvez y parvenir vous aussi.

La série DataFramed Carrières avec Sadie St. Lawrence, Nick Singh, Khuyen Tran et Jay Feng

Dans cette série en quatre volets consacrée aux premiers pas dans les carrières data, Sadie St. Lawrence, Nick Singh, Khuyen Tran et Jay Feng expliquent comment lancer efficacement une carrière dans la data aujourd’hui. Des conseils intemporels sur la structure du CV, les bonnes pratiques pour des projets de portfolio, la préparation des entretiens en data science, et comment s’appuyer sur la communauté data et le partage de connaissances pour développer sa marque personnelle.

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