DataFramed olarak, veri dünyasındaki en iyi sohbetleri, içgörüleri ve öğrenimleri sizlere sunmaktan gurur duyuyoruz. 2023 bölümleri için takvimimizi oluştururken, geçen yılın öne çıkan bazı bölümlerini anmak istedik.
Bu blog yazısında, 2022’nin en popüler ve düşündürücü bölümlerini yeniden ele alacak ve bugün hâlâ neden önemli olduklarını anlatacağız. İster deneyimli bir veri lideri olun ister veri yolculuğunuza yeni başlıyor olun, bu bölümler alandaki en güncel trendleri, araçları ve teknikleri takip etmek isteyen herkes için mutlaka dinlenmesi gereken içerikler. DataFramed’in en yeni bölümlerini dinlemek isterseniz, podcast’inizi nereden dinliyorsanız DataFramed’e abone olmayı unutmayın.
Hibrit İşlerin Yükselişi ve Veri Becerilerinin Geleceği — Matt Sigelman ile
Veri bilimi işlerinin arttığı bir sır değil, ancak genel olarak veri becerileri de artıyor — bu da Matt Sigelman’ın “hibrit işler” olarak adlandırdığı olguya yol açıyor. Bu durum, işlere ve becerilere bakış açımızda bir paradigma değişimi gerektirecek. Matt Sigelman, önde gelen bir iş gücü piyasası analitiği şirketi olan Emsi Burning Glass’ın Yönetim Kurulu Başkanıdır. Emsi Burning Glass, iş piyasasındaki becerilerin gerçek zamanlı olarak nasıl değiştiğini haritalamak için veri bilimi kullanır. Bu bölümde Matt, veri becerilerinin tam olarak nasıl ve hangi rollerde daha fazla talep gördüğüne dair son derece benzersiz bir perspektif sunuyor.
Veri Okuryazarlığı Becerileri Başarıya Nasıl Yardımcı Olur — Jordan Morrow ile
Veri Okuryazarlığı, rolü veri odaklı olsun olmasın, giderek her pozisyonun sahip olması gereken bir beceri haline geliyor. Bunu en iyi bilen kişi de Veri Okuryazarlığı’nın Babası olarak bilinen Jordan Morrow. Jordan, Brainstorm, Inc.’de Veri Analitiği’nden Sorumlu Başkan Yardımcısı ve Be Data Literate: The Skills Everyone Needs to Succeed kitabının yazarıdır. Jordan, Birleşmiş Milletler’in veri okuryazarlığını etkin biçimde anlamasına ve kullanmasına yardımcı olmak da dahil olmak üzere kariyeri boyunca veri okuryazarlığının güçlü bir savunucusu oldu. Bölüm boyunca veri okuryazarlığını tanımlıyor; kuruluşların veriyi doğru kullanıp iş etkisi yaratabilmesi için neden veri okuryazarlığına ihtiyaç duyduğunu, kurumsal veri okuryazarlığının nasıl artırılacağını ve daha fazlasını ele alıyor.
Veri Olgunluğunu Ölçeklemek İçin Başarılı Çerçeveler — Ganes Kesari ile
Veri odaklı bir organizasyon olmak; zihniyet ve kültürde büyük bir değişim, teknoloji ve altyapıya yatırımlar, beceri dönüşümü ve daha iyi kararlar için veriyi kullanmanın yararlarını net biçimde sahiplenmeyi gerektirir. Tüm bu kaldıraçlar arasında ölçeklenmeye çalışırken birçok kuruluş, veri dönüşümü yolculuğunun başlarında neyi, nasıl önceliklendireceğini bilemediği için takılıp kalır. Bu bölümde Ganes Kesari, kuruluşların veri odaklı hale gelmesi, veri olgunluklarını ölçmesi ve kuruluş genelinde paydaş desteği kazanması için izleyebilecekleri çerçeve ve süreçleri paylaşıyor.
Veri Topluluğu Veri Kariyerinizi Nasıl Hızlandırabilir — Kate Strachnyi ile
Veri becerileri herkes için önemli olabilir, ancak ihtiyaç düzeyi her birey için farklıdır. Kimi makine öğrenimi algoritmalarında ileri teknik becerilere ihtiyaç duyarken, kimileri yalnızca temelleri anlayabilmelidir. Beceriler yelpazesinde nerede olunursa olunsun, veri topluluğu kariyerleri hızlandırabilir. Bunu en iyi bilen kişi ise Kate Strachnyi. Kate, veri profesyonellerini bir araya getirmeye ve veri şirketlerinin hedef kitlelerine etkili içerik stratejileriyle ulaşmasına odaklanan DATAcated’in Kurucusu ve Topluluk Yöneticisidir. Bu bölümde veri görselleştirmede en iyi uygulamaları, veri profesyonelleri için teknik ve sosyal becerilerin önemini, kişisel marka oluşturmayı ve Imposter Sendromu’nu aşmayı, veri okuryazarlığının kuruluşları nasıl başarıya ulaştırıp başarısızlığa sürükleyebileceğini ve çok daha fazlasını konuşuyoruz.
COVID-19 Çağında Veri Gazeteciliği — Betsy Ladyzhets ile
2020’den bu yana Veri Gazeteciliği hem önem hem görünürlük açısından yükselişte. COVID-19 pandemisi boyunca veri gazetecileri; karmaşık veri kümelerini araştırarak, sorgulayarak, yorumlayarak ve açıklayarak kamuoyunu bilgilendirmede kritik rol oynadı. Bu bölümde Betsy Ladyzhets, bugün Veri Gazeteciliğinin durumunu konuşmak ve bir veri gazetecisi olarak deneyimlerini paylaşmak üzere programa katılıyor. Bölüm boyunca verinin anlatıyı şekillendirmesine izin vermenin önemi, veri gazetecileri için gereken geleneksel gazetecilik nitelikleri, etkili veri hikâyeleri sunmanın en iyi uygulamaları, yapay zekânın ve veri görselleştirmenin yükselişinin veri gazeteciliğini nasıl etkilediği ve daha pek çok konuyu ele alıyoruz.
Salesforce Yüksek Etkili Bir Veri Bilimi Organizasyonunu Nasıl Kurdu — Anjali Samani ile
Bu bölümde, Salesforce’ta Veri Bilimi & Veri Zekâsı Direktörü olan Anjali Samani programa katılarak olgun bir veri organizasyonu olmak için nelerin gerektiğini ve etkili, çeşitli bir veri ekibinin nasıl kurulacağını tartışıyor. 15 yılı aşkın deneyime sahip bir veri lideri olarak Anjali; veriden en yüksek değeri değerlendirme ve çıkarma, doğrudan olumlu iş sonuçlarını mümkün kılan uzun ve kısa vadeli stratejiler uygulama konularında uzman ve bunları sizlerin de nasıl yapabileceğinizi anlatıyor.
DataFramed Kariyer Serisi — Sadie St. Lawrence, Nick Singh, Khuyen Tran ve Jay Feng ile
Veri kariyerlerine başlangıca odaklanan bu dört bölümlük seride Sadie St. Lawrence, Nick Singh, Khuyen Tran ve Jay Feng programa katılarak günümüzde bir veri kariyerine etkili biçimde nasıl başlanacağını konuşuyor. Özgeçmişinizi nasıl düzenleyeceğinize, portföy projeleri oluşturmanın en iyi uygulamalarına, veri bilimi mülakatlarına nasıl hazırlanılacağına ve kişisel markanızı büyütmek için veri topluluğundan nasıl yararlanılıp bilgi paylaşılacağına dair zamansız içgörüler yer alıyor.
DataFramed’in diğer içeriklerine göz atın!
Yukarıdakiler ilginizi çektiyse, DataFramed’in en yeni bölümlerini de seveceksiniz. en yeni bölümlerimize göz atın ve podcast’inizi nereden dinliyorsanız DataFramed’e abone olarak haftalık yayınları kaçırmayın.
