Su DataFramed, siamo orgogliosi di offrirti alcune delle conversazioni, intuizioni e lezioni migliori nel mondo dei dati. Mentre stiamo preparando il calendario degli episodi per il 2023, volevamo prenderci un momento per riflettere su alcuni dei migliori episodi dell’anno scorso.
In questo post, ripercorreremo alcuni degli episodi più popolari e stimolanti del 2022 e il motivo per cui sono ancora rilevanti oggi. Che tu sia un data leader esperto o all’inizio del tuo percorso nel mondo dei dati, questi episodi sono da non perdere per chiunque voglia restare al passo con le ultime tendenze, strumenti e tecniche del settore. Se vuoi ascoltare gli episodi più recenti di DataFramed, assicurati di iscriverti a DataFramed ovunque ascolti i tuoi podcast.
L’ascesa dei lavori ibridi e il futuro delle competenze sui dati con Matt Sigelman
Non è un segreto che i lavori in data science siano in crescita, ma lo sono anche le competenze sui dati in generale — portando a ciò che Matt Sigelman chiama “lavori ibridi”. Questo richiederà un cambio di paradigma nel modo in cui pensiamo a lavori e competenze. Matt Sigelman è il Chairman di Emsi Burning Glass, una delle principali società di analisi del mercato del lavoro. Emsi Burning Glass utilizza la data science per mappare in tempo reale come cambiano le competenze nel mercato del lavoro. In questo episodio, Matt offre una prospettiva davvero unica su come, esattamente, le competenze sui dati stiano diventando più richieste e in quali ruoli.
Come le competenze di data literacy ti aiutano ad avere successo con Jordan Morrow
La data literacy sta diventando sempre più una competenza che ogni ruolo deve possedere, indipendentemente dal fatto che sia orientato ai dati o meno. Nessuno lo sa meglio di Jordan Morrow, considerato il Padrino della Data Literacy. Jordan è VP e Head of Data Analytics presso Brainstorm, Inc., ed è autore di Be Data Literate: The Skills Everyone Needs to Succeed. Nel corso della sua carriera Jordan è stato un convinto sostenitore della data literacy, aiutando anche le Nazioni Unite a comprenderla e utilizzarla in modo efficace. Durante l’episodio, definisce la data literacy, spiega perché le organizzazioni ne hanno bisogno per usare correttamente i dati e generare impatto sul business, come aumentare la data literacy a livello organizzativo e altro ancora.
Framework efficaci per scalare la maturità dei dati con Ganes Kesari
Per diventare un’organizzazione data-driven servono un grande cambiamento di mentalità e cultura, investimenti in tecnologia e infrastruttura, trasformazione delle competenze e una chiara promozione dell’utilità dei dati per prendere decisioni migliori. Con tutte queste leve da azionare, molte organizzazioni si bloccano nelle prime fasi del percorso di trasformazione dei dati, senza sapere cosa e come prioritizzare. In questo episodio, Ganes Kesari condivide i framework e i processi che le organizzazioni possono seguire per diventare data-driven, misurare la propria maturità dei dati e ottenere il supporto degli stakeholder in tutta l’organizzazione.
Come la community dei dati può accelerare la tua carriera nei dati con Kate Strachnyi
Le competenze sui dati possono essere importanti per tutti, ma il livello di necessità è sempre unico per ciascuno. Alcuni potrebbero aver bisogno di competenze tecniche avanzate negli algoritmi di machine learning, mentre altri potrebbero semplicemente dover comprendere le basi. Indipendentemente da dove ci si trovi nello spettro delle competenze, la community dei dati può aiutare ad accelerare la carriera. Nessuno lo sa meglio di Kate Strachnyi. Kate è fondatrice e community manager di DATAcated, un’azienda focalizzata sul mettere in contatto i professionisti dei dati e aiutare le aziende del settore a raggiungere il proprio pubblico di riferimento attraverso strategie di contenuto efficaci. In questo episodio, parliamo delle migliori pratiche nella visualizzazione dei dati, dell’importanza delle competenze tecniche e trasversali per i professionisti dei dati, di come costruire un personal brand e superare la sindrome dell’impostore, di come la data literacy possa determinare il successo o il fallimento delle organizzazioni e molto altro.
Data journalism nell’era del COVID-19 con Betsy Ladyzhets
Dal 2020, il data journalism è cresciuto sia in rilevanza che in visibilità. Durante la pandemia di COVID-19, i giornalisti dei dati sono stati fondamentali per tenere informato il pubblico investigando, mettendo in discussione, interpretando e spiegando dataset complessi. In questo episodio, Betsy Ladyzhets interviene per parlare dello stato attuale del data journalism e condividere la sua esperienza di data journalist. Durante l’episodio, discutiamo dell’importanza di lasciare che i dati plasmino una narrazione, di quali caratteristiche del giornalismo tradizionale servano ai data journalist, delle migliori pratiche per raccontare storie con i dati in modo efficace, di come l’ascesa dell’AI e della visualizzazione dei dati stia influenzando il data journalism e molto altro.
Come Salesforce ha creato un’organizzazione di data science ad alto impatto con Anjali Samani
In questo episodio, Anjali Samani, Director of Data Science & Data Intelligence in Salesforce, parla di cosa serve per diventare un’organizzazione matura dal punto di vista dei dati e di come costruire un team di data di impatto e diversificato. Con oltre 15 anni di esperienza come data leader, Anjali è esperta nel valutare e ricavare il massimo valore dai dati, nell’implementare strategie a lungo e a breve termine che abilitano direttamente risultati positivi per il business, e spiega come puoi farlo anche tu.
La serie DataFramed Careers con Sadie St. Lawrence, Nick Singh, Khuyen Tran e Jay Feng
In questa serie di quattro episodi dedicata a come iniziare una carriera nei dati, Sadie St. Lawrence, Nick Singh, Khuyen Tran e Jay Feng discutono di come lanciare efficacemente oggi una carriera nei dati. Troverai consigli senza tempo su come organizzare il curriculum, le migliori pratiche per creare progetti di portfolio, come affrontare i colloqui di data science e come sfruttare la community dei dati e condividere conoscenza per far crescere il tuo personal brand.
Scopri di più su DataFramed!
Se ti è piaciuto quanto sopra, adorerai gli ultimi episodi di DataFramed. Dai un’occhiata ai nostri episodi più recenti e resta in ascolto delle uscite settimanali di DataFramed iscrivendoti a DataFramed ovunque ascolti i tuoi podcast.
