DataFramed में, हमें डेटा की दुनिया की बेहतरीन बातचीतें, अंतर्दृष्टियाँ, और सीखें आप तक पहुँचाने पर गर्व है। जब हम 2023 के एपिसोड्स का शेड्यूल तैयार कर रहे हैं, तो हम पिछले साल के कुछ शीर्ष एपिसोड्स पर एक नज़र डालना चाहते थे।
इस ब्लॉग पोस्ट में, हम 2022 के कुछ सबसे लोकप्रिय और विचारोत्तेजक एपिसोड्स को फिर से देखेंगें और जानेंगे कि आज भी वे क्यों मायने रखते हैं। चाहे आप एक अनुभवी डेटा लीडर हों या अभी अपनी डेटा यात्रा शुरू कर रहे हों, ये एपिसोड्स उन सभी के लिए ज़रूरी हैं जो इस क्षेत्र के नवीनतम रुझानों, टूल्स और तकनीकों से अपडेट रहना चाहते हैं। अगर आप DataFramed के ताज़ा एपिसोड्स सुनना चाहते हैं, तो जहाँ भी आप पॉडकास्ट सुनते हैं, वहाँ DataFramed को सब्सक्राइब करें।
हाइब्रिड नौकरियों का उभार और डेटा स्किल्स का भविष्य — Matt Sigelman के साथ
यह कोई राज़ नहीं कि डेटा साइंस नौकरियाँ बढ़ रही हैं, लेकिन समग्र रूप से डेटा स्किल्स भी बढ़ रही हैं — जिससे Matt Sigelman के शब्दों में “हाइब्रिड नौकरियाँ” बन रही हैं। यह नौकरियों और कौशलों के बारे में हमारी सोच में एक पैराबिगल बदलाव की माँग करता है। Matt Sigelman, Emsi Burning Glass के चेयरमैन हैं, जो एक अग्रणी श्रम बाज़ार एनालिटिक्स फर्म है। Emsi Burning Glass वास्तविक समय में जॉब मार्केट में स्किल्स कैसे बदलती हैं, इसका नक्शा बनाने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करता है। इस एपिसोड में, Matt यह बताते हैं कि डेटा स्किल्स की माँग किस तरह और किन भूमिकाओं में तेजी से बढ़ रही है, इस पर उनका अद्वितीय नज़रिया क्या कहता है।
डेटा साक्षरता स्किल्स से सफलता कैसे मिलती है — Jordan Morrow के साथ
डेटा साक्षरता अब तेजी से हर भूमिका के लिए ज़रूरी कौशल बनती जा रही है, चाहे वह भूमिका डेटा-उन्मुख हो या नहीं। इसे Jordan Morrow से बेहतर कोई नहीं जानता, जिन्हें Godfather of Data Literacy के नाम से जाना जाता है। Jordan, Brainstorm, Inc. में VP और Head of Data Analytics हैं, और Be Data Literate: The Skills Everyone Needs to Succeed के लेखक हैं। अपने करियर के दौरान Jordan डेटा साक्षरता के प्रखर पैरोकार रहे हैं, जिसमें संयुक्त राष्ट्र को डेटा साक्षरता को प्रभावी ढंग से समझने और उपयोग करने में मदद करना भी शामिल है। एपिसोड भर में, वे डेटा साक्षरता की परिभाषा, संगठनों को सही तरीके से डेटा का उपयोग कर व्यावसायिक प्रभाव लाने में डेटा साक्षरता की आवश्यकता, संगठनात्मक डेटा साक्षरता कैसे बढ़ाएँ, और भी बहुत कुछ कवर करते हैं।
डेटा मैच्योरिटी को स्केल करने के सफल फ्रेमवर्क्स — Ganes Kesari के साथ
डेटा-प्रेरित संगठन बनने के लिए सोच और संस्कृति में बड़ा बदलाव, टेक्नोलॉजी और इंफ्रास्ट्रक्चर में निवेश, स्किल्स का रूपांतरण, और बेहतर निर्णय लेने के लिए डेटा के उपयोग की स्पष्ट वकालत—all आवश्यक हैं। इन सभी लीवरों के कारण स्केल करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है, और कई संगठन अपनी डेटा ट्रांसफॉर्मेशन यात्रा की शुरुआत में ही अटक जाते हैं, यह तय नहीं कर पाते कि प्राथमिकता क्या हो और कैसे। इस एपिसोड में, Ganes Kesari बताते हैं कि संगठन डेटा-प्रेरित बनने, अपनी डेटा मैच्योरिटी मापने, और पूरे संगठन में स्टेकहोल्डर सपोर्ट जीतने के लिए किन फ्रेमवर्क्स और प्रक्रियाओं का अनुसरण कर सकते हैं।
डेटा समुदाय आपकी डेटा करियर को कैसे तेज कर सकता है — Kate Strachnyi के साथ
डेटा स्किल्स सबके लिए महत्वपूर्ण हो सकती हैं, लेकिन उनकी आवश्यकता का स्तर हर व्यक्ति के लिए अलग होता है। कुछ को मशीन लर्निंग एल्गोरिद्म में उन्नत तकनीकी कौशल चाहिए होते हैं, जबकि कुछ को केवल बुनियादी समझ की ज़रूरत होती है। कौशल स्पेक्ट्रम में कोई भी जहाँ भी हो, डेटा समुदाय उनके करियर को गति देने में मदद कर सकता है। इसे Kate Strachnyi से बेहतर कोई नहीं जानता। Kate, DATAcated की संस्थापक और कम्युनिटी मैनेजर हैं—एक ऐसी कंपनी जो डेटा प्रोफेशनल्स को साथ लाने और प्रभावी कंटेंट स्ट्रैटेजीज़ के माध्यम से डेटा कंपनियों को अपने लक्षित दर्शकों तक पहुँचने में मदद करने पर केंद्रित है। इस एपिसोड में, हम डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं, डेटा प्रोफेशनल्स के लिए तकनीकी और सॉफ्ट स्किल्स के महत्व, व्यक्तिगत ब्रांड कैसे बनाएँ और इम्पोस्टर सिंड्रोम को कैसे दूर करें, डेटा साक्षरता कैसे संगठनों को बना या बिगाड़ सकती है, और बहुत कुछ पर बात करते हैं।
COVID-19 के दौर में डेटा जर्नलिज़्म — Betsy Ladyzhets के साथ
2020 से, डेटा जर्नलिज़्म का महत्व और दृश्यता दोनों बढ़े हैं। COVID-19 महामारी के दौरान, डेटा पत्रकारों ने जटिल डेटासेट्स की जाँच-पड़ताल, चुनौती, व्याख्या और समझाकर जनता को सूचित रखने में अहम भूमिका निभाई है। इस एपिसोड में, Betsy Ladyzhets आज के डेटा जर्नलिज़्म की स्थिति पर बात करने और एक डेटा पत्रकार के रूप में अपने अनुभव साझा करने के लिए जुड़ती हैं। पूरे एपिसोड में, हम इस बात पर चर्चा करते हैं कि कथा को आकार देने के लिए डेटा को आगे रखना क्यों ज़रूरी है, पारंपरिक पत्रकारिता की कौन-सी विशेषताएँ डेटा पत्रकारों के लिए आवश्यक हैं, प्रभावी डेटा कहानियाँ देने की सर्वोत्तम प्रथाएँ क्या हैं, और AI तथा डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के उभार का डेटा जर्नलिज़्म पर क्या प्रभाव पड़ रहा है, इत्यादि।
Salesforce ने उच्च-प्रभाव वाला डेटा साइंस संगठन कैसे बनाया — Anjali Samani के साथ
इस एपिसोड में, Anjali Samani, Director of Data Science & Data Intelligence, Salesforce, यह चर्चा करने के लिए शामिल होती हैं कि परिपक्व डेटा संगठन बनने के लिए क्या चाहिए और एक प्रभावशाली, विविध डेटा टीम कैसे बनाई जाए। 15 से अधिक वर्षों के अनुभव वाली डेटा लीडर के रूप में, Anjali डेटा से अधिकतम मूल्य का आकलन और निष्कर्ष निकालने, दीर्घकालिक और अल्पकालिक रणनीतियाँ लागू करने जो सीधे सकारात्मक व्यावसायिक परिणाम सक्षम करें, और आप यह सब कैसे कर सकते हैं—इन विषयों पर विशेषज्ञ हैं।
DataFramed करियर सीरीज़ — Sadie St. Lawrence, Nick Singh, Khuyen Tran, और Jay Feng के साथ
डेटा करियर की शुरुआत पर केंद्रित इस चार-भाग की एपिसोड सीरीज़ में, Sadie St. Lawrence, Nick Singh, Khuyen Tran, और Jay Feng इस बात पर चर्चा करने के लिए जुड़ते हैं कि आज प्रभावी ढंग से डेटा करियर कैसे शुरू करें। इसमें रेज़्यूमे को व्यवस्थित करने, पोर्टफोलियो प्रोजेक्ट्स बनाने की सर्वश्रेष्ठ प्रथाएँ, डेटा साइंस इंटरव्यूज़ का दृष्टिकोण, और व्यक्तिगत ब्रांड बढ़ाने के लिए डेटा समुदाय का लाभ उठाकर ज्ञान साझा करने जैसे कालजयी अंतर्दृष्टियाँ शामिल हैं।
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