Por dentro dos nossos episódios favoritos do DataFramed em 2022

A ascensão dos empregos híbridos e o futuro das habilidades em dados, com Matt Sigelman

Não é segredo que as vagas em ciência de dados vêm crescendo, mas as habilidades em dados de forma geral também estão em alta — dando origem ao que Matt Sigelman chama de “empregos híbridos”. Isso exige uma mudança de paradigma em como pensamos sobre cargos e competências. Matt Sigelman é chairman da Emsi Burning Glass, uma das principais empresas de análises do mercado de trabalho. A Emsi Burning Glass usa ciência de dados para mapear, em tempo real, como as habilidades evoluem no mercado. Neste episódio, Matt traz uma perspectiva única sobre como, exatamente, as habilidades em dados estão se tornando mais demandadas e em quais funções. 

Como o letramento em dados ajuda você a ter sucesso, com Jordan Morrow

O letramento em dados está se tornando uma habilidade essencial para qualquer função, mesmo quando o cargo não é diretamente voltado a dados. Ninguém sabe disso melhor do que Jordan Morrow, conhecido como o Padrinho do Letramento em Dados. Jordan é VP e Head of Data Analytics na Brainstorm, Inc., e autor de Be Data Literate: The Skills Everyone Needs to Succeed. Ao longo da carreira, ele tem sido um defensor incansável do letramento em dados, incluindo seu trabalho ajudando as Nações Unidas a entender e aplicar o tema com eficácia. No episódio, ele define o que é letramento em dados, por que as organizações precisam desenvolvê-lo para usar dados da forma correta e gerar impacto de negócio, como elevar o letramento em dados na empresa e muito mais.

Frameworks eficazes para escalar a maturidade em dados, com Ganes Kesari

Para se tornar uma organização orientada por dados, é preciso uma grande mudança de mentalidade e cultura, investimentos em tecnologia e infraestrutura, transformação de habilidades e uma clara evangelização do uso de dados para melhorar a tomada de decisão. Com tantos fatores para escalar, muitas empresas travam cedo na jornada de transformação em dados, sem saber o que priorizar e como. Neste episódio, Ganes Kesari compartilha frameworks e processos que as organizações podem seguir para se tornar data-driven, medir sua maturidade em dados e conquistar o apoio das áreas e stakeholders.

Como a comunidade de dados pode acelerar sua carreira, com Kate Strachnyi 

Habilidades em dados são importantes para todos, mas o nível de necessidade varia de pessoa para pessoa. Alguns precisam de competências técnicas avançadas em algoritmos de machine learning, enquanto outros só precisam dominar o básico. Independentemente de onde alguém esteja nesse espectro, a comunidade de dados pode acelerar sua carreira. Ninguém entende isso melhor do que Kate Strachnyi. Kate é fundadora e community manager da DATAcated, empresa focada em unir profissionais de dados e ajudar empresas da área a alcançar seu público-alvo com estratégias eficazes de conteúdo. Neste episódio, falamos sobre boas práticas de visualização de dados, a importância de habilidades técnicas e comportamentais para profissionais de dados, como construir uma marca pessoal e enfrentar a Síndrome do Impostor, como o letramento em dados pode fortalecer (ou fragilizar) organizações, e muito mais.

Jornalismo de dados na era da COVID-19, com Betsy Ladyzhets

Desde 2020, o jornalismo de dados ganhou relevância e visibilidade. Durante a pandemia de COVID-19, jornalistas de dados foram essenciais para manter o público informado, investigando, questionando, interpretando e explicando conjuntos de dados complexos. Neste episódio, Betsy Ladyzhets fala sobre o estado do jornalismo de dados hoje e compartilha sua experiência na área. Discutimos a importância de deixar os dados moldarem a narrativa, quais características do jornalismo tradicional são necessárias para jornalistas de dados, as melhores práticas para contar boas histórias com dados, como o avanço da IA e da visualização de dados está impactando o jornalismo de dados, e muito mais.

Como a Salesforce criou uma organização de ciência de dados de alto impacto, com Anjali Samani

Neste episódio, Anjali Samani, diretora de Data Science & Data Intelligence na Salesforce, fala sobre o que é preciso para se tornar uma organização madura em dados e como construir um time diverso e de alto impacto. Com mais de 15 anos de experiência em liderança de dados, Anjali é especialista em avaliar e extrair o máximo valor de dados, implementar estratégias de curto e longo prazo que gerem resultados de negócio, e mostra como você pode fazer o mesmo.

Série Carreiras no DataFramed, com Sadie St. Lawrence, Nick Singh, Khuyen Tran e Jay Feng

Nesta série de quatro partes voltada a quem quer começar uma carreira em dados, Sadie St. Lawrence, Nick Singh, Khuyen Tran e Jay Feng discutem como dar os primeiros passos de forma eficaz. Há insights atemporais sobre como organizar seu currículo, boas práticas para criar projetos de portfólio, como encarar entrevistas em ciência de dados e como aproveitar a comunidade para compartilhar conhecimento e fortalecer sua marca pessoal. 

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