在过去一年主持 DataFramed 播客的过程中,我有幸每两周与引领数据革命的数据领袖对话。这带来了许多关于现代数据技术栈的未来、数据技能的前景,以及如何打造组织级数据素养的精彩讨论。 然而,随着 DataFramed 播客的成长,我们希望能更频繁地为从一线从业者到管理者的整个数据科学社区,提供有助于他们有效规划职业发展的精炼洞见。 因此,我们很高兴宣布,推出为期四天的 DataFramed 职业系列。在该系列中,我们将采访思想领袖和专家,探讨在 2022 年如何进入数据科学领域,以及如何通过最佳实践在竞争中脱颖而出。此外,本系列也将标志着 DataFramed 从双周播转为周播。 自 5 月 30 日(周一)起,DataFramed 将成为每周更新的播客。 四期 DataFramed 职业系列将带来什么? 整个系列将全面覆盖数据职业发展的方方面面,以及在求职过程中脱颖而出的不同途径。以下是您将收听到的各期内容: [DataFramed 职业系列 #1] Women in Data 首席执行官 Sadie St Lawrence:在 2022 年开启数据职业需要具备什么 — 将于 2022 年 5 月 30 日发布 [DataFramed 职业系列 #2] 《Ace the Data Science Interview》联合作者 Nick Singh:优秀的数据科学作品集项目应当具备什么 — 将于 2022 年 5 月 31 日发布 [DataFramed 职业系列 #3] Prefect 开发者倡导者 Khuyen Tran:写作如何加速数据职业发展 — 将于 2022 年 6 月 1 日发布 [DataFramed 职业系列 #4] Interview Query 首席执行官 Jay Feng:如何在数据科学面试中脱颖而出 — 将于 2022 年 6 月 2 日发布 在哪里、何时可以收听? 请在 5 月 30 日开始更新时及时收听,方法是订阅 DataFramed(可在您常用的播客平台订阅)。在此期间,欢迎通过收听我们最新的节目并告诉我们您的想法。 在此订阅 DataFramed 主题数据科学职业服务
在过去一年主持 DataFramed 播客的过程中,我有幸每两周与引领数据革命的数据领袖对话。这带来了许多关于现代数据技术栈的未来、数据技能的前景,以及如何打造组织级数据素养的精彩讨论。
然而,随着 DataFramed 播客的成长,我们希望能更频繁地为从一线从业者到管理者的整个数据科学社区,提供有助于他们有效规划职业发展的精炼洞见。
因此,我们很高兴宣布,推出为期四天的 DataFramed 职业系列。在该系列中,我们将采访思想领袖和专家,探讨在 2022 年如何进入数据科学领域,以及如何通过最佳实践在竞争中脱颖而出。此外,本系列也将标志着 DataFramed 从双周播转为周播。
自 5 月 30 日(周一)起,DataFramed 将成为每周更新的播客。
四期 DataFramed 职业系列将带来什么?
整个系列将全面覆盖数据职业发展的方方面面,以及在求职过程中脱颖而出的不同途径。以下是您将收听到的各期内容:
在哪里、何时可以收听?
请在 5 月 30 日开始更新时及时收听,方法是订阅 DataFramed(可在您常用的播客平台订阅)。在此期间,欢迎通过收听我们最新的节目并告诉我们您的想法。
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