Lewati ke konten utama

Menengok Episode DataFramed Favorit Kami di 2022

Tinjauan mendalam atas episode podcast DataFramed favorit kami di 2022
Diperbarui 28 Sep 2026  · 2 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Di DataFramed, kami bangga menyajikan percakapan, wawasan, dan pembelajaran terbaik di dunia data. Saat kami menyusun jadwal episode untuk 2023, kami ingin sejenak menengok beberapa episode terbaik dari tahun lalu.

Dalam posting blog ini, kami akan kembali ke beberapa episode paling populer dan memicu pemikiran di 2022 dan mengapa episode tersebut tetap relevan hingga kini. Baik Anda pemimpin data berpengalaman maupun baru memulai perjalanan data, episode-episode ini wajib didengarkan bagi siapa pun yang ingin mengikuti tren, alat, dan teknik terbaru di bidang ini. Jika Anda ingin mendengarkan episode terbaru DataFramed, pastikan untuk berlangganan DataFramed di mana pun Anda mendengarkan podcast.

Kenaikan Pekerjaan Hibrida & Masa Depan Keterampilan Data bersama Matt Sigelman

Bukan rahasia lagi bahwa pekerjaan data science meningkat, tetapi keterampilan data di seluruh bidang juga naik — memunculkan apa yang disebut Matt Sigelman sebagai “pekerjaan hibrida.” Ini menuntut perubahan paradigma dalam cara kita memandang pekerjaan dan keterampilan. Matt Sigelman adalah Chairman Emsi Burning Glass, firma analitik pasar tenaga kerja terkemuka. Emsi Burning Glass menggunakan data science untuk memetakan bagaimana keterampilan berubah di pasar kerja secara waktu nyata. Dalam episode ini, Matt memberikan perspektif yang sangat unik tentang bagaimana tepatnya keterampilan data semakin diminati dan dalam peran apa saja. 

Bagaimana Keterampilan Literasi Data Membantu Anda Sukses bersama Jordan Morrow

Literasi Data semakin menjadi keterampilan yang perlu dimiliki setiap peran, terlepas dari apakah perannya berorientasi data atau tidak. Tak ada yang lebih paham akan hal ini selain Jordan Morrow, yang dikenal sebagai Godfather of Data Literacy. Jordan adalah VP dan Head of Data Analytics di Brainstorm, Inc., dan penulis Be Data Literate: The Skills Everyone Needs to Succeed. Sepanjang kariernya, Jordan menjadi pendukung kuat literasi data, termasuk membantu Perserikatan Bangsa-Bangsa memahami dan memanfaatkan literasi data secara efektif. Sepanjang episode, ia mendefinisikan literasi data, mengapa organisasi memerlukannya untuk menggunakan data dengan tepat dan mendorong dampak bisnis, cara meningkatkan literasi data organisasi, dan banyak lagi.

Kerangka Sukses untuk Menskalakan Kematangan Data bersama Ganes Kesari

Untuk menjadi organisasi yang digerakkan data, dibutuhkan perubahan besar dalam pola pikir dan budaya, investasi pada teknologi dan infrastruktur, transformasi keterampilan, serta mengomunikasikan secara jelas kegunaan data untuk mendorong pengambilan keputusan yang lebih baik. Dengan semua tuas skalasi ini, banyak organisasi terjebak di awal perjalanan transformasi data, tidak tahu apa yang harus diprioritaskan dan bagaimana caranya. Dalam episode ini, Ganes Kesari hadir untuk membagikan kerangka dan proses yang dapat diikuti organisasi untuk menjadi data-driven, mengukur kematangan data mereka, dan meraih dukungan para pemangku kepentingan di seluruh organisasi.

Bagaimana Komunitas Data Dapat Mempercepat Karier Data Anda bersama Kate Strachnyi 

Keterampilan data mungkin penting untuk dimiliki semua orang, tetapi tingkat kebutuhannya selalu unik bagi tiap individu. Ada yang memerlukan keterampilan teknis lanjutan dalam algoritme machine learning, sementara yang lain hanya perlu memahami dasar-dasarnya. Di mana pun posisi seseorang pada spektrum keterampilan, komunitas data dapat membantu mempercepat karier mereka. Tak ada yang lebih paham hal itu daripada Kate Strachnyi. Kate adalah Founder dan Community Manager di DATAcated, perusahaan yang berfokus menyatukan para profesional data dan membantu perusahaan data menjangkau audiens sasarannya melalui strategi konten yang efektif. Dalam episode ini, kami membahas praktik terbaik dalam visualisasi data, pentingnya keterampilan teknis dan keterampilan lunak bagi profesional data, cara membangun merek pribadi dan mengatasi Imposter Syndrome, bagaimana literasi data dapat menentukan nasib organisasi, dan banyak lagi.

Jurnalisme Data di Era COVID-19 bersama Betsy Ladyzhets

Sejak 2020, Jurnalisme Data meningkat baik dari sisi signifikansi maupun visibilitas. Sepanjang pandemi COVID-19, jurnalis data berperan penting menjaga publik tetap terinformasi dengan menyelidiki, menantang, menafsirkan, dan menjelaskan kumpulan data yang kompleks. Dalam episode ini, Betsy Ladyzhets hadir untuk membahas kondisi Jurnalisme Data saat ini, dan berbagi dari pengalamannya sebagai jurnalis data. Sepanjang episode, kami membahas pentingnya membiarkan data membentuk narasi, karakteristik jurnalisme tradisional apa yang dibutuhkan jurnalis data, praktik terbaik untuk menyajikan cerita data yang efektif, bagaimana bangkitnya AI dan visualisasi data memengaruhi jurnalisme data, dan banyak lagi.

Bagaimana Salesforce Membangun Organisasi Data Science Berimpact Tinggi bersama Anjali Samani

Dalam episode ini, Anjali Samani, Director of Data Science & Data Intelligence di Salesforce, hadir untuk membahas apa yang diperlukan untuk menjadi organisasi data yang matang dan bagaimana membangun tim data yang berdampak dan beragam. Sebagai pemimpin data dengan pengalaman lebih dari 15 tahun, Anjali ahli dalam menilai dan mengekstrak nilai maksimal dari data, menerapkan strategi jangka panjang dan jangka pendek yang secara langsung memungkinkan hasil bisnis yang positif, serta bagaimana Anda dapat melakukan hal yang sama.

Serial Karier DataFramed bersama Sadie St. Lawrence, Nick Singh, Khuyen Tran, dan Jay Feng

Dalam serial empat bagian yang berfokus pada langkah awal karier data ini, Sadie St. Lawrence, Nick Singh, Khuyen Tran, dan Jay Feng hadir untuk membahas cara efektif memulai karier data saat ini. Ada wawasan yang tak lekang waktu terkait cara menata resume, praktik terbaik membuat proyek portofolio, pendekatan menghadapi wawancara data science, serta bagaimana memanfaatkan komunitas data dan berbagi pengetahuan sebagai cara mengembangkan merek pribadi. 

Lihat lebih banyak dari DataFramed!

Jika Anda menikmati yang di atas, Anda akan menyukai episode terbaru DataFramed. Lihat episode terbaru kami dan nantikan rilis mingguan DataFramed dengan berlangganan DataFramed di mana pun Anda mendengarkan podcast. 

Topik
Data Science
Kecerdasan Buatan
Terkait

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya