Bei DataFramed sind wir stolz darauf, dir einige der besten Gespräche, Einsichten und Learnings aus der Datenwelt zu liefern. Während wir den Folgenplan für 2023 aufbauen, wollen wir kurz auf einige Highlights des vergangenen Jahres zurückblicken.
In diesem Blogbeitrag schauen wir auf die beliebtesten und zum Nachdenken anregendsten Folgen aus 2022 – und warum sie heute noch relevant sind. Egal, ob du bereits eine erfahrene Data Leaderin bzw. ein erfahrener Data Leader bist oder gerade erst in deine Datenreise startest: Diese Folgen sind ein Muss, wenn du bei Trends, Tools und Techniken auf dem Laufenden bleiben willst. Wenn du die neuesten DataFramed-Folgen hören möchtest, abonniere DataFramed überall dort, wo es Podcasts gibt.
DataFramed abonnieren
Abonniere DataFramed, wo auch immer du deine Podcasts hörst.
Der Aufstieg hybrider Jobs & die Zukunft von Datenkompetenzen mit Matt Sigelman
Es ist kein Geheimnis, dass Data-Science-Jobs boomen. Doch insgesamt steigt die Nachfrage nach Datenkompetenzen – und führt zu dem, was Matt Sigelman „hybride Jobs“ nennt. Das erfordert ein Umdenken, wie wir über Jobs und Kompetenzen sprechen. Matt Sigelman ist Chairman von Emsi Burning Glass, einem führenden Anbieter für Arbeitsmarktanalysen. Emsi Burning Glass nutzt Data Science, um in Echtzeit abzubilden, wie sich Kompetenzen am Arbeitsmarkt verändern. In dieser Folge liefert Matt eine einzigartige Perspektive darauf, warum und in welchen Rollen Datenkompetenzen immer gefragter werden.
Wie Datenkompetenz dich erfolgreicher macht mit Jordan Morrow
Datenkompetenz wird zunehmend zur Pflicht für jede Rolle – auch wenn sie nicht explizit datenorientiert ist. Niemand weiß das besser als Jordan Morrow, der als „Godfather of Data Literacy“ bekannt ist. Jordan ist VP und Head of Data Analytics bei Brainstorm, Inc., und Autor von Be Data Literate: The Skills Everyone Needs to Succeed. Er setzt sich seit Jahren engagiert für Datenkompetenz ein und hat unter anderem die Vereinten Nationen dabei unterstützt, Datenkompetenz wirksam zu nutzen. In der Folge definiert er, was Datenkompetenz ist, warum Organisationen sie brauchen, um Daten richtig einzusetzen und Geschäftsergebnisse zu erzielen, wie man die Datenkompetenz im Unternehmen erhöht und mehr.
Erfolgsmodelle zum Skalieren von Datenreife mit Ganes Kesari
Um wirklich datenbasiert zu arbeiten, braucht es einen massiven Kultur- und Mindsetwechsel, Investitionen in Technologie und Infrastruktur, Kompetenzaufbau – und die klare Vermittlung, welchen Nutzen Daten für bessere Entscheidungen stiften. Viele Unternehmen bleiben auf diesem Weg früh stecken, weil unklar ist, was sie in welcher Reihenfolge priorisieren sollen. In dieser Folge teilt Ganes Kesari praxiserprobte Frameworks und Prozesse, wie Organisationen datengetrieben werden, ihre Datenreife messen und unternehmensweit Stakeholder gewinnen.
Wie die Data Community deine Karriere beschleunigen kann mit Kate Strachnyi
Datenkompetenzen sind für alle wichtig – aber der Bedarf ist individuell. Manche brauchen tiefe technische Skills in Machine-Learning-Algorithmen, andere vor allem solide Grundlagen. Unabhängig vom Einstiegsniveau kann die Data Community Karrieren massiv beschleunigen. Kaum jemand weiß das besser als Kate Strachnyi. Kate ist Gründerin und Community Managerin von DATAcated – einem Unternehmen, das Datenprofis vernetzt und Datenfirmen hilft, ihre Zielgruppen mit wirksamen Content-Strategien zu erreichen. In dieser Folge sprechen wir über Best Practices in der Datenvisualisierung, die Bedeutung technischer und sozialer Kompetenzen für Datenprofis, Personal Branding und den Umgang mit Imposter-Syndrom, wie Datenkompetenz Unternehmen stärken oder schwächen kann – und vieles mehr.
Datenjournalismus im Zeitalter von COVID-19 mit Betsy Ladyzhets
Seit 2020 hat der Datenjournalismus deutlich an Bedeutung und Sichtbarkeit gewonnen. Während der COVID-19-Pandemie waren Datenjournalistinnen und -journalisten entscheidend, um die Öffentlichkeit zu informieren – durch Recherche, kritisches Hinterfragen, Einordnung und das Erklären komplexer Datensätze. In dieser Folge spricht Betsy Ladyzhets über den Status quo des Datenjournalismus und ihre Erfahrungen aus der Praxis. Wir diskutieren, warum Daten die Erzählung leiten sollten, welche Merkmale des traditionellen Journalismus im Datenjournalismus gefragt sind, Best Practices für überzeugende Datenstories, wie der Aufstieg von KI und Datenvisualisierung das Feld verändert – und vieles mehr.
Wie Salesforce eine wirkungsstarke Data-Science-Organisation aufgebaut hat mit Anjali Samani
In dieser Folge spricht Anjali Samani, Director of Data Science & Data Intelligence bei Salesforce, darüber, was es braucht, um eine reife Datenorganisation zu werden und wie man ein diverses Team mit messbarer Wirkung aufbaut. Mit über 15 Jahren Erfahrung ist Anjali Expertin darin, maximalen Wert aus Daten zu heben, kurz- und langfristige Strategien umzusetzen, die direkt positive Geschäftsergebnisse ermöglichen – und wie dir das ebenfalls gelingt.
Die DataFramed-Karrierereihe mit Sadie St. Lawrence, Nick Singh, Khuyen Tran und Jay Feng
In dieser vierteiligen Serie rund um den Einstieg in Datenkarrieren sprechen Sadie St. Lawrence, Nick Singh, Khuyen Tran und Jay Feng darüber, wie du heute effektiv in eine Datenkarriere startest. Mit dabei: zeitlose Tipps zum Aufbau deines Lebenslaufs, Best Practices für Portfolio-Projekte, wie du Data-Science-Interviews angehst und wie du die Data Community nutzt und Wissen teilst, um deine persönliche Marke zu stärken.
Entdecke mehr von DataFramed!
Wenn dir das gefallen hat, wirst du die neuesten DataFramed-Folgen lieben. Schau dir unsere aktuellen Episoden an und hol dir wöchentliche Updates, indem du DataFramed überall dort abonnierst, wo es Podcasts gibt.
DataFramed abonnieren
Abonniere DataFramed, wo auch immer du deine Podcasts hörst.
